Política sobre IA
Declaración sobre la gobernanza de la inteligencia artificial
Actian se compromete con el desarrollo, adquisición, implementación y uso responsables de la inteligencia artificial (IA) en todo su ciclo de vida (compra, creación, uso y venta).
Nuestro marco de gobernanza de la IA garantiza que los sistemas de IA se diseñen y operen de forma segura, legal, ética y transparente, ajustándose a los requisitos legales y normativa sectorial aplicable.
Compromisos básicos en gobernanza de la IA
- IA responsable y ajustada a la ley – Desarrollamos y usamos sistemas de IA respetando las leyes en vigor, los derechos fundamentales y los códigos éticos.
- Supervisión basada en el riesgo – Los sistemas de IA se evalúan según su uso previsto y su impacto potencial, con controles adicionales en sistemas de mayor riesgo.
- Fiabilidad y supervisión humana – Los sistemas de IA se diseñan para funcionar de forma fiable, con una oportuna supervisión humana si los resultados pueden afectar a los clientes o partes interesadas.
- Seguridad y protección de datos – Los sistemas de IA y datos asociados se protegen con sólidos controles de seguridad de la información y privacidad.
- Equidad y mitigación de sesgos – Evaluamos y mitigamos de forma activa los posibles sesgos, para unos resultados de IA justos y responsables.
- Transparencia y trazabilidad – Unos procesos claros de responsabilidad, documentación y gobernanza favorecen la trazabilidad y la toma de decisiones responsable.
Objetivos de gobernanza de la IA
- Visibilidad del sistema de IA – Supervisamos los sistemas de IA en todo su ciclo de vida, para garantizar una clasificación y gobernanza adecuadas.
- Revisión de riesgos antes de la implementación – Los sistemas de IA se someten a una evaluación documentada antes de su implementación, o si se modifican sustancialmente.
- Controles de IA de alto riesgo – Los sistemas de IA de alto riesgo están sujetos a aprobación formal, medidas de seguridad adicionales y supervisión continua.
- Gobernanza y responsabilidad documentadas – Cada sistema de IA tiene una propiedad y responsabilidad bien definidas.
- Seguimiento y mejora continuos – Hacemos un seguimiento del rendimiento de la IA, la seguridad y los cambios normativos, para reforzar de continuo nuestro sistema de gestión de la IA.