Descubre cómo funcionan los datos preparados para la IA

Ya sabes cómo debería funcionar la gestión de datos. Los datos deberían ser fáciles de encontrar. Los problemas de calidad deberían detectarse antes de que pasen a fases posteriores del proceso. La integración debería ser rápida y automatizada. La gobernanza debería ayudar a los equipos a utilizar los datos con confianza. Y, cada vez más, los datos deben servir de base para la inteligencia artificial.

Pero, ¿cómo se traduce eso realmente en la práctica?

A veces, la mejor forma de comprender lo que puede ofrecer la gestión moderna de datos es verla en acción. Las visitas guiadas interactivas a los productos de Actian muestran cómo se utilizan en la práctica los datos preparados para la inteligencia artificial: descubrimiento fiable, calidad de datos y observabilidad proactivas, integración automatizada y análisis conversacional regulado, todo ello basado en una misma plataforma.

Aquí tienes cuatro puntos de partida:

1. Consulta «Cómo convertir los datos en información fiable»

Encontrar datos rara vez supone un reto para las organizaciones. La cuestión más urgente es saber si se han encontrado los datos adecuados y si se puede confiar en ellos, sobre todo en el caso de la inteligencia artificial.

La confianza es más importante que nunca. A medida que las empresas implementan agentes y asistentes de IA en todas sus operaciones, surge un problema fundamental: la fiabilidad de los modelos de IA depende de la calidad de los datos y del contexto a los que tienen acceso. Sin metadatos, definiciones empresariales, linaje y gobernanza fiables, la IA puede funcionar con un contexto incompleto, lo que aumenta el riesgo de obtener resultados inexactos o poco fiables.

La plataforma Actian Data Intelligence aborda este problema de frente al conectar a los agentes de IA, los analistas y otros usuarios de datos con una capa semántica sometida a un control continuo. Esta plataforma modular unifica la inteligencia de datos, la calidad de los datos, la observabilidad y el análisis conversacional para proporcionar a los analistas y a la IA el contexto que necesitan para descubrir, confiar en y utilizar con seguridad los datos de la empresa.

Al combinar funciones de gestión de metadatos, gobernanza, linaje y calidad de los datos, la plataforma ayuda a convertir tu catálogo de datos en una capa de inteligencia fiable tanto para las personas como para la IA. La plataforma también incluye un gráfico de conocimiento federado, un «Data Steward Agent» y funciones para crear productos de datos respaldados por contratos.

GEMA utiliza la plataforma Actian Data Intelligence para impulsar su estrategia de «de los datos a la IA», logrando un retorno de la inversión (ROI) del 140 % y un ahorro anual de 1 millón de euros, al tiempo que ha puesto en producción 11 modelos de IA. Descubre cómo GEMA está convirtiendo datos fiables en valor añadido gracias a la IA.       

Descubre la plataforma de inteligencia de datos de Actian para ver la solución en acción.

2. Evita los problemas con los datos antes de que paralicen tu negocio

Un panel de control defectuoso resulta frustrante. Cuando una aplicación de inteligencia artificial o un directivo toma decisiones basadas en datos obsoletos, incompletos o inexactos, las consecuencias pueden tener un alcance mucho mayor. Dichas consecuencias pueden ir desde decisiones erróneas y trastornos operativos hasta malas experiencias de los clientes, pérdida de ingresos y un mayor riesgo.

El problema es que muchos problemas relacionados con la calidad de los datos no se detectan hasta que ya han llegado a una fase posterior del proceso, como un panel de control, un informe, un modelo de inteligencia artificial o una aplicación destinada a los clientes. Para entonces, los equipos se ven obligados a reaccionar ante el problema en lugar de prevenirlo.

Actian Data Observability ayuda a cambiar esta situación. Proporciona a los equipos de datos una visibilidad continua del estado de sus datos, lo que les permite identificar anomalías, investigar incidencias y resolver los problemas de forma temprana.

Eso es lo que diferencia la observabilidad de los datos de la simple comprobación de si un proceso se ha ejecutado correctamente. El objetivo es saber si se puede confiar en los propios datos.

Con Actian Data Observability, puedes detectar problemas más cerca de su origen, investigar incidencias y detectar desviaciones respecto al comportamiento esperado antes de que los datos poco fiables afecten a las decisiones, las aplicaciones o los modelos de IA.

Varios analistas independientes han reconocido el enfoque de Actian en materia de observabilidad de datos. ISG Research ha calificado a Actian como proveedor «ejemplar» en su Guía para compradores de observabilidad de datos 2025, con una calificación global de B++ y unos resultados especialmente destacados en cuanto a la experiencia del cliente. Descubre por qué ISG Research ha reconocido a Actian en el ámbito de la observabilidad de datos.

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3. Mantener un flujo rápido de datos sin complicaciones

Los datos fiables solo impulsan las decisiones y generan ingresos cuando llegan a las personas, las aplicaciones y los sistemas que los necesitan, en el momento en que los necesitan. La mayoría de las organizaciones pierden tiempo y consumen recursos al crear manualmente integraciones entre aplicaciones en la nube, bases de datos, sistemas locales, API y fuentes de archivos.

DataConnect ayuda a evitar ese desperdicio. Permite crear, implementar y escalar rápidamente integraciones en entornos en la nube, locales e integrados. No requiere programación personalizada ni presenta cuellos de botella en la integración. Basta con diseñar los flujos de datos una sola vez, reutilizarlos e incorporar la gobernanza de datos en todo el proceso.

Para las organizaciones que gestionan entornos de datos cada vez más distribuidos, esto supone dedicar menos tiempo a establecer conexiones puntuales y disponer de más oportunidades para crear flujos de datos repetibles y regulados.

Descubre la rapidez con la que DataConnect conecta tus fuentes, automatiza los flujos de trabajo y garantiza la calidad de los datos en cada paso.

Para Ebix Health, esa rapidez se ha traducido en resultados cuantificables. Gracias a DataConnect, la empresa redujo en un 50 % el tiempo de desarrollo de nuevas integraciones e informes personalizados, al tiempo que permitió realizar ajustes sobre la marcha durante las llamadas con los clientes. Lee el caso de éxito de Ebix Health.

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4. Convertir las preguntas empresariales en respuestas fiables

Encontrar datos fiables es solo una parte del reto. Los usuarios empresariales también necesitan una forma rápida de convertir esos datos en respuestas sin tener que esperar a que los analistas elaboren otro panel de control o informe.

Actian AI Analyst pone el análisis conversacional al alcance directo de los usuarios empresariales. Estos pueden formular preguntas en lenguaje natural y obtener respuestas fiables, informes y conclusiones basadas en una lógica empresarial regulada, sin necesidad de escribir código SQL.

A diferencia de las herramientas de análisis conversacional que se limitan a generar consultas sobre datos sin procesar, AI Analyst funciona sobre una capa semántica regulada que define métricas, relaciones, términos del glosario y otros aspectos del contexto empresarial antes de que comience el análisis. El Steward Agent ayuda a generar y mantener continuamente esa base semántica, al tiempo que conserva el contexto en las preguntas de seguimiento para un análisis más profundo.

AI Analyst también puede ir más allá de las consultas puntuales mediante la creación de informes y el seguimiento continuo del rendimiento empresarial, lo que ayuda a los equipos a identificar cambios importantes y a extraer información relevante sin tener que consultar repetidamente los paneles de control estáticos.

La necesidad es considerable: los estudios demuestran que los equipos de datos dedican el 60 % de su tiempo a solicitudes repetitivas, mientras que el 70 % de los datos empresariales no se utilizan para la toma de decisiones. AI Analyst está diseñado para reducir esos cuellos de botella, proporcionando a los usuarios empresariales un acceso controlado y conversacional a los datos de la empresa.

Realiza la visita guiada por Actian AI Analyst para ver en acción el análisis conversacional regulado.

Ve más allá de las herramientas individuales y abarcá toda la cadena de valor de los datos para la IA empresarial

Cada una de estas demostraciones muestra cómo Actian resuelve un aspecto importante del reto que supone la gestión de datos. En conjunto, ponen de manifiesto un enfoque unificado para descubrir, gestionar, conectar, supervisar y activar los datos empresariales.

La IA empresarial requiere un contexto fiable, datos fiables, una infraestructura preparada para la IA y formas inteligentes de convertir los datos en acciones. Actian aúna estas capacidades a lo largo de toda la cadena de valor de los datos.

Mira cómo se aplica esto en la práctica.

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Acerca de Actian Corporation

Actian permite a las empresas gestionar y controlar los datos a gran escala con total confianza. Las organizaciones confían en las soluciones de gestión e inteligencia de datos de Actian para optimizar entornos de datos complejos y acelerar la entrega de datos preparados para la IA. Diseñadas para ofrecer flexibilidad, las soluciones de Actian se integran a la perfección y funcionan de forma fiable tanto en entornos locales como en la nube y en entornos híbridos. Obtén más Acerca de Actian, la división Acerca de Actian datos e IA de HCL Software, en actian.com.