Las principales tendencias en datos y análisis de Gartner para 2020

La reciente pandemia mundial ha dejado a muchas organizaciones en una situación de incertidumbre y fragilidad. Por lo tanto, es fundamental que las empresas se mantengan al día de las tendencias en materia de datos y análisis para recuperarse de la crisis y obtener una ventaja competitiva.

De la crisis a la oportunidad: el papel de los datos y el análisis se está ampliando y adquiriendo un carácter cada vez más estratégico y fundamental. La sociedad en general se está volviendo cada vez más digital, compleja y global, con una competencia cada vez mayor y unos clientes más autónomos. Las grandes perturbaciones, la crisis y la consiguiente recesión económica están obligando a las empresas a responder a exigencias antes inimaginables para optimizar los recursos, reinventar los procesos y replantearse los productos, los modelos de negocio e incluso su propia razón de ser.

Por lo tanto, resulta evidente que los datos y los análisis son fundamentales para que las empresas puedan salir adelante y superar los efectos devastadores de estas crisis. Sin embargo, la falta de confianza y de acceso a los datos nunca ha supuesto un reto tan grande.

El éxito a gran escala para lograr el máximo impacto empresarial mediante los datos y el análisis depende, ahora más que nunca, de sentar unas bases sólidas de confianza, seguridad, gobernanza y responsabilidad.

Tendencias actuales en datos y análisis para ayudar a que tu empresa prospere:

1 – El uso de nuevas técnicas de inteligencia artificial

Para finales de 2024, el 75 % de las empresas pasarán de la fase piloto a la puesta en marcha de la IA, lo que provocará un aumento de cinco veces en las infraestructuras de datos en tiempo real y de análisis.

En el contexto actual, las técnicas de IA, como el aprendizaje automático, la optimización y el procesamiento del lenguaje natural, están proporcionando información y predicciones fundamentales sobre la propagación del virus, así como sobre la eficacia y el impacto de las medidas de contención. Con el uso cada vez más generalizado de la IA en el ámbito empresarial, las organizaciones están descubriendo técnicas nuevas y más inteligentes, como el aprendizaje por refuerzo y el aprendizaje distribuido, los sistemas interpretables y las infraestructuras eficientes capaces de gestionar sus propias situaciones empresariales complejas.

2 – Menos paneles de control

Para 2025, los informes de datos serán la forma más extendida de consumir análisis, y el 75 % de ellos se generarán automáticamente mediante técnicas de análisis aumentado.

Hoy en día, a los empleados de las empresas les cuesta saber qué información deben tener en cuenta a la hora de actuar, ya que las plataformas de inteligencia empresarial no están contextualizadas, ni son fácilmente interpretables ni permiten a la mayoría de los usuarios actuar en consecuencia. El análisis visual y la exploración serán sustituidos por experiencias más automatizadas y personalizadas en forma de historias de datos dinámicas. Como consecuencia del cambio hacia historias de datos más dinámicas y contextualizadas, disminuirá el porcentaje de tiempo dedicado a los paneles predefinidos.

3 – Inteligencia en la toma de decisiones

Para 2023, más del 33 % de las grandes organizaciones contarán con analistas especializados en inteligencia de decisión, incluido el modelado de decisiones.

Una breve definición de «inteligencia decisional» es que se trata de un ámbito práctico que engloba una amplia gama de técnicas de toma de decisiones y las integra en todos los aspectos fundamentales relacionados con las personas, los procesos y las tecnologías. Proporciona un marco que aúna disciplinas tradicionales y avanzadas para diseñar, modelar, ejecutar y supervisar modelos y procesos de toma de decisiones en el contexto de los resultados empresariales.

El uso de la toma de decisiones inteligente combinará la gestión de decisiones con técnicas como el análisis descriptivo, diagnóstico, predictivo y prescriptivo.

4 – Gestión de datos mejorada: los metadatos están de moda

Para 2023, las organizaciones que utilicen metadatos activos, aprendizaje automático y estructuras de datos para conectar, optimizar y automatizar de forma dinámica los procesos de gestión de datos reducirán en un 30 % el tiempo necesario para la entrega de datos integrados.

La combinación de un volumen colosal de datos, los problemas de fiabilidad de los mismos y una diversidad cada vez mayor de formatos de datos está acelerando la demanda de una gestión automatizada de los datos. En respuesta a ello, el potencial que ofrece el análisis de metadatos plantea una nueva solución para mejorar las tareas de gestión de datos. No es ningún secreto que las organizaciones necesitan saber fácilmente qué datos tienen, qué significan, cómo aportan valor y si son fiables. Los metadatos pasarán de un estado pasivo a uno de utilización muy activa. Esta utilización activa aprovecha la catalogación y el descubrimiento automático de datos mediante la interpretación de casos de uso, e implica el uso de taxonomías y ontologías que son cruciales para la gestión de datos.

Gracias al catálogo de datos mejorado, los usuarios pueden optimizar las tareas de inventario de datos al agilizar considerablemente las tareas, que de otro modo resultarían engorrosas, de búsqueda, etiquetado, anotación y puesta en común de metadatos.

5 – La transición a la nube

Para 2022, los servicios en la nube pública serán esenciales para el 90 % de la innovación en materia de datos y análisis.

A medida que la gestión de datos acelera su transición hacia la nube, lo mismo ocurrirá con las disciplinas relacionadas con los datos y el análisis. Los entornos en la nube permiten crear un ecosistema más ágil, fluido y diverso que acelera la innovación en respuesta a las necesidades cambiantes de las empresas, algo que las soluciones locales no ofrecen de forma inmediata. Además, brindan oportunidades en materia de optimización de costes. Se prevé que ofertas como las capacidades «cloud first» (la nube primero) acaben convirtiéndose en capacidades «cloud only» (solo en la nube).

Los clientes de Gartner pueden obtener más información en el informe«Las 10 principales tendencias en datos y análisis, 2020».

Acerca del autor

Acerca de Actian Corporation

Actian permite a las empresas gestionar y controlar los datos a gran escala con total confianza. Las organizaciones confían en las soluciones de gestión e inteligencia de datos de Actian para optimizar entornos de datos complejos y acelerar la entrega de datos preparados para la IA. Diseñadas para ofrecer flexibilidad, las soluciones de Actian se integran a la perfección y funcionan de forma fiable tanto en entornos locales como en la nube y en entornos híbridos. Obtén más Acerca de Actian, la división Acerca de Actian datos e IA de HCL Software, en actian.com.