Por qué debe descargar los análisis en un almacén de datos
Modern businesses are fueled by data. The insights that your data brings are what power decision-making, enable you to optimize business processes, and respond to changing market conditions. The organizations that have data and manage it well excel. Those who lack data or struggle to harvest actionable insights from their data have a tougher time.
One of the most significant challenges IT has as the stewards of company data is striking a balance between high-performance real-time data processing of individual business processes and the deep/enterprise-scale analytics required for solving the company’s biggest problems. By offloading analytics from Online Transaction Processing (OLTP) systems into a cloud data warehouse like the Actian Data Platform, your company can achieve both objectives at the same time.
Mantener de haute performance sus sistemas empresariales
Los sistemas OLTP son los sistemas transaccionales de su empresa: las herramientas con las que interactúan sus empleados, socios y clientes en el transcurso de las actividades empresariales cotidianas. Estos sistemas están optimizados para el procesamiento de datos en tiempo real (como debe ser). Cualquier impacto en el rendimiento repercute directamente en los tiempos de ciclo de sus procesos y en la productividad de sus empleados. Con cada nueva transacción comercial, se crean más datos.
A medida que aumenta el tamaño de su base de datos OLTP, las aplicaciones que se ejecutan en ella empiezan a ralentizarse. Añadir una carga analítica al procesamiento transaccional agrava aún más el problema. Mantener un sistema empresarial de alto rendimiento requiere un ajuste activo continuo del sistema OLTP para eliminar cualquier actividad no esencial. Una técnica clave que emplean los equipos de TI consiste en descargar el procesamiento analítico en un almacén de datos, liberando capacidad de cálculo en el sistema OLTP, de modo que el software empresarial disponga de más recursos del sistema a los que recurrir.
Aprovechar la captura de datos de cambios para el análisis en tiempo real
La captura de datos de cambios es una función analítica disponible en casi todas las bases de datos, pero se utiliza sobre todo para rellenar almacenes de datos. Lo que hace esta capacidad es supervisar los cambios en los datos transaccionales que podrían corresponderse con eventos empresariales que representan oportunidades o amenazas para su negocio. Algunos cambios en las transacciones comerciales son buenos... un aumento incremental en los valores de las transacciones de ventas. Otros cambios son adversos... como una caída repentina en el número de usuarios conectados a su sitio web. La captura de datos de cambios puede ayudarle a entender cuándo algo va mal, de modo que pueda evaluar el impacto y determinar si es necesaria alguna acción correctiva.
Ejecutar operaciones de captura de datos de cambios en sistemas OLTP puede ser problemático. La sobrecarga que supone para el sistema debe controlarse para minimizar el impacto en el rendimiento de los sistemas empresariales. La captura de datos de cambios es más valiosa con grandes conjuntos de datos para analizar tendencias. Si se dispone de una buena gestión de archivos de registro, se pueden contener los gastos generales de rendimiento. Por lo tanto, tiene sentido utilizar la captura de datos de cambios para poblar su sistema de almacén de datos con datos operativos empresariales casi en tiempo real.
Prolongue la vida útil de sus sistemas empresariales
Los sistemas empresariales como la planificación de recursos empresariales (ERP), la gestión de relaciones con los clientes (CRM), la gestión de recursos humanos (HRM), la gestión de servicios de TI (ITSM) y los sistemas de comercio electrónico son costosos de instalar, pero perjudican a la empresa cuando es necesario sustituirlos. Si los sistemas que utiliza en la actualidad se ejecutan sur site en su centro de datos, las actualizaciones de la infraestructura de hardware para añadir capacidad de cálculo pueden requerir nuevos desembolsos de capital y/o la migración a la nube. La descarga de los análisis de estos sistemas en un almacén de datos puede ayudarle a mantener estos sistemas en funcionamiento durante más tiempo con los recursos existentes, posponiendo el impacto de las actualizaciones del sistema.
En los próximos años, está previsto que salgan al mercado nuevas soluciones de sistemas empresariales nativas de la nube, que integren capacidades de inteligencia artificial (IA) y ofrezcan una mayor compatibilidad con los datos en tiempo real, lo que supone el momento ideal para actualizar los sistemas. Prolongar la vida útil de sus sistemas actuales le brinda a su empresa la flexibilidad necesaria para esperar a las nuevas funciones que «están por llegar» y aprovechar la próxima ola de tecnologías emergentes, con el fin de maximizar el retorno de la inversión de sus proyectos de actualización.
Offloading analytics from your OLTP system into a data warehouse is a smart IT decision. It helps keep your business systems running faster, gives you the real-time data insights you need for agile decision-making, and extends the useful lifespan of your existing systems, so you capture the next wave of technology innovations that are just over the horizon. Actian Analytics AI Platform can help. As a data warehouse solution, the Actian Analytics AI Platform can run on-premises, in the cloud, or even as a hybrid, split across different environments, giving you the analytics capabilities and scale that you will need to manage your company’s data successfully.
To learn more, visit Actian Analytics AI Platform.
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