¿Está creando una estrategia de datos a escala?
Una estrategia de datos es un plan a largo plazo que define la infraestructura, el personal, las herramientas, la organización y los procesos para gestionar los activos de información. El objetivo de una estrategia de datos es ayudar a una empresa a aprovechar sus datos para apoyar la prise de décision. Para que el plan se haga realidad, la estrategia de datos debe ampliarse. He aquí algunos consejos para lograrlo:
Infraestructura
La infraestructura adecuada es necesaria para dar a una organización la base que necesita para escalar y gestionar datos y análisis en toda la empresa. Una plataforma de datos en la nube moderna facilitará el escalado con volúmenes de datos, la reutilización de canalizaciones de datos y garantizará el cumplimiento de la privacidad y la normativa, al tiempo que se asegurará de que los analistas y los usuarios empresariales puedan acceder a los datos. La plataforma debe utilizar tecnologías nativas de la nube que permitan a una organización crear y ejecutar análisis de datos escalables en nubes públicas, privadas e híbridas.
Personas
La escasez de talento para analistas y científicos de datos, en particular para analytique avancée que requiere conocimientos de inteligencia artificial, es un gran desafío. Dado que la Oficina de Estadísticas Laborales de Estados Unidos prevé una tasa de crecimiento de casi el 28% en el número de puestos de trabajo que requieren conocimientos de ciencia de datos para 2026, la escasez seguirá creciendo.
Para hacer frente a la escasez, las empresas tendrán que invertir más en formación y educación. Cuanto más conozcan los equipos las técnicas avanzadas de análisis de datos y cómo utilizarlos e interpretarlos, más valor podrá obtener una organización de sus datos. Además, dado que la demanda de competencias analíticas supera con creces la oferta, las organizaciones tendrán que aprovechar la reserva de talento que ya tienen.
Herramientas
Una solución óptima en términos de costes no sólo debe procesar los datos tâches analytiques de forma rentable, sino que también debe incluir la integración de datos, la calidad de los datos y la gestion des données , que añaden más costes y complejidad cuando se obtienen de varios proveedores. Sin embargo, no existe una herramienta que sirva para todo cuando se trata de análisis. Cada vez más, las organizaciones están añadiendo muchos tipos de analytique avancée , como el aprendizaje automático, a su cartera de herramientas analíticas para identificar patrones y tendencias en los datos que ayuden a optimizar diversos aspectos del negocio.
Las empresas también tendrán que idear estrategias para que los usuarios puedan acceder fácilmente a los datos por su cuenta, de modo que el limitado personal técnico no suponga un cuello de botella para el análisis de datos. Los análisis Embarqué y el autoservicio ayudan a satisfacer las necesidades de democratización de los datos. El autoservicio proporciona a los usuarios información más rápidamente para que las empresas puedan aprovechar el valor de los datos con mayor rapidez. Embarqué Analytics dentro de las herramientas y aplicaciones cotidianas ofrece datos en el contexto adecuado, lo que permite a los usuarios tomar mejores decisiones con mayor rapidez.
Organización
For a data strategy to scale, an organization needs to build a data-driven culture. Transitioning to a data-driven approach requires a corporate cultural change where leadership views data as valuable, creates greater awareness of what it means to be data-driven, and develops and communicates a well-defined strategy.
Procesos
There are many processes involved in a scalable data strategy. Data governance is particularly critical to democratizing data while protecting privacy, complying with regulations, and ensuring ethical use. Data governance establishes and enforces policies and processes for collecting, storing, using, and sharing information. These include assigning responsibility for managing data, defining who has access to data, and establishing rules for usage and protection.
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