¿Está creando una estrategia de datos a escala?

Una estrategia de datos es un plan a largo plazo que define la infraestructura, el personal, las herramientas, la organización y los procesos para gestionar los activos de información. El objetivo de una estrategia de datos es ayudar a una empresa a aprovechar sus datos para apoyar la prise de décision. Para que el plan se haga realidad, la estrategia de datos debe ampliarse. He aquí algunos consejos para lograrlo:

Infraestructura

La infraestructura adecuada es necesaria para dar a una organización la base que necesita para escalar y gestionar datos y análisis en toda la empresa. Una plataforma de datos en la nube moderna facilitará el escalado con volúmenes de datos, la reutilización de canalizaciones de datos y garantizará el cumplimiento de la privacidad y la normativa, al tiempo que se asegurará de que los analistas y los usuarios empresariales puedan acceder a los datos. La plataforma debe utilizar tecnologías nativas de la nube que permitan a una organización crear y ejecutar análisis de datos escalables en nubes públicas, privadas e híbridas.

Personas

La escasez de talento para analistas y científicos de datos, en particular para analytique avancée que requiere conocimientos de inteligencia artificial, es un gran desafío. Dado que la Oficina de Estadísticas Laborales de Estados Unidos prevé una tasa de crecimiento de casi el 28% en el número de puestos de trabajo que requieren conocimientos de ciencia de datos para 2026, la escasez seguirá creciendo.

Para hacer frente a la escasez, las empresas tendrán que invertir más en formación y educación. Cuanto más conozcan los equipos las técnicas avanzadas de análisis de datos y cómo utilizarlos e interpretarlos, más valor podrá obtener una organización de sus datos. Además, dado que la demanda de competencias analíticas supera con creces la oferta, las organizaciones tendrán que aprovechar la reserva de talento que ya tienen.

Herramientas

Una solución óptima en términos de costes no sólo debe procesar los datos tâches analytiques de forma rentable, sino que también debe incluir la integración de datos, la calidad de los datos y la gestion des données , que añaden más costes y complejidad cuando se obtienen de varios proveedores. Sin embargo, no existe una herramienta que sirva para todo cuando se trata de análisis. Cada vez más, las organizaciones están añadiendo muchos tipos de analytique avancée , como el aprendizaje automático, a su cartera de herramientas analíticas para identificar patrones y tendencias en los datos que ayuden a optimizar diversos aspectos del negocio.

Las empresas también tendrán que idear estrategias para que los usuarios puedan acceder fácilmente a los datos por su cuenta, de modo que el limitado personal técnico no suponga un cuello de botella para el análisis de datos. Los análisis Embarqué y el autoservicio ayudan a satisfacer las necesidades de democratización de los datos. El autoservicio proporciona a los usuarios información más rápidamente para que las empresas puedan aprovechar el valor de los datos con mayor rapidez. Embarqué Analytics dentro de las herramientas y aplicaciones cotidianas ofrece datos en el contexto adecuado, lo que permite a los usuarios tomar mejores decisiones con mayor rapidez.

Organización

Para que una estrategia de datos pueda ampliarse, una organización debe crear una cultura basada en los datos. La transición hacia un enfoque basado en los datos requiere un cambio cultural corporativo en el que los directivos consideren que los datos son valiosos, fomenten una mayor concienciación sobre lo que significa basarse en los datos y desarrollen y comuniquen una estrategia bien definida.

Procesos

Una estrategia de datos escalable implica numerosos procesos. La gobernanza de datos resulta especialmente fundamental para democratizar los datos, al tiempo que se protege la privacidad, se cumple con la normativa y se garantiza un uso ético. La gobernanza de datos establece y hace cumplir políticas y procesos para la recopilación, el almacenamiento, el uso y el intercambio de información. Entre ellos se incluyen la asignación de responsabilidades en la gestión de los datos, la definición de quién tiene acceso a ellos y el establecimiento de normas para su uso y protección.

Empieza a utilizar la plataforma de IA Actian Analytics

La plataforma Actian Analytics AI ofrece servicios de integración, gestión y análisis de datos en una única plataforma que permite a los clientes disfrutar de todas las ventajas de las tecnologías nativas de la nube. Permite reducir o ampliar rápidamente la capacidad de la CPU, la memoria y los recursos de almacenamiento a medida que cambian las exigencias de las cargas de trabajo. A medida que aumenta la carga de usuarios, se aprovisionan servidores en contenedores para satisfacer la demanda. El almacenamiento se aprovisiona de forma independiente de los recursos de computación para dar soporte a cargas de trabajo analíticas centradas en la computación o en el almacenamiento. Los servicios de integración pueden escalarse en función del número de fuentes de datos y de los volúmenes de datos.

Acerca del autor

Acerca de Teresa Wingfield

Teresa Wingfield es directora de marketing de producto en Actian, donde se encarga de dar a conocer las capacidades de integración, gestión y análisis de la plataforma de datos de Actian. Cuenta con más de 20 años de experiencia en marketing de soluciones de análisis, seguridad y nube en empresas líderes del sector, como Cisco, McAfee y VMware. Teresa se centra en ayudar a los clientes a alcanzar nuevos niveles de innovación e ingresos gracias a los datos. En el blog de Actian, Teresa destaca el valor de las soluciones basadas en el análisis en múltiples sectores verticales. Echa un vistazo a sus entradas para conocer casos reales de transformación.