Análisis empresarial frente a análisis financiero: ¿Cuál es la diferencia?

Hay un dicho que dice que los datos no son más que datos hasta que se analizan. Es el análisis lo que convierte los conjuntos de datos en información útil que sirve de guía a las empresas. Los usuarios de los datos y los responsables de la toma de decisiones deben saber qué tipo de análisis les proporcionará las respuestas que necesitan. Dos tipos habituales de análisis de datos son el análisis empresarial y el análisis financiero. Aunque el análisis empresarial y el financiero pueden solaparse en cuanto a los datos que utilizan e incluso tener objetivos comunes —los ámbitos empresarial y financiero suelen estar entrelazados—, también presentan diferencias claras y dan lugar a casos de uso distintos. Estos análisis sirven de base para las decisiones empresariales, impulsan mejoras en toda la organización e identifican soluciones a los retos actuales y emergentes. Por el contrario, el análisis financiero ofrece información sobre las operaciones financieras actuales y futuras, lo que permite a las organizaciones adoptar medidas que mejoren el rendimiento financiero y aumenten la rentabilidad.

Lo mejor es pensar que el análisis empresarial y el análisis financiero son complementarios en lugar de contrapuestos. Por ejemplo, analizar los datos de ventas beneficia tanto a la empresa como a las finanzas. Veamos en qué se diferencian el análisis comercial y el financiero, y por qué son importantes:

Análisis empresarial frente a análisis financiero

La diferencia más obvia entre el análisis empresarial y el financiero son las áreas de interés. La analítica empresarial examina el rendimiento general de la empresa y las operaciones diarias para fundamentar las decisiones sobre estrategias, procesos, resolución de problemas y otras áreas centradas en la empresa. Estos análisis permiten una serie de mejoras y beneficios, como trazar un camino acelerado para alcanzar los objetivos empresariales y medir el progreso a lo largo del camino. La analítica financiera se centra en todos los aspectos financieros de la empresa, que pueden ir desde la determinación de la rentabilidad hasta la medición del rendimiento de los ingresos y los gastos, pasando por la toma de decisiones presupuestarias. La aplicación de estos análisis también ayuda a las organizaciones a predecir el flujo de caja, medir el valor del negocio y determinar cómo afectarán a la rentabilidad los cambios, como el lanzamiento de un nuevo producto o la mejora de las ventas en un determinado porcentaje. Conocer el tipo de información que se necesita determinará qué análisis hay que realizar.

La analítica empresarial suele utilizarse más en una organización que la analítica financiera. Un analista de negocio es un término general para cualquier persona que realice análisis de negocio. Otros puestos que utilizan la analítica empresarial pueden ser los científicos de datos, los científicos de datos ciudadanos, los desarrolladores de aprendizaje automático e inteligencia artificial, los equipos de operaciones, los directores de datos y otras personas de la empresa. La analítica financiera es competencia de los directores financieros y sus departamentos. Realizan análisis para elaborar previsiones financieras, identificar riesgos potenciales, predecir el rendimiento financiero futuro y proporcionar otra información financiera.

La analítica empresarial ayuda con los flujos de trabajo, la mejora de los procesos y la prise de décision en toda la organización. Por ejemplo, la analítica puede identificar procesos empresariales ineficaces, como cuellos de botella que ralentizan las operaciones, y determinar las mejores vías de mejora. Con la analítica financiera, las organizaciones pueden hacer previsiones financieras y tomar decisiones de inversión más precisas. Junto con los modelos financieros predictivos, la analítica puede responder a una serie de preguntas relacionadas con la fiscalidad, como determinar el valor de vida de un cliente, comprender cómo afectan a los ingresos la pérdida de clientes y los nuevos clientes netos, y medir cómo influyen en los márgenes de beneficio iniciativas como la aplicación de las mejores prácticas medioambientales, sociales y de gouvernance (ESG).

Cada tipo de análisis responde a preguntas específicas sobre escenarios hipotéticos y proporciona información sobre áreas empresariales o financieras. La analítica de negocio suele informar de las estrategias empresariales generales, como determinar si hay un hueco en el mercado en el que la empresa pueda introducir una nueva línea de productos, y ayuda a la empresa a priorizar objetivos. Los análisis financieros también contribuyen a las estrategias, pero éstas están vinculadas a los objetivos del director financiero (CFO) y del equipo financiero en general. Estos análisis revelan información relacionada con los gastos de la empresa, la salud financiera general de la organización y las inversiones, incluidas las inversiones en investigación y desarrollo.

Para obtener los mejores resultados analíticos, todos los datos relevantes deben estar integrados y a disposición de los analistas. Esto significa que los datos empresariales y financieros pueden reunirse para obtener información. El análisis de los datos relacionados con las operaciones, los clientes, las cadenas de suministro, los productos, las ventas, el marketing, los empleados, las ventas y otras áreas de negocio permite obtener información empresarial específica. El análisis financiero examina los datos financieros y económicos, necesarios para cualquier planificación fiscal. Se necesitan datos actuales, precisos y apropiados para que cada tipo de análisis proporcione información relevante y fiable.

Simplificar el análisis de datos

Además del análisis empresarial y financiero, existen otros tipos, como el análisis de ventas, el análisis de cumplimiento normativo y el análisis de riesgos. Todos ellos tienen varios puntos en común: utilizan los datos para fundamentar la toma de decisiones, predecir resultados, identificar y mitigar problemas, e impulsar mejoras. Independientemente del tipo de análisis que se realice, las organizaciones necesitan una plataforma moderna capaz de adaptarse al creciente volumen de datos, que permita un acceso fácil a los datos integrados a todo aquel que los necesite y que sea fácil de usar para todos los analistas. La plataforma Actian Analytics AI ofrece estas capacidades y mucho más. Tanto si los analistas desean comprender mejor el negocio como si están analizando en profundidad las finanzas, la plataforma Actian Analytics AI facilita la conexión, la gestión y el análisis de los datos. Esta plataforma, fácil de usar, reúne todos los datos de todas las fuentes para ofrecer la información analítica que necesitan los responsables de la toma de decisiones y las partes interesadas.

Recursos adicionales:

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Acerca del autor

Acerca de Jennifer Jackson

Jennifer «JJ» Jackson es directora de marketing (CMO) de Actian, donde dirige la estrategia global de marketing con un enfoque basado en los datos. Con 25 años de experiencia en estrategia de marca y marketing digital, y una formación en ingeniería química, JJ comprende el poder de la analítica tanto desde la perspectiva del usuario como desde la del profesional del marketing. Ha liderado transiciones a modelos SaaS, expansiones del ecosistema de socios e iniciativas de modernización web en empresas como Teradata. En el blog de Actian, aborda temas como la estrategia de marca, la transformación digital y la experiencia del cliente. Explora sus artículos recientes para descubrir lecciones prácticas sobre el marketing basado en datos.