Perfiles de clientes y gestion des données
Summary
- Exceptional customer service relies on gathering enterprise data to accurately predict and anticipate consumer expectations.
- Accurate customer profiling requires merging disparate marketing data, mobile tracking logs, and transactional records.
- Unifying cloud, on-premises, and IoT data points allows analytical tools to surface hidden buying patterns in real time.
- A centralized data strategy empowers enterprises to deploy machine learning models that engage customers with timely messaging.
Definir un servicio excepcional
Las organizaciones siempre aspiran a ofrecer a sus clientes las mejores experiencias. Hay varias interpretaciones de lo que constituye un servicio bueno y excelente, y a veces estos términos se utilizan indistintamente. Sin embargo, muchas empresas no consiguen un servicio excepcional porque no entienden a sus clientes.
Para prestar cualquier tipo de servicio es necesario anticiparse a las expectativas del cliente. A veces no saben lo que quieren, por lo que las empresas utilizan insights para predecir lo que podría serles más útil. Ha habido muchas buenas empresas con grandes productos que han fracasado porque la expérience client del cliente era terrible. La necesidad de comprender las expectativas del cliente y ofrecer productos y servicios que las cumplan es lo que define un servicio excepcional.
Perfilar y gestionar datos
Para satisfacer las necesidades de nuestros clientes antes y después de una compra, debemos recopilar todos los datos disponibles. Estos datos deben estructurarse de manera que se adapten al cliente y al servicio. Para ello es necesario comprender los datos de marketing, de transacciones, de móviles y de servicios organizativos. Algunos ejemplos de datos de marketing serían el nombre del cliente, información demográfica, edad, características financieras y actividades en línea. Los datos sobre transacciones nos permiten conocer mejor sus preferencias de compra y su comportamiento. Los datos móviles de dispositivos como teléfonos, que tienen sensores, pueden mostrarnos dónde se encuentra el cliente, su distancia a nosotros, así como su pulso y movimiento. Para maximizar la eficacia de los datos, debemos combinar los datos de marketing, transacciones y móviles con los datos de servicios de la organización. Esto incluye el servicio, las aplicaciones, la infraestructura, la plataforma y las capacidades. Los datos deben proceder de diversos lugares, como la nube, sur site y los dispositivos IoT, incluidas fuentes de terceros. La recopilación de datos de todas las fuentes es esencial para elaborar perfiles precisos de los clientes.
Knowing your customers better requires you to surface patterns and information that help paint a picture of who our customers are at any moment in time. Understanding buying habits creates the ability to use analytics to predict customer behavior and move them through the journey. Predictive behaviors based on historical data analysis can inform decisions and these decisions can be used to influence and create trust with the consumer.
Mejorar los datos y el apoyo a la toma de decisiones
Para mejorar los datos de apoyo a la toma de decisiones sobre perfiles, en primer lugar, recopilamos los datos de tantas fuentes como sea posible. A través de todas las nubes, sur site y cualquier otra fuente de datos. Las capacidades de recopilación de datos en toda la empresa son unimprescindible para captar al cliente de la forma más completa posible y perfilarlo para sus servicios o productos.
Los datos deben analizarse con rapidez para que el cliente reciba el mensaje adecuado en el momento oportuno. Todo el mundo es móvil, por lo que, a medida que se recopilan los datos, se necesita la capacidad de comunicar e influir en el cliente lo más rápidamente posible.
Cuanto mejor conozca los datos recopilados sobre sus clientes, mejor podrá utilizar eficazmente la automatización, el aprendizaje automático, la inteligencia artificial y otras tecnologías emergentes. Todas estas capacidades emergentes empiezan por tener una estrategia de datos clara, la tecnología para respaldar la estrategia y las operaciones diarias de recopilación de datos de la empresa.
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