Zusammenfassung
- Positioniert Datenintelligenz als Schlüssel zu Qualität und Governance.
- Betrachtet Governance als Kernstück einer umfassenderen Datenintelligenzstrategie.
- Behandelt Hindernisse beim Datenzugriff, Eigentumsrechten und Compliance im Zusammenhang mit KI.
- Betont die richtige Platzierung hochwertiger Daten für den Erfolg der KI.
Kapitel
Erzählen Sie mir etwas über diese Datenintelligenz. Wie definieren Sie Datenintelligenz? Lassen Sie mich einen Schritt zurücktreten und die Sichtweise von Actian dazu erläutern.
Actian stellt seinen Kunden also schon seit langem Datenstack-Komponenten zur Verfügung. Dazu gehören Datenbanken, Data Analytics und Datenintegrationslösungen, mit denen unsere Kunden Daten verbinden, verwalten analysieren können. Seit der KI-Revolution haben wir festgestellt, dass die Datenqualität für alle unsere Kunden und Interessenten an erster Stelle steht.
Also begannen wir mit der Entwicklung einer Lösung für die Datenqualität, damit Kunden ihr Geschäft auf ihre Daten setzen können.
Die Bereitstellung dieser Qualitätsdaten für KI war nur ein Teil der Lösung. Unsere Kunden wollten tatsächlich in der Lage sein, die Governance dafür zu übernehmen, und wir hatten keine Governance-Plattform. Vor einem Jahr haben wir uns daher auf die Suche nach einer Data Governance gemacht.
Und was wir im Laufe dieses Jahres gesehen haben, ist, dass Governance Teil von etwas viel Größerem ist, nämlich der Datenintelligenz. Und so wie ich Datenintelligenz verstehe, geht es darum, die Daten über Ihre Daten wirklich zu verstehen und in der Lage zu sein, etwas damit anzufangen. Das ist faszinierend.
Das hören wir jeden Tag. Ich habe meine Daten nicht am richtigen Ort. Ich weiß nicht einmal, wo meine Daten sind.
Ich weiß nicht, wem meine Daten gehören. Ich weiß nicht einmal, ob ich die Daten, die meinem Unternehmen gehören, überhaupt verwenden darf. Es handelt sich also um ein viel größeres Problem , insbesondere angesichts des Aufstiegs der KI und der Unternehmen, die ihren Zeitplan für die tatsächliche Einführung von KI beschleunigen wollen.
Ähm, das größte Problem ist, Daten an der richtigen Stelle mit der richtigen Qualität und dem richtigen Zugriff zu haben. Das ist unsere Erfahrung. Aber das bremst die meisten KI-Projekte aus.
Es geht nicht so sehr um die Technologie, nicht so sehr um die Infrastruktur, sondern um die zugrunde liegende Struktur, nämlich dass ich meine Daten am richtigen Ort haben muss.
