Was ist Orchestrierung und warum ist sie wichtig?

In der Informatik beschreibt der Begriff Orchestrierung die Zuweisung und Koordinierung von Ressourcen und Daten, um ein Ziel zu erreichen, z. B. das Verschieben und Umwandeln von Rohdaten in eine auswertbare Form. Diese Form der Orchestrierung ist bekannt als eine Datenpipeline.

In den Bereichen IT-Betrieb und Cloud Computing kann der Begriff " Orchestrierung verwendet werden, um die Einrichtung der Infrastruktur zur Unterstützung von Anwendungstests und -ausführung zu beschreiben.

Warum ist Orchestrierung wichtig?

Orchestrierung versteht man die Automatisierung und Sequenzierung einer Reihe von Vorgängen, um ein Geschäft abzuschließen und die betriebliche Effizienz zu steigern. Die manuelle Ausführung solcher Aufgaben ist fehleranfälliger. Frühe Computersysteme waren auf Bediener angewiesen, um Hardware bereitzustellen, Daten zu laden und Software zur Unterstützung von Anwendungen zu starten. Dies konnte Stunden dauern. Heute können virtuelle Maschinen, Containerisierung und Datenintegrationstechnologie Anwendungen und Datenplattformen On Demand und zuverlässig erstellen. Datenpipelines können Daten automatisch extrahieren, transformieren und in ein Lager laden (ETL), während sie erstellt werden, um Echtzeitanalysen bereitzustellen.

Ein Beispiel für Orchestrierung für eine Datenpipeline

Datenpipelines bieten eine durchgängige Sichtbarkeit und Kontrolle über den Datenfluss. Nachstehend sind einige der typischen Schritte in einem Datenpipeline aufgeführt:

Datenverbindung

Betriebliche Rohdaten werden aus multiple data gesammelt, z. B. aus Transaktionssystemen, Protokolldateien und Vertriebs- und Marketingsystemen. Datenintegrationstechnologie bietet Anwendungsprogrammierschnittstellen (APIs) und Softwaretreiber, die eine Verbindung zu verschiedenen Datenquellen herstellen.

Daten-Profilierung

Das Profiling von Datensätzen liefert Statistiken über die Daten, einschließlich Datenvolumen, Kardinalität, Datentypen, Durchschnittswerte, Gesamtwerte und Varianzwerte.

Datenextraktion

Strukturierte und halbstrukturierte Dateien können Aufzeichnung oder dokumentenbasiert sein. Die Daten können in JSON- oder XML-Formate für den API-basierten nachgelagerten Zugriff extrahiert werden.

Vorbereitung der Daten

In diesem Schritt können die Daten sortiert, irrelevante Daten herausgefiltert und Lücken gefüllt werden. Für eine effektivere Bearbeitung der Anfrage können die Feldformate vereinheitlicht werden.

Zusammenführung von Datensätzen

Orchestrierung lohnt sich vor allem dann, wenn mehrere Datenströme zusammengeführt werden müssen, insbesondere wenn die Datenzusammenführung an Bedingungen geknüpft ist und von einer Regel-Engine vorgegeben wird.

Laden

Der letzte Schritt eines Datenpipeline ist das Laden von Daten. Dies kann so einfach sein wie das Erstellen und Auffüllen einer einzelnen Data-Warehouse-Tabelle oder so kompliziert wie das Erstellen eines partitionierten Objekts, das aufgrund seiner übermäßigen Größe einen parallelen Zugriff unterstützen muss.

IT-Betrieb

Orchestrierung können Anwendungen auf einer softwaredefinierten Infrastruktur testen und bereitstellen. Dies ist besonders nützlich für die Unterstützung von Entwicklung, QA-Tests und DevOps-Funktionen. Komponentenbasierte Anwendungen sind auf Orchestrierung angewiesen, um containerisierte Cloud Anwendungsfunktionen, die dynamische Nutzer unterstützen müssen, schnell bereitzustellen.

Parallele Orchestrierung

Zeitkritische Vorgänge müssen oft beschleunigt werden, indem eine Aufgabe in mehrere parallele Teilaufgaben aufgeteilt wird, die gleichzeitig ausgeführt werden, um eine Teilmenge von Daten zu verarbeiten, die schließlich kombiniert wird. Geclusterte Systeme und Multi-Core bieten die Hardware, um parallele Operationen zu ermöglichen. Diese Systeme benötigen Software wie Apache Hadoop, um die notwendige Datenpartitionierung und Koordinierung der Teilaufgaben für eine effiziente parallele Verarbeitung zu gewährleisten. Die Verwendung von Cloud ist ebenfalls eine effiziente Methode zur Unterbringung einer parallelen Orchestrierung , da sie die nötige Elastizität für eine Skalierung bietet.

Vorteile der Orchestrierung Software

Dies sind einige der Vorteile der Orchestrierung :

• Bietet zuverlässige Wiederholbarkeit für Prozessautomatisierungsaufgaben.
• Sie ermöglicht die Wiederverwendung von Betriebsfunktionen in verschiedenen Arbeitsabläufen, was die Entwicklung neuer Abläufe beschleunigt und die Entwicklungskosten senkt.
• Die Automatisierung sorgt für Effizienz und verringert das Risiko manueller Tätigkeiten.
• Beständigkeit führt zu Zuverlässigkeit.
• Die Verwaltungskosten können gesenkt werden, da sich die Mitarbeiter auf Ausnahmen konzentrieren können, anstatt operative Orchestrierung durchzuführen.

Orchestrierung in der Actian Data Platform

Die Actian Data Platform erleichtert die Automatisierung von Datenpipelines zur Speicherung und Analyse von Daten auf On-Premise- und Cloud . Durch die Kombination von erstklassiger Data-Warehouse-Technologie mit einer umfassenden Datenintegrationslösung können operative Daten zu Geschäftseinblicken beitragen, sobald sie erstellt wurden.

Vector ist eine kolumnare Analytics Database, die Abfragen durch parallele Anfrage auf Chip-Ebene und Cache-Technologie auf jedem Server beschleunigt. Die Actian Data Platform verfügt über einen Anfrage und Funktionen und lässt sich mit hochentwickelten business intelligence (BI)-Lösungen verbinden, die advanced analytics und Dashboards bereitstellen.