Log Analytics erklärt - Bedeutung, Beispiele und Vorteile

Log Analytics

IT-Systeme erzeugen kontinuierlich Protokolldateien, die mit Zeitstempeln versehene Ereignisse enthalten. Log analytics fragt diese Dateien ab, um Aktivitäten zu visualisieren, Anomalien zu entdecken und die Ursachen von Problemen zu analysieren.

Warum es wichtig ist

Wenn IT-Systeme ausfallen, untersuchen die Support-Mitarbeiter die Protokolldateien, um festzustellen, welche Anomalie den Ausfall verursacht hat. Ohne die Analyse dieser Logdateien wäre die Ursachenanalyse schwieriger, historische Trends wären schwieriger zu visualisieren und die Transparenz für Prüfungszwecke wäre schwierig.

Beispiele

Website Log Analytics

Die Website-Analyse ermöglicht es Unternehmen, Website-Besuche zu analysieren, einschließlich der Anzahl der Besucher, der Anzahl der eindeutigen Besucher, der Besuchsdauer, der Anzahl der Seitenaufrufe, der Domänen/Herkunftsländer der Besucher, der am häufigsten aufgerufenen Seiten, der Eingangs- und Ausgangsseiten und mehr.

Log Analytics

Die Netzwerkanalyse kann das Verkehrsaufkommen und die Quellen potenzieller Angriffe, wie z. B. Denial-of-Service, aufzeigen. Analysen können zeigen, wo Investitionen für lokale Spiegelstandorte erforderlich sind, um die Reaktionszeit für entfernte Kunden zu verbessern, und wo große Nutzer gebündelt sind.

Log Analytics

Die Datenspeicherung auf Festplatten und Solid-State-Geräten ist anfällig für Ausfälle. Die Hersteller bauen eine gewisse redundante Kapazität ein, um beschädigte Speicherblöcke zu behandeln. Speicher-Arrays und Speicherverwaltungssysteme erstellen Diagnoseprotokolle für die Wartung. Die Analyse der Protokolle deckt weiche und harte Fehlerraten auf, so dass eine proaktive Wartung geplant werden kann und das Gerät ohne Beeinträchtigung der Benutzer in den Ruhestand versetzt werden kann.

Log Analytics

Die Sicherheitsanalyse liefert genaue, zentralisierte Berichte über die Anwendungsnutzung und das Wachstum im Laufe der Zeit. Fehlgeschlagene Anmeldeversuche helfen dabei, potenzielle Sicherheitsangriffe zu erkennen und bösartige IP-Adressbereiche zu blockieren.

Log Analytics

Die log analytics ist entscheidend für die Aufrechterhaltung des Zustands von Softwareanwendungen. Anwendungsprotokolle enthalten Informationen über Fehler, Warnungen, Nutzer , Leistung und andere relevante Informationen. Durch die Analyse dieser Daten werden Probleme wie Leistungsengpässe, Sicherheitsbedrohungen und Anwendungsfehler identifiziert.

Internet der DingeIot) Log Analytics

log analytics bietet Einblicke in die riesigen Mengen an Protokolldaten, die von IoT und -Systemen erzeugt werden. IoT enthalten oft Sensoren und Komponenten, die kontinuierlich Ereignisprotokolle erzeugen. Die Analyse dieser Daten hilft dabei, zu erkennen, wann ein Gerät auszufallen droht oder seine Leistung nachlässt, sodass es repariert werden kann, bevor das Problem zu Downtime führt.

Log Analytics

Ein Transaktionsprotokoll zeichnet alle Datenbanktransaktionen und Datenbankänderungen auf. Die Analyse dieser Protokolle liefert wertvolle Informationen über die Leistung, Sicherheit und Compliance der Datenbank. Lösungen für log analytics liefern in der Regel Warnmeldungen und Berichte, wenn vordefinierte Bedingungen eintreten oder wenn Schwellenwerte erreicht werden, so dass auf kritische Probleme rechtzeitig reagiert werden kann.

Vorteile

Im Folgenden sind einige der Vorteile aufgeführt:

• Durch die Analyse von Protokollen können Datenänderungen aufgedeckt werden, die herkömmlichen Überwachungstools entgehen können.
• Es verhindert Downtime von Systemen und Anwendungen, indem es proaktiv auf potenzielle Probleme achtet.
• Die IT-Verwaltungskosten werden gesenkt, da Analysesysteme Fehler schneller beheben können. Dies verbessert auch die mittlere Zeit bis zur Lösung (MTTR), eine wichtige SLA .
• Die Sicherheit wird durch eine bessere Überwachung der Bedrohungsaktivitäten verbessert.
• Das Marketing profitiert von der Kenntnis der Web-Aktivitäten in Echtzeit, so dass der Vertrieb handeln kann, wenn potenzielle Kunden auf der Unternehmenswebsite navigieren.

Actian und die Data Intelligence Plattform

Die Actian Data Intelligence Platform wurde speziell dafür entwickelt, Unternehmen bei der Vereinheitlichung, verwalten und dem Verständnis ihrer Daten in hybriden Umgebungen zu unterstützen. Sie vereint Metadaten , Governance, Lineage, Qualitätsüberwachung und Automatisierung in einer einzigen Plattform. So können Teams sehen, woher die Daten kommen, wie sie verwendet werden und ob sie internen und externen Anforderungen entsprechen.

Durch seine zentrale Schnittstelle unterstützt Actian Erkenntnis über Datenstrukturen und -flüsse und erleichtert so die Anwendung von Richtlinien, die Lösung von Problemen und die abteilungsübergreifende Zusammenarbeit. Die Plattform hilft auch dabei, Daten mit dem geschäftlichen Kontext zu verbinden, damit Teams Daten effektiver und verantwortungsvoller nutzen können. Die Plattform von Actian ist so konzipiert, dass sie mit sich entwickelnden Datenökosystemen skaliert und eine konsistente, intelligente und sichere Datennutzung im gesamten Unternehmen unterstützt. Fordern Sie Ihr persönliches Demo an.