Eigentum an den Daten

Dateneigentum bezeichnet die Zuweisung der Verantwortung für die Verwaltung, Kontrolle und ordnungsgemäße Nutzung eines bestimmten Datensatz an eine Person oder eine bestimmte Funktion. Ein Dateneigentümer ist für die Integrität, die Zugänglichkeit, die Sicherheit und die Konformität der von ihm überwachten Daten verantwortlich. Diese Person trifft Entscheidungen darüber, wer auf die Daten zugreifen darf, wie sie verwendet werden sollen und wie Änderungen an den Daten vorgenommen werden sollen.

Beim Dateneigentum geht es nicht nur um die Kontrolle, sondern auch um die Verantwortlichkeit. Durch die eindeutige Zuweisung von Verantwortlichkeiten stellen Unternehmen sicher, dass ihre Daten in einer Weise verwaltet werden, die mit den Geschäftszielen, den gesetzlichen Anforderungen und den internen Richtlinien übereinstimmt.

Warum es wichtig ist

Da Unternehmen immer mehr Daten aus verschiedenen Systemen, Quellen und Teams erfassen, wird es immer wichtiger, klare Verantwortlichkeiten festzulegen. Ohne definierte Dateneigentümerschaft können Probleme wie inkonsistente Datendefinitionen, doppelte Datensätze und Sicherheitsschwachstellen entstehen und unbehandelt bleiben.

Eindeutig zugewiesene Dateneigentümer helfen Unternehmen:

  • beibehalten. Datenqualität durch Zuweisung der Verantwortung für die Validierung und Aktualisierung.
  • Sicherstellen die Einhaltung Einhaltung der Vorschriften über den Datenschutz und die Datensicherheit.
  • Unterstützung Data Governance durch klare Entscheidungsfindung .
  • Verbesserung der Transparenz wie und warum Daten geändert werden.
  • Reduzieren Sie das Risiko durch klare Festlegung der Verantwortlichkeit für sensible oder kritische Datenbestände.

Durch die Zuweisung von Eigentumsrechten schaffen Unternehmen eine Struktur, die Vertrauen, Zusammenarbeit und verantwortungsvolle Datennutzung fördert.

Verantwortlichkeiten eines Dateneigentümers

Das Eigentum an Daten umfasst in der Regel mehr als nur die Überwachung des Zugangs. Zu den Hauptaufgaben gehören:

  • Definition und Pflege von Datenstandards für Genauigkeit, Beständigkeit und Vollständigkeit.
  • Genehmigung von Zugriffsrechten und Sicherstellung, dass die Berechtigungen mit den geschäftlichen Anforderungen und der Einhaltung von Vorschriften übereinstimmen.
  • Überwachung der Datenqualität und Veranlassung von Korrekturen, falls erforderlich.
  • Zusammenarbeit mit DatenverwalternIngenieuren und Analytikern Unterstützung bei der Bereitstellung und Nutzung von Daten.
  • Teilnahme an Data Governance oder -Ausschüssen zur Abstimmung der Unternehmensrichtlinien.

Je nach Unternehmen kann es sich bei den Datenverantwortlichen um Personen aus den Bereichen Geschäftsbetrieb, Compliance, IT oder Analytik handeln.

Dateneigentum vs. Daten-Stewardship

Obwohl Dateneigentümer und Datenverwalter oft eng zusammenarbeiten, sind ihre Rollen unterschiedlich. A Dateneigentümer ist letztendlich für einen Datensatz verantwortlich, während ein Datenverwalter in der Regel für die Umsetzung von Richtlinien, die Überwachung der Qualität und die Erledigung alltäglicher Datenmanagement zuständig ist.

Zusammengefasst:

  • Besitzer der Daten: Gibt die Richtung vor, trifft Zugriffsentscheidungen und ist für die Ergebnisse verantwortlich.
  • Datenverwalter: Setzt Richtlinien um, löst Datenprobleme und stellt sicher, dass die Daten ordnungsgemäß verwendet werden.

Beide Rollen sind für eine effektive Data Governance unerlässlich.

Vorteile eines klaren Dateneigentums

Unternehmen, die klare Eigentumsverhältnisse schaffen, haben mehrere Vorteile:

  • Verbesserte Datenqualität und -integrität.
  • Schnellere Problemlösung mit festen Ansprechpartnern.
  • Stärkere Einhaltung der Vorschriften durch zugewiesene Verantwortlichkeit.
  • Effizientere Datenverarbeitung Verringerung von Doppelarbeit und Unklarheiten.
  • Größeres Vertrauen in Datenbestände zwischen Abteilungen und Benutzern.

Gut definierte Eigentumsverhältnisse erleichtern die verwalten und Skalierung von Datenprogrammen.

Actian und Dateneigentum

Die Actian Data Intelligence Platform unterstützt Unternehmen bei der Definition und Durchsetzung von Dateneigentum, indem sie Datensätze mit Rollen, Richtlinien und Metadaten in einem zentralisierten System verknüpft. Innerhalb der Plattform können Dateneigentümer bestimmten Assets zugewiesen werden und sind in der Lage, Governance-Entscheidungen auf der Grundlage von Real-Time-Insights in die Datenqualität, -herkunft und -nutzung zu treffen.

Durch die Integration von Eigentumsrechten mit Zugriffskontrolle, Richtliniendurchsetzung und Stewardship-Workflows ermöglicht Actian es Unternehmen, die Verantwortlichkeit zu wahren und gleichzeitig eine verantwortungsvolle Datennutzung in allen Teams zu fördern. Die Plattform unterstützt sowohl technische als auch geschäftliche Benutzer bei der Verwaltung ihrer Datenbestände mit Klarheit und Vertrauen. Fordern Sie Ihr persönliches Demo an.

FAQ

Ein Dateneigentümer ist für die allgemeine Verwaltung, die Qualität, den Zugang und die Einhaltung der Vorschriften eines bestimmten Datensatz verantwortlich. Er legt fest, wie die Daten verwaltet werden sollen, und ist für die ordnungsgemäße Verwendung der Daten verantwortlich.

Die Dateneigentümer werden in der Regel auf der Grundlage ihres Fachwissens oder ihrer organisatorischen Rolle zugewiesen. So kann beispielsweise ein Vertriebsleiter für die Kundendaten verantwortlich sein, während ein Compliance-Beauftragter für die Daten der gesetzlichen Vorschriften zuständig ist.

Ein Dateneigentümer hat die letztendliche Verantwortung und Entscheidungsfindung über einen Datensatz. Ein Datenverwalter arbeitet unter dieser Leitung, um die Datenqualität aufrechtzuerhalten und die ordnungsgemäße Verwendung im täglichen Betrieb sicherzustellen.

Durch die Zuweisung von Eigentumsrechten wird eine klare Verantwortlichkeit geschaffen, die für die Einhaltung von Datenschutzanforderungen unerlässlich ist. Außerdem hilft es Organisationen, schnell auf Audits oder Datenzugriffsanfragen zu reagieren.

Die Actian Data Intelligence Platform ermöglicht es Unternehmen, Dateneigentümern bestimmte Assets zuzuweisen und sie mit Governance-Richtlinien, Metadaten und Zugriffskontrollen zu verknüpfen. Dadurch wird sichergestellt, dass die Eigentümerschaft nicht nur dokumentiert, sondern auch systemübergreifend operationalisiert wird.