Bei der Datenvisualisierung geht es nicht nur darum, die Daten ansprechend darzustellen. Durchdachte grafische Darstellungen von Daten sorgen für eine klare Aussage und beschleunigen die Kommunikation dieser Dateneinblicke. Die Visualisierung wandelt tabellarische Daten in Informationen und Erkenntnisse um und liefert Muster und Geschichten. Die drei Hauptziele der Datenvisualisierung bestehen darin, Organisationen und Einzelpersonen bei der Erforschung, Überwachung und Erklärung von Dateneinblicken zu unterstützen.
Mit Hilfe von Tabellen, Diagrammen, Karten und Infografiken können Menschen komplexe Daten schnell und einfach verstehen und interpretieren. Sie helfen auch dabei, Muster, Trends und Beziehungen zu erkennen, die in Rohdaten nicht so leicht zu erkennen sind.
Datenvisualisierung ist ein wesentlicher Bestandteil der Datenanalyse und Business Intelligenceund ermöglicht es Unternehmen, data-driven Entscheidungen zu treffen, die Ergebnisse zu sehen und bei Bedarf den Kurs zu korrigieren. Da visuelle Datendarstellungen helfen, Daten und Erkenntnisse klarer zu vermitteln, wird die Datenvisualisierung zunehmend in verschiedenen Berufen und Praktiken wie Journalismus, Bildung, Forschung und sogar im Sport eingesetzt. Datenvisualisierung spielt eine entscheidende Rolle bei der Weitergabe von Informationen und Erkenntnissen in einer Form, die für ein breiteres Publikum verständlich ist.
Wie man Daten visualisiert
Es gibt viele Möglichkeiten, Daten in Form von Balkendiagrammen, Liniendiagrammen, Streudiagrammen, Tortendiagrammen, Heatmaps und Baumdiagrammen zu visualisieren. Woher wissen Sie, welche Art der Visualisierung am besten zu Ihren Datensätzen passt? Das hängt davon ab, was kommuniziert werden soll, zu welchen Zwecken und für welche Zielgruppen.
Einfache Datenvisualisierungen können mit Tools wie Microsoft Excel erstellt werden. Immer mehr moderne Business Intelligence wie Tableau, Looker und Qlik ermöglichen es den Benutzern jedoch, Dashboards mit gekachelten Datenvisualisierungen zu erstellen. Mit Actian Data Platform können Benutzer das integrierte Data Warehouse aus vielen Datenquellen laden und die Daten anschließend abfragen und visualisieren.
Die Visualisierung ist ein leistungsfähiges und effektives Mittel, um Daten zu kommunizieren und Einblicke zu gewinnen, die eine bessere Entscheidungsfindung ermöglichen. Durch die Visualisierung von Tabellendaten kann der Nutzer leichter Trends, Ausnahmen und die relative Leistung mehrerer Kennzahlen erkennen.
Warum ist Datenvisualisierung wichtig?
Die folgenden acht Gründe zeigen, warum Datenvisualisierung für Unternehmen wertvoll ist:
- Sie ermöglicht es den Menschen, komplexe Daten schnell und einfach zu verstehen und zu interpretieren und Muster, Trends und Beziehungen zu erkennen, die in Rohdaten nicht erkennbar wären.
- Es hilft Unternehmen, data-driven Entscheidungen zu treffen, indem es eine klare und intuitive Darstellung von Daten und Erkenntnissen bietet und wichtige Informationen und Trends hervorhebt.
- Es erleichtert die Weitergabe von Daten und Erkenntnissen an die Beteiligten auf klare und ansprechende Weise.
- Visuelle Informationen sind für ein breiteres Publikum verständlich.
- Es hilft bei der Entdeckung und Prüfung von Hypothesen durch interaktive Was-wäre-wenn-Analysen.
- Diagramme zeigen Datenelemente im Kontext zueinander, so dass sich Trends und Veränderungen im Laufe der Zeit leicht erkennen und überwachen lassen.
- Die historische Leistung und der Fortschritt verschiedener Schlüsselinitiativen und -metriken lassen sich mithilfe von Visualisierungen zur Darstellung und Präsentation von Daten und Erkenntnissen leicht aufzeigen.
- Ein gemeinsamer, einheitlicher und umfassender Blick auf die Daten fördert die Entscheidungsfindung in der Zusammenarbeit.
Ohne Visualisierungen wäre es schwieriger, einen Standpunkt oder ein Muster in einer größeren Geschichte zu erfassen. Fakten wären weniger offensichtlich, und das Publikum bräuchte mehr Zeit, um eine Datenmenge zu interpretieren. Dadurch wird es für Unternehmensteams schwieriger, sich einen Standpunkt zu bilden, einen Konsens zu finden und Vertrauen bei wichtigen Entscheidungsträgern und Einflussnehmern aufzubauen.
Actian und die Data Intelligence Plattform
Die Actian Data Intelligence Platform wurde speziell dafür entwickelt, Unternehmen bei der Vereinheitlichung, verwalten und dem Verständnis ihrer Daten in hybriden Umgebungen zu unterstützen. Sie vereint Metadaten , Governance, Lineage, Qualitätsüberwachung und Automatisierung in einer einzigen Plattform. So können Teams sehen, woher die Daten kommen, wie sie verwendet werden und ob sie internen und externen Anforderungen entsprechen.
Durch seine zentrale Schnittstelle unterstützt Actian Erkenntnis über Datenstrukturen und -flüsse und erleichtert so die Anwendung von Richtlinien, die Lösung von Problemen und die abteilungsübergreifende Zusammenarbeit. Die Plattform hilft auch dabei, Daten mit dem geschäftlichen Kontext zu verbinden, damit Teams Daten effektiver und verantwortungsvoller nutzen können. Die Plattform von Actian ist so konzipiert, dass sie mit sich entwickelnden Datenökosystemen skaliert und eine konsistente, intelligente und sichere Datennutzung im gesamten Unternehmen unterstützt. Fordern Sie Ihr persönliches Demo an.
Phasen der Datenvisualisierung
Der Schlüssel zu einer erfolgreichen Datenvisualisierung liegt darin, die interessanten Punkte in einer prägnanten Präsentation zusammenzufassen und den Hintergrund in einem Anhang für diejenigen darzustellen, die mehr Details zu dem Thema erfahren möchten. Das Wichtigste bei einer Präsentation, einem Video, einer Infografik oder einem Artikel ist die Vermittlung der wichtigsten Punkte an Ihr Publikum.
Die Erstellung erfolgreicher Datenvisualisierungen erfolgt in vier Schritten:
