Datenprovenienz: Definiert und erklärt

Das Verständnis der Migration ist von entscheidender Bedeutung für die Wahrung der Datenintegrität, die Gewährleistung der Einhaltung von Vorschriften und die Ermöglichung einer fundierten Entscheidungsfindung. Zwei Schlüsselkonzepte, die in diesem Zusammenhang häufig auftauchen, sind Datenherkunft und Datenabfolge. Obwohl sie miteinander verwandt sind, dienen sie unterschiedlichen Zwecken und bieten unterschiedliche Einblicke in den Lebenszyklus von Daten.

kennenlernen wir kennenlernen was Data Provenance ist, wie sie sich von Data Lineage unterscheidet und wie die Data Intelligence Platform von Actian Unternehmen dabei hilft, einen tiefen Einblick in die Historie und Bewegung ihrer Daten zu erhalten.

Was ist Datenprovenienz?

Die Datenprovenienz bezieht sich auf die detaillierte Geschichte und Herkunft von Daten während ihres Lebenszyklus. Erfasst werden Informationen über:

• Wo die Daten erstellt wurden oder woher sie stammen.
• Wie sie entstanden ist.
• Die Prozesse und Transformationen, die sie durchlaufen hat.
• Die Personen oder Systeme, die sie bearbeitet oder verändert haben.

Data Provenance bietet eine historische Aufzeichnung , die es Unternehmen ermöglicht, Daten bis zu ihrem Ursprung zurückzuverfolgen und so die Qualität und Authentizität der Daten zu gewährleisten. Sie hilft bei der Beantwortung wichtiger Fragen wie:

• Wer hat diese Daten erstellt?
• Welche Änderungen wurden im Laufe der Zeit daran vorgenommen?
• Was war die ursprüngliche Quelle der Daten?

Warum die Datenprovenienz wichtig ist

1. Integrität der Daten: Die Provenienz gewährleistet, dass die Daten während ihres gesamten Lebenszyklus korrekt und konsistent bleiben.
2. Auditierbarkeit und Compliance: Regulatorische Standards wie GDPR, HIPAA und CCPA verlangen von Unternehmen den Nachweis, woher die Daten stammen und wie sie gehandhabt werden.
3. Fehlersuche und Qualitätssicherung: Das Verständnis der Herkunft und des Verlaufs von Daten hilft den Teams, Dateninkonsistenzen oder Fehler schnell zu erkennen und zu beheben.

Im Gesundheitswesen beispielsweise hilft die Datenprovenienz bei der Nachverfolgung von Patientenakten und stellt sicher, dass medizinische Entscheidungen auf genauen und zuverlässigen Daten beruhen.

Was ist Data Lineage?

Die Datenabfolge bezieht sich auf den Weg, den die Daten auf ihrem Weg durch die Systeme und Prozesse eines Unternehmens nehmen. Sie bildet ab, wie Daten von der Quelle zum Ziel fließen, und erfasst die verschiedenen Umwandlungen und Abhängigkeiten, die damit verbunden sind.

Die Datenabfolge beantwortet Fragen wie diese:

• Woher stammen diese Daten?
• Wie wurde es verarbeitet?
• Wo wird es eingesetzt?

Schlüsselaspekte der Datenherkunft

1. Verfolgung von Bewegungen: Die Datenabfolge bildet den Datenfluss zwischen Datenbanken, Anwendungen und Systemen ab.
2. Transformation Mapping: Es zeichnet die in jeder Phase an den Daten vorgenommenen Änderungen auf, einschließlich Aggregationen, Joins und Formatänderungen.
3. Auswirkungsanalyse: Lineage hilft zu erkennen, wie sich Änderungen in einem Datensatz auf nachgelagerte Systeme oder Berichte auswirken könnten.

Warum die Datenherkunft wichtig ist

• Transparenz: Die Datenabfolge bietet einen klaren Überblick über die Bewegung und Umwandlung von Daten im gesamten Unternehmen.
• Governance und Einhaltung von Vorschriften: Es hilft Unternehmen bei der Einhaltung von Vorschriften, indem es aufzeigt, wie Daten verarbeitet werden.
• Operative Effizienz: Die Kenntnis der Abstammung hilft, die Leistung Datenpipeline zu verbessern und Engpässe zu verringern.

Datenherkunft vs. Datenabstammung

Obwohl Data Provenance und Data Lineage eng miteinander verwandt sind, konzentrieren sie sich auf unterschiedliche Aspekte des Lebenszyklus von Daten:

• Datenherkunft: Konzentriert sich auf den Ursprung und die Geschichte der Daten. Es wird aufgezeichnet, woher die Daten stammen, wie sie erstellt wurden und welchen Umwandlungen sie unterzogen wurden. Die Provenienz liefert eine detaillierte historische Aufzeichnung, die dazu beiträgt, die Integrität und Vertrauenswürdigkeit der Daten zu gewährleisten.
• Datenverknüpfung: Verfolgt den Fluss und die Bewegung von Daten über Systeme hinweg. Sie bildet ab, wie sich Daten von der Quelle zum Ziel bewegen, einschließlich aller Änderungen oder Abhängigkeiten. Lineage hilft bei der Auswirkungsanalyse und Fehlerbehebung.

Kurz gesagt, die Provenance befasst sich mit der Frage, wie und warum Daten erstellt wurden, während die Lineage die Frage beantwortet, wo und wie sich Daten bewegen und verändern.

Wie die Actian Data Intelligence Plattform die Historie und Bewegung von Daten sichtbar macht

Actian bietet mit seiner Data Intelligence Platform eine leistungsstarke Lösung für die Datenherkunft und -abfolge. Diese Plattform hilft Unternehmen dabei, ein tieferes Verständnis für die Herkunft, die Transformationen und die Abhängigkeiten ihrer Daten zu erlangen, indem sie fortschrittliches Metadaten mit intelligenten Funktionen kombiniert. Einige der Funktionen der Plattform umfassen:

1. Automatisierte Metadaten

Die Plattform sammelt automatisch Metadaten aus verschiedenen Quellen, darunter:

• Cloud (AWS, Azure, Google Cloud).
• Unternehmenssysteme (ERP, CRM).
• Datenbanken (SQL, NoSQL).
• Datenseen und Lagerhäuser.

Es nutzt integrierte Scanner und APIs zur Erfassung von Metadaten im gesamten Datenökosystem und bietet so eine einheitliche Sicht auf die Datenbewegung und -umwandlung.

2. Rückverfolgung der Datenherkunft

Die Plattform speichert und visualisiert die gesamte Datenhistorie, einschließlich:

• Die ursprüngliche Quelle der Daten.
• Alle Veränderungen und Umwandlungen im Laufe der Zeit.
• Metadaten über die an der Datenverarbeitung beteiligten Personen und Systeme.

Dadurch wird sichergestellt, dass Unternehmen Daten bis zu ihrem Ursprung zurückverfolgen können, was die Genauigkeit und Einhaltung gesetzlicher Vorschriften gewährleistet.

3. Visualisierung der Datenabfolge

Die Plattform bietet dynamische, interaktive Verlaufsdiagramme, die den Datenfluss über Systeme und Prozesse hinweg darstellen. Zu den wichtigsten Funktionen gehören:

• Ende-zu-Ende-Abbildung des Datenflusses.
• Verfolgung der Transformation.
• Analyse der Auswirkungen.

Durch die Visualisierung des Datenverlaufs können Unternehmen Engpässe erkennen, die Leistung der Datenpipeline verbessern und die Auswirkungen von Änderungen an Upstream-Daten auf Downstream-Systeme nachvollziehen.

4. Intelligente Suche und Empfehlungen

Die Plattform nutzt Knowledge-Graph-Technologien, um leistungsstarke Funktionen und intelligente Empfehlungen anzubieten. Sie ermöglicht:

• Schnelles Auffinden von Datenbeständen.
• Identifizierung von Beziehungen und Abhängigkeiten zwischen Datensätzen.
• KI-gesteuerte Vorschläge zur Verbesserung der Datenqualität und -nutzung.

5. Data Governance und Einhaltung der Vorschriften

Die Actian Data Intelligence Platform unterstützt eine robuste data governance mit Funktionen, die Datensicherheit und Compliance gewährleisten:

• Rollenbasierte Zugriffskontrollen: Die Plattform stellt sicher, dass nur autorisierte Benutzer auf sensible Daten zugreifen können.
• Prüfpfade: Die Plattform erfasst alle Datenänderungen und -zugriffe für die Compliance-Berichterstattung.
• Zertifizierungen: Die Plattform erfüllt Industriestandards wie SOC 2 Typ II und ISO 27001 und gewährleistet so ein sicheres Datenmanagement.

6. Kollaboration und Datenmarktplatz

Die Plattform ermöglicht es Datenteams, effektiv zusammenzuarbeiten:

• Bereitstellung eines zentralisierten Datenkatalog.
• Ermöglicht Teams die gemeinsame Nutzung und Bewertung von Datensätzen.
• Bereitstellung von Informationen über Datenqualität, -nutzung und -besitz.

Dies trägt dazu bei, die Auffindbarkeit von Daten zu verbessern und eine Kultur der data driven Entscheidungsfindung zu fördern.

Warum sich die Actian Data Intelligence Plattform von anderen abhebt

Die Plattform differenziert sich durch:

• Die Cloud Architektur ist einfach zu skalieren und in moderne Datenstacks zu integrieren.
• Fortgeschrittenes Metadaten , da es tiefe Metadaten erfasst, um sowohl die Provenienz als auch die Abstammung zu unterstützen.
• KI-gesteuerte Einblicke bieten intelligente Empfehlungen und automatisierte Erkennung, um den Datenbetrieb zu optimieren.
• Nutzer Oberfläche, da die intuitiven Dashboards und Visualisierungstools es sowohl technischen als auch geschäftlichen Nutzern leicht machen, Daten kennenlernen .

Nutzen Sie Actian für die Datenprovenienz und die Datenherkunft

Data Provenance und Data Lineage sind wesentliche Bestandteile einer starken data governance . Während sich die Datenherkunft auf den Ursprung und die Historie von Daten konzentriert, verfolgt die Datenherkunft den Fluss und die Transformation von Daten über Systeme hinweg. Mit der Actian Data Intelligence Platform erhalten Unternehmen tiefe Einblicke in die Herkunft und den Verlauf von Daten und können so Datenintegrität, Transparenz und Compliance sicherstellen.

Durch die Kombination von automatisierter Metadaten , intelligenter Suche und interaktivem Lineage Mapping ermöglicht die Plattform Unternehmen, das volle Potenzial ihrer Datenbestände zu erschließen. Dadurch wird die Entscheidungsfindung verbessert, die betriebliche Effizienz gesteigert und das Vertrauen in die Daten im gesamten Unternehmen gestärkt.

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