Der Weg der GEMA zur Dezentralisierung ihrer Daten
Die Datenplattform der GEMA ermöglichte bereits im ersten Jahr die Erstellung von über 100 Datenprodukten, die eine Reihe von Geschäftsdienstleistungen und Use Cases unterstützen.
Über die GEMA
Die GEMA ist ein deutscher Verein, der die Interessen von über 95.000 Mitgliedern vertritt, darunter Komponisten, Texter und Verleger. Die GEMA hat es sich zur Aufgabe gemacht, dafür zu sorgen, dass Musikschaffende das verdienen, was ihnen zusteht. Sie verteilt die Lizenzeinnahmen aus der öffentlichen Musiknutzung – Konzerte sowie jede Form der Online-Nutzung, einschließlich Streams, Downloads, Radiosendungen oder die Verwendung von Musik in audiovisuellen Produktionen – gerecht unter ihren Mitgliedern. Da das Musikgeschäft zunehmend zu einem Datengeschäft wird, steht die GEMA vor der Herausforderung, riesige Datenmengen zu verwalten und zu verarbeiten, um eine gerechte Verteilung der Einnahmen sicherzustellen.
Herausforderung
GEMA faced the challenge of matching reported music usage to their database, dealing with large data volumes for fair distribution. In 2021, they began addressing issues like data silos and growing complexity. Martin Zürn, Head of Data Engineering, noted that data was siloed and difficult to combine, prompting the need for a decentralized solution to improve data access across the organization.
Lösung
To tackle the challenges of data silos and growing complexity, GEMA implemented a decentralized data management solution. By building a data lake and integrating key systems, they enabled business units to work independently with data, reducing reliance on a central team. This shift allowed GEMA to scale its data operations while ensuring fair and efficient distribution of music usage data.
Ergebnis
As a result of their data decentralization efforts, GEMA successfully streamlined data access and management across the organization. With over 100 data products in production within the first year, they improved reporting efficiency and enabled advanced machine learning use cases. The transparency provided by Actian’s metadata catalog played a crucial role in enhancing data-driven decision-making.