Der Weg der GEMA zur Dezentralisierung ihrer Daten
Die Datenplattform der GEMA ermöglichte bereits im ersten Jahr die Erstellung von über 100 Datenprodukten, die eine Reihe von Geschäftsdienstleistungen und Use Cases unterstützen.

Über die GEMA
Die GEMA ist ein deutscher Verein, der die Interessen von über 95.000 Mitgliedern vertritt, darunter Komponisten, Texter und Verleger. Die GEMA hat es sich zur Aufgabe gemacht, dafür zu sorgen, dass Musikschaffende das verdienen, was ihnen zusteht. Sie verteilt die Lizenzeinnahmen aus der öffentlichen Musiknutzung – Konzerte sowie jede Form der Online-Nutzung, einschließlich Streams, Downloads, Radiosendungen oder die Verwendung von Musik in audiovisuellen Produktionen – gerecht unter ihren Mitgliedern. Da das Musikgeschäft zunehmend zu einem Datengeschäft wird, steht die GEMA vor der Herausforderung, riesige Datenmengen zu verwalten und zu verarbeiten, um eine gerechte Verteilung der Einnahmen sicherzustellen.
Herausforderung
Die GEMA stand vor der Herausforderung, die gemeldete Musiknutzung mit ihrer Datenbank abzugleichen und große Datenmengen für eine gerechte Verteilung zu bewältigen. Im Jahr 2021 begann sie, sich mit Problemen wie Datensilos und wachsender Komplexität auseinanderzusetzen. Martin Zürn, Head of Data Engineering, stellte fest, dass die Daten im Silo lagen und schwer zu kombinieren waren, so dass eine dezentrale Lösung benötigt wurde, um den Datenzugriff im gesamten Unternehmen zu verbessern.
Lösung
Um die Herausforderungen von Datensilos und wachsender Komplexität zu bewältigen, implementierte die GEMA eine dezentrale Datenmanagement . Durch den Aufbau eines Daten-Lake und die Integration von Schlüsselsystemen konnten die Geschäftsbereiche selbstständig mit den Daten arbeiten und waren nicht mehr auf ein zentrales Team angewiesen. Diese Umstellung ermöglichte es der GEMA, ihren Datenbetrieb zu skalieren und gleichzeitig eine faire und effiziente Verteilung der Musiknutzungsdaten sicherzustellen.
Ergebnis
Durch die Dezentralisierung der Daten konnte die GEMA den Datenzugriff und die Datenverwaltung im gesamten Unternehmen optimieren. Mit über 100 Datenprodukten in der Produktion innerhalb des ersten Jahres wurde die Effizienz des Berichtswesens verbessert und fortschrittliche Anwendungsfälle des Maschinelles Lernen ermöglicht. Die Transparenz, die der Metadaten von Actian bietet, spielte eine entscheidende Rolle bei der Verbesserung der data driven Entscheidungsfindung.