Dateneigentümer vs. Datenverwalter: Was ist der Unterschied?

Unternehmen verlassen sich auf Daten, um strategische Entscheidungen zu treffen, Abläufe zu verbessern und Innovationen voranzutreiben. Mit der wachsenden Menge und Komplexität der Daten ist die Verwaltung und Aufrechterhaltung ihrer Integrität, Zugänglichkeit und Sicherheit jedoch zu einer großen Herausforderung geworden.

Hier kommen die Rollen von Dateneigentümern und Datenverwaltern ins Spiel. Beide sind unerlässlich im Bereich der data governanceaber ihre Zuständigkeiten, Schwerpunktbereiche und Aufgaben unterscheiden sich. Die Unterscheidung zwischen Dateneigentümern und Datenverwaltern ist entscheidend für die Entwicklung eines starken data governance Framework.

Dieser Artikel befasst sich mit den Unterschieden zwischen Dateneigentümern und Datenverwaltern. Er erklärt die Bedeutung beider Rollen für ein effektives Datenmanagement und zeigt auf, wie Actian sowohl Dateneigentümern als auch Datenverwaltern helfen kann, effizienter zusammenzuarbeiten unddata governance verwalten .

Was ist ein Dateneigentümer?

Ein Dateneigentümer ist die Person oder das Team innerhalb einer Organisation, die bzw. das letztendlich für einen bestimmten Datensatz verantwortlich ist. Der Dateneigentümer ist in der Regel ein leitender Angestellter, Abteilungsleiter oder Geschäftsbereichsleiter, der die Autorität über die Daten in seinem Bereich hat.

Die Dateneigentümer sind für die Sicherheit der Daten, die Einhaltung von Vorschriften und den allgemeinen Geschäftswert verantwortlich. Sie sind dafür verantwortlich, dass die Daten ordnungsgemäß, sicher und gemäß den Unternehmensrichtlinien und -vorschriften verwendet werden.

Zu den wichtigsten Aufgaben eines Dateneigentümers gehören:

1. Verantwortlichkeit für die Datensicherheit: Die Dateneigentümer sind dafür verantwortlich, dass die Daten geschützt und sicher sind. Dazu gehören die Verwaltung von Zugriffsberechtigungen, die Einhaltung von Datenschutzbestimmungen wie GDPR oder HIPAA und die Zusammenarbeit mit IT-Teams, um Datenschutzverletzungen zu verhindern.
2. Definition der Datennutzung: Die Dateneigentümer bestimmen, wie ihre Daten innerhalb des Unternehmens verwendet werden sollen. Sie helfen bei der Festlegung der Richtlinien und Regeln, die den Zugriff auf die Daten und deren gemeinsame Nutzung regeln, um sicherzustellen, dass die Daten den Geschäftsanforderungen dienen, ohne das Unternehmen einem Risiko auszusetzen.
3. Konformitäts- und Regulierungsanforderungen: Die Dateneigentümer müssen sicherstellen, dass ihre Daten den einschlägigen Vorschriften und Industriestandards entsprechen. Sie beaufsichtigen Audits und stellen sicher, dass eine ordnungsgemäße Dokumentation und Kontrollen vorhanden sind, um die Compliance-Anforderungen kennenlernen .
4. Ausrichtung der Datenstrategie: Die Datenverantwortlichen arbeiten eng mit der Unternehmensführung zusammen, um sicherzustellen, dass die Daten mit den allgemeinen Unternehmensstrategien und -zielen übereinstimmen. Sie stellen sicher, dass die Daten ordnungsgemäß genutzt werden, um Geschäftswachstum, Innovation und Entscheidungsfindung zu fördern.
5. Datenzugriffskontrolle: Dateneigentümer haben die Befugnis zu bestimmen, wer auf ihre Daten zugreifen darf. Sie richten Berechtigungen ein und verwalten Nutzer , um sicherzustellen, dass nur autorisierte Personen auf sensible oder kritische Daten zugreifen können.

Was ist ein Datenverwalter?

Während der Dateneigentümer die letztendliche Verantwortung für die Daten trägt, ist der Datenverwalter die Person, die eine eher operative Rolle bei der Verwaltung, Pflege und Verbesserung der Datenqualität übernimmt. Datenverwalter kümmern sich in der Regel um das tägliche Management und die Verwaltung von Daten und stellen sicher, dass diese korrekt, vollständig und richtig klassifiziert sind.

Sie fungieren als Hüter der Daten innerhalb des Unternehmens und arbeiten eng mit Dateneigentümern und anderen Beteiligten zusammen, um sicherzustellen, dass die Daten in den verschiedenen Teams und Abteilungen effektiv genutzt werden.

Zu den wichtigsten Aufgaben eines Datenverwalters gehören:

1. Datenqualitätsmanagement: Datenverwalter spielen eine entscheidende Rolle bei der Aufrechterhaltung der Datenqualität. Sie sind dafür verantwortlich, dass die Daten korrekt, vollständig, konsistent und auf dem neuesten Stand sind. Dies beinhaltet die Implementierung von Datenvalidierungsregeln, die Überwachung der Datenintegrität und die Behebung von Datenqualitätsproblemen, sobald diese auftreten.
2. Metadaten Management: Datenverwalter verwalten die mit den Daten verbundenen Metadaten . Dazu gehört die Definition von Datendefinitionen, Datentypen und Beziehungen zwischen Datensätzen und Datenbeständen. Durch die Organisation und Pflege der Metadaten stellen die Datenverwalter sicher, dass die Daten von allen Mitarbeitern des Unternehmens, die sie benötigen, leicht verstanden und abgerufen werden können.
3. Datenklassifizierung und -standardisierung: Datenverwalter sind an der Klassifizierung von Daten, der Kennzeichnung mit relevanten Metadaten und der Festlegung von Datenstandards beteiligt. Dies trägt dazu bei, dass die Daten konsistent, gut organisiert und leicht durchsuchbar sind.
4. Zusammenarbeit mit Datennutzern: Datenverwalter arbeiten oft eng mit Datennutzern wie Analysten, Datenwissenschaftlern und Geschäftsbereichen zusammen, um deren Bedürfnisse zu verstehen und ihnen die entsprechenden Ressourcen zur Verfügung zu stellen. Sie tragen dazu bei, dass die Daten zugänglich und nutzbar sind und die spezifischen Anforderungen der verschiedenen Abteilungen erfüllen.
5. Datenverknüpfung und Dokumentation: Datenverwalter führen Aufzeichnungen über die Datenherkunft, die den Fluss und die Umwandlung von Daten von ihrer Quelle bis zu ihrem Ziel verfolgen. Dies trägt zur Nachvollziehbarkeit und Transparenz bei und ermöglicht es den Nutzern zu verstehen, woher die Daten stammen und wie sie im Laufe der Zeit verändert wurden.

Dateneigentümer vs. Datenverwalter: Die wichtigsten Unterschiede

Obwohl sowohl Dateneigentümer als auch Datenverwalter für eine effektive data governance unerlässlich sind, unterscheiden sich ihre Rollen in Bezug auf Schwerpunkt, Verantwortlichkeiten und Befugnisse. Im Folgenden werden die Rollen des Dateneigentümers und des Datenverwalters verglichen, um die Unterschiede zu verdeutlichen:

Warum beide Rollen bei der Data Governance wichtig sind

Dateneigentümer und Datenverwalter spielen komplementäre Rollen bei der Aufrechterhaltung einer starken data governance Framework. Der Erfolg von data governance hängt von einer klaren Aufteilung der Verantwortlichkeiten zwischen diesen Rollen ab:

• Datenverantwortliche geben die strategische Richtung vor und stellen sicher, dass die Daten mit den Geschäftszielen übereinstimmen, den Vorschriften entsprechen und ordnungsgemäß gesichert sind.
• Datenverwalter stellen sicher, dass die Daten täglich nutzbar, korrekt und zugänglich sind, und helfen bei der Umsetzung der von den Dateneigentümern festgelegten Governance-Richtlinien.

Gemeinsam schaffen sie ein Gleichgewicht zwischen hochrangiger Aufsicht und praktischem Datenmanagement. Dadurch wird sichergestellt, dass die Daten nicht nur geschützt und konform sind, sondern auch zugänglich, genau und wertvoll für die Organisation.

Wie Actian Dateneigentümer und Datenverwalter unterstützt

Actian bietet eine leistungsstarke data governance , die sowohl Dateneigentümer als auch Datenverwalter bei der effektiven Wahrnehmung ihrer Aufgaben unterstützt. Sie bietet Tools, die beide Rollen in die Lage versetzen, qualitativ hochwertige, gesetzeskonforme und zugängliche Daten zu pflegen und gleichzeitig die Zusammenarbeit zwischen diesen wichtigen Interessengruppen zu optimieren.

Hier sind sechs Möglichkeiten, wie die Actian Data Intelligence Platform Dateneigentümer und Datenverwalter unterstützt:

1. Zentralisierte Data Governance

Die zentralisierte Plattform ermöglicht es Dateneigentümern und Datenverwaltern, ihre Aufgaben an einem Ort zu verwalten . Dateneigentümer können Governance-Richtlinien festlegen, Datenzugriffskontrollen definieren und die Einhaltung relevanter Vorschriften sicherstellen. Datenverwalter können die Datenqualität überwachen,Metadaten verwalten und mit Datennutzern zusammenarbeiten, um die Integrität der Daten zu gewährleisten.

2. Datenherkunft und Rückverfolgbarkeit

Datenverantwortliche können die Plattform nutzen, um die Datenherkunft zu verfolgen, und erhalten so eine visuelle Darstellung des Datenflusses durch das Unternehmen. Diese Transparenz hilft den Datenverantwortlichen zu verstehen, woher die Daten stammen, wie sie umgewandelt und wo sie verwendet werden, was für die Aufrechterhaltung der Datenqualität und die Sicherstellung der Compliance unerlässlich ist. Dateneigentümer können diese Informationen auch nutzen, um Risiken zu bewerten und sicherzustellen, dass die Datennutzung mit den Unternehmensrichtlinien übereinstimmt.

3. Metadaten

Die in der Plattformeingebettet Funktionen Verwaltung von Metadaten ermöglichen es Datenverwaltern, Metadaten über Datensätze hinweg zu organisieren, verwalten und zu aktualisieren. Dadurch wird sichergestellt, dass die Daten gut definiert und für die Benutzer leicht zugänglich sind. Dateneigentümer können Metadaten verwenden, um Datenstandards und Governance-Richtlinien festzulegen und so Beständigkeit im gesamten Unternehmen zu gewährleisten.

4. Automatisierte Überwachung der Datenqualität

Datenverwalter können die Actian Data Intelligence Platform nutzen, um Datenqualitätsprüfungen zu automatisieren und sicherzustellen, dass die Daten korrekt, konsistent und vollständig sind. Durch die Automatisierung der Datenqualitätsüberwachung reduziert die Plattform den manuellen Aufwand für die Datenverwalter und stellt sicher, dass die Datenqualität jederzeit gewährleistet ist. Dateneigentümer können sich auf diese automatisierten Prüfungen verlassen, um den Gesamtzustand ihrer data governance zu beurteilen.

5. Tools für die Zusammenarbeit

Die Plattform fördert die Zusammenarbeit zwischen Dateneigentümern, Datenverwaltern und anderen Beteiligten durch Nutzer Tools. Sowohl Dateneigentümer als auch Datenverwalter können Erkenntnisse austauschen, datenbezogene Probleme diskutieren und gemeinsam an der Lösung von data governance arbeiten. Diese Zusammenarbeit stellt sicher, dass die data governance effektiv umgesetzt und die Daten ordnungsgemäß verwaltet werden.

6. Einhaltung der Vorschriften und Sicherheit

Dateneigentümer können die Plattform nutzen, um Zugriffskontrollen zu definieren, die Datennutzung zu überwachen und sicherzustellen, dass die Daten den Branchenvorschriften entsprechen. Datenverwalter können die Plattform nutzen, um diese Richtlinien durchzusetzen und die Sicherheit und Integrität der Daten zu gewährleisten.

Dateneigentümer und -verwalter können die Plattform besichtigen und ihre Funktionen kennenlernen

Das Verständnis der Rollen von Dateneigentümern und Datenverwaltern ist entscheidend für die Einführung einer effektiven data governance . Dateneigentümer sind für die strategische Aufsicht über die Daten verantwortlich und gewährleisten deren Sicherheit, Konformität und Ausrichtung an den Geschäftszielen, während Datenverwalter das Tagesgeschäft mit den Daten verwalten und sich auf deren Qualität, Metadaten und Zugänglichkeit konzentrieren.

Actian unterstützt beide Rollen, indem es eine zentralisierte Plattform für data governance, automatisierte Datenqualitätsüberwachung, umfassendes Metadaten und Tools für die Zusammenarbeit bereitstellt. Die Plattform ermöglicht es sowohl den Dateneigentümern als auch den Datenverwaltern, ihre Verantwortlichkeiten effektiv verwalten , und hilft Organisationen, qualitativ hochwertige, konforme und zugängliche Daten zu erhalten, die für fundierte, data driven Entscheidungen unerlässlich sind.

Machen Sie einen Rundgang durch die Actian Data Intelligence Platform oder vereinbaren Sie noch heute einen Termin für eine persönliche Demonstration der Funktionen .

Über Actian Corporation

Actian macht Daten einfach. Unsere Datenplattform vereinfacht die Verbindung, verwalten und Analyse von Daten in Cloud, Hybrid- und On-Premises . Mit jahrzehntelanger Erfahrung in den Bereichen Datenmanagement und Analytik liefert Actian High-Performance Lösungen, die Unternehmen in die Lage versetzen, data driven Entscheidungen zu treffen. Actian wird von führenden Analysten anerkannt und hat Branchenauszeichnungen für Leistung und Innovation erhalten. Unsere Teams präsentieren bewährte Anwendungsfälle auf Konferenzen (z. B. Strata Data) und tragen zu Open-Source-Projekten bei. Im Actian-Blog behandeln wir Themen, die von Dateneingang bis hin zu KI-gesteuerter Analytik reichen. Lernen Sie das Führungsteam kennen https://www.actian.com/company/leadership-team/