Datenmanagement für eine hybride Welt

Für die meisten Unternehmen wird eine Mischung aus On-Premises und Cloud , die sogenannte Hybrid Cloud , zur Norm. Dies ist der zweite Blog in einer zweiteiligen Serie, in der Datenmanagement beschrieben werden, die Unternehmen und IT-Abteilungen benötigen, um in ihrer neuen Cloud erfolgreich zu sein. Der vorherige Beitrag behandelte dasDatenmanagement in der Cloud , die Datenresidenz und die Compliance.

Plattformkomponenten für eine neue hybride Welt

Um hybride Cloud Data Analytics zu ermöglichen, gibt es wesentliche Komponenten. Erstens benötigen Sie Datenintegration die auf Daten aus allen Datenquellen zugreifen kann. Ihr Datenintegrationstool muss ein hohes Maß an Datenqualitätsmanagement und -transformation bieten, um Rohdaten in ein validiertes und nutzbares Format zu konvertieren. Zweitens sollten Sie in der Lage sein, Pipelines zu orchestrieren, um Integrationsprozesse systematisch und automatisiert zu koordinieren und verwalten . Drittens benötigen Sie eine konsistente Data-Fabric-Schicht, die in allen Umgebungen und Clouds eingesetzt werden kann, um Interoperabilität, Beständigkeit und Leistung zu gewährleisten. Die Data-Fabric-Schicht muss auch in der Lage sein, verschiedene Datentypen aufzunehmen. Schließlich müssen Sie Daten in Formate umwandeln und Pipelines orchestrieren können.

Skalierung von Cloud

Bei der hybriden Cloud sind verschiedene Kosten zu berücksichtigen, z. B. für Lizenzierung, Hardware, Verwaltung und Mitarbeiterqualifikation. Bei Software as a Service (SaaS) und öffentlichen Cloud handelt es sich in der Regel um abonnementbasierte Nutzungsmodelle, die zu den Betriebskosten (Opex) zählen. Während es sich bei On-Premises und privaten Cloud in der Regel um Softwarelizenzvereinbarungen handelt, die zu den Investitionsausgaben (Capex) zählen, eignen sich Abonnement-Softwaremodelle hervorragend für einen kleinen Start, aber die Kosten können schnell ansteigen. Im Gegensatz dazu sind die Anschaffungskosten für herkömmliche Software höher, aber die Kosten sind in der Regel fest, bis das Unternehmen wächst.

Neben den Kosten für Software und Lizenzen ist auch die scalability ein Faktor. Cloud und SaaS-Angebote bieten Skalierbarkeit nach Bedarf. On-Premises Bereitstellungen und Produkte hingegen können bis zu einem gewissen Grad skaliert werden, erfordern aber möglicherweise zusätzliche Hardware (Scale-up) und zusätzliche Knoten (Scale-out). Darüber hinaus benötigen diese Bereitstellungen oft ein kostspieliges Over-Provisioning, um Bedarfsspitzen kennenlernen .

Bei proprietären und risikoreichen Datenbeständen ist die Nutzung von On-Premises aus offensichtlichen Gründen die beste Wahl. Sie haben die volle Kontrolle über die Verwaltung der Umgebung. Es sei darauf hingewiesen, dass Ihr technisches Personal über gute Sicherheitskenntnisse verfügen muss, um die Datenbestände On-Premises zu schützen. On-Premises müssen nur selten unbegrenzt skaliert werden, und die sensiblen Datenbestände wachsen von Jahr zu Jahr nur minimal. Bei Datenbeständen mit geringem und mittlerem Risiko ist die Nutzung von öffentlichen Cloud , einschließlich Cloud , durchaus üblich. Diese Datenbestände sind in der Regel vielfältiger Natur und haben ein größeres Volumen, was sie ideal für die Cloud macht. Sie können öffentliche Cloud und SaaS-Angebote für die Verarbeitung, Speicherung und Anfrage dieser Daten nutzen. Der Einsatz von Cloud kann zusätzliche Vorteile für Umgebungen mit höheren SLA und Wiederherstellung im Katastrophenfall bieten.

Hybrid World Datenmanagement leicht gemacht

Die Actian Data Platform ist eine hybride und Multi-Cloud-Datenplattform für die heutigen Anforderungen an ein modernes Datenmanagement. Die ActianPlattform bietet eine universelle Datenstruktur für alle modernen Datenverarbeitungsumgebungen. Dateningenieure nutzen eine Reihe von Low-Code- und No-Code-Tools zur Datenintegration, um Daten in verschiedenen Umgebungen zu verarbeiten und zu transformieren. Die Datenplattform bietet einen modernen und hocheffizienten Data-Warehouse-Service, der nach Bedarf oder manuell über einen Scheduler skaliert werden kann. Dateningenieure und -administratoren können auch Verfahren für den Ruhezustand und das Herunterfahren konfigurieren. Diese Funktion ist von entscheidender Bedeutung, da sie die Kosten für die Datenverwaltung in der Cloud und den Ressourcenverbrauch erheblich reduziert.

Die ActianPlattform unterstützt gängige Datenintegrationstools von Drittanbietern, die standardmäßige ODBC- und JDBC-Konnektivität nutzen. Datenwissenschaftler und Analysten können gängige Data-Science- und Business-Intelligence-Tools von Drittanbietern mit Standard-Konnektivitätsoptionen nutzen. Die Plattform enthält außerdem erstklassige Sicherheitsfunktionen, die die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften unterstützen und erleichtern. Zu den wichtigsten Sicherheitsmerkmalen der Datenplattform gehören außerdem die Isolierung des Netzwerks von Management und Datenebene, branchenübliche Verschlüsselung, auch im Ruhezustand und während des Flugs, IP-Zulassungslisten und moderne Zugriffskontrollen. Kunden können Actian Data Platform-Implementierungen auf der Grundlage ihrer individuellen Sicherheitsanforderungen leicht anpassen.

Die Actian Datenplattform Komponenten sind voll gemanagt Services, wenn sie in öffentlichen Cloud betrieben werden, und selbst verwaltet, wenn sie On-Premises eingesetzt werden, so dass Sie das Beste aus beiden Welten erhalten. Zusätzlich bringen wir eine transaktionale Datenbank-as-a-Service-Komponente auf den Markt, um unseren geschätzten Kunden einen zusätzlichen Mehrwert im gesamten Spektrum des Datenmanagement zu bieten. Das Ergebnis ist eine hoch skalierbar und konsistente Datenstruktur für moderne hybride Cloud .

Über Derek Comingore

Derek Comingore hat in den letzten zwei Jahrzehnten in der Datenbank- und advanced analytics bei etablierten und neu gegründeten Unternehmen gearbeitet. Derek gründete und verließ erfolgreich ein Systemintegrationsunternehmen, das er aufbaute und das frühen Kunden im Bereich Massively Parallel Processing half. Derek hat drei Abschlüsse, darunter einen MBA mit Schwerpunkt Data Science. Wenn Derek nicht gerade an Datenbanken oder Modellen arbeitet, verbringt er seine Zeit gerne mit Freunden und Familie an den Seen und auf den Skipisten in Delafield, Wisconsin.