Daten-Intelligenz

Was ist der Unterschied zwischen Metadaten und Daten?

Actian Germany GmbH

3. September 2019

der Unterschied zwischen Metadaten und Daten

"Daten sind Inhalt, Metadaten sind Kontext. Metadaten können viel aufschlussreicher sein als Daten, vor allem, wenn sie in ihrer Gesamtheit gesammelt werden."

- Bruce Schneier, Daten und Goliath

Definitionen von Daten und Metadaten

Für die meisten Menschen sind die Konzepte von Metadaten und Daten unklar. Obwohl beide Formen von Daten sind, sind ihre Verwendungen und Spezifikationen völlig unterschiedlich.

Daten sind eine Sammlung von Beobachtungen, Messungen, Fakten und Beschreibungen von bestimmten Dingen. Sie geben Ihnen die Möglichkeit, Muster und Trends in allen Datenbeständen eines Unternehmens zu entdecken.

Andererseits, Metadatendie oft als "Daten über Daten" definiert werden, auf spezifische Details zu diesen Daten. Sie liefern granulare Informationen über bestimmte Daten wie Dateityp, Format, Herkunft, Datum usw.

Hauptunterschiede zwischen Daten und Metadaten

Der Hauptunterschied zwischen Daten und Metadaten besteht darin, dass Daten der Inhalt sind, der eine Beschreibung, Messung oder sogar einen Bericht über irgendetwas in Bezug auf die Datenbestände eines Unternehmens liefert. Metadaten hingegen beschreiben die relevanten Informationen zu diesen Daten und geben ihnen mehr Kontext für die Datennutzer.

Daten können verarbeitet oder unverarbeitet sein, z. B. Rohdaten (Zahlen oder nicht-informative Zeichen). Der Unterschied zu Metadaten besteht darin, dass sie immer als verarbeitete Informationen betrachtet werden.

Schließlich sind manche Daten informativ und manche nicht. Metadaten sind jedoch immer informativ, da sie auf andere Daten verweisen.

Warum sind Metadaten für das Datenmanagement wichtig?

Wenn Daten erstellt werden, dann auch Metadaten (Herkunft, Format, Typ usw.). Diese Art von Informationen reicht jedoch nicht aus, um Daten in diesem expandierenden digitalen Zeitalter ordnungsgemäß verwalten . Datenmanager müssen Zeit investieren, um sicherzustellen, dass dieser Geschäftswert ordnungsgemäß benannt, gekennzeichnet, gespeichert und in einer Taxonomie archiviert wird, die mit allen anderen Werten im Unternehmen konsistent ist. Dies nennen wir "Metadaten ".

Mit einer besseren Metadaten steigt auch der Wert der Daten. Diese Metadaten ermöglichen es Unternehmen, eine bessere Datenqualität und -erkennung zu gewährleisten, so dass Datenteams ihre Daten besser verstehen können. Ohne Metadaten finden sich Unternehmen mit Datensätzen ohne Kontext wieder, und Daten ohne Kontext haben wenig Wert.

Aus diesem Grund ist eine geeignete Metadaten für Unternehmen, die mit Daten arbeiten, von entscheidender Bedeutung. Durch die Implementierung einer Metadaten sind die Datennutzer in der Lage, die Datenbestände ihres Unternehmens zu entdecken, zu verstehen und ihnen zu vertrauen.

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