Bottom-Up-Governance - Attribut der agilen Data Governance (1/5)

Der geringe Reifegrad von Data Governance erfordert die Umsetzung bewährter Verfahren und Feedbackschleifen, um die Gültigkeit der Verwaltungsregeln für Ihren Datenbestand ständig zu überwachen und zu überprüfen.

In den folgenden Artikeln werden die Merkmale einer Data Governance als agil zu bezeichnen:

1. Bleiben Sie so eng wie möglich an der betrieblichen Realität Ihres Unternehmens.
2. Passen Sie sich dem Kontext Ihres Unternehmens an − und nicht umgekehrt.
3. Geben Sie Ihre Datenbestände genau wieder.
4. Bringen Sie Ihre Mitarbeiter auf den gleichen Stand und binden Sie sie ein.
5. Reagieren Sie schnell auf Änderungen.

Bei der Umsetzung von Data Governance müssen Fallstricke vermieden werden, die in der Vergangenheit nur allzu oft durch einen Top-Down-Ansatz entstanden sind.

Bei dieser Art des absteigenden Ansatzes müssen die Ziele und Anweisungen von der Unternehmensleitung festgelegt und dann umgesetzt werden.

Diese Projektleitung hat sich, wie auch die Softwareentwicklung in den letzten Jahren, als zu hierarchisch und bürokratisch erwiesen, ohne Bezug zu den Realitäten vor Ort und damit auch zu den Daten im Unternehmen.

Wir empfehlen einen Bottom-up-Ansatz im operativen Bereich, um schrittweise eine Synthese zu konsolidieren und ein Data Governance zu erhalten, das dem realen Kontext Ihres Unternehmens entspricht.

Wir definieren Bottom-up Data Governance als:

• Ein demokratischer Ansatz anstelle eines hierarchischen Ansatzes.
• Die Bereitschaft, Probleme fließend zu lösen zu lösen, anstatt mehr Struktur aufzuerlegen.
• Eine "Bürokratie" die auf ein Minimum reduziert ist, um ihre Umsetzung und Aufrechterhaltung zu erleichtern (ein bei Spotify vorherrschendes Arbeitsprinzip namens "Minimum Viable Bureaucracy").
• Eine aktive Zusammenarbeit zwischen den Akteuren zugunsten des Eigentums und der Sammlung von Informationen über die Daten der Organisation.
• Eine Autonomie der Mitarbeiter bei der Wahl der Instrumente und der Art und Weise, wie sie sich organisieren.

Über Actian Corporation

Actian versetzt Unternehmen in die Lage, Daten in großem Umfang sicher verwalten und zu steuern, komplexe Datenumgebungen zu optimieren und die Bereitstellung von KI-fähigen Daten zu beschleunigen. Der Data-Intelligence-Ansatz von Actian kombiniert Daten-Discovery, Metadaten und föderierte Governance, um eine intelligentere Datennutzung zu ermöglichen und die Compliance zu verbessern. Mit intuitivenFunktionen können geschäftliche und technische Anwender Datenbestände in Cloud, Hybrid- und On-Premises finden, verstehen und ihnen vertrauen. Actian liefert flexible Datenmanagement an 42 Millionen Nutzer in Fortune-100-Unternehmen und anderen Unternehmen weltweit und erreicht dabei eine Kundenzufriedenheit von 95%.