Linksverschiebende Verwaltung: Der intelligente Weg, um Vertrauen in Daten aufzubauen

Wir alle kennen den wachsenden Druck, dem Unternehmen wie das Ihre ausgesetzt sind. Sie müssen Produkte und Dienstleistungen schneller bereitstellen, vor der Konkurrenz innovativ sein und die Vorschriften einhalten, während Sie gleichzeitig die sich ständig ändernden Anforderungen von Kunden, Partnern und internen Stakeholder erfüllen müssen. Schnelles Handeln kann Ihrem Unternehmen einen Vorteil verschaffen, aber es kann auch zu blinden Flecken bei Datenqualität, Sicherheit und Compliance führen. Genau hier kann Shift-Link-Governance eine wichtige Rolle spielen.

Wahrscheinlich haben Sie schon vom Shift-Links-Ansatz bei Softwaretests gehört. Dabei werden die Tests früher in den Entwicklungszyklus integriert, um Fehler früher zu erkennen. Shift-Links-Governance folgt demselben Prinzip. Anstatt Governance als nachträglichen Gedanken zu behandeln, werden Daten, die bereits für Anwendungsfälle verfügbar sind, früher im Datenlebenszyklus einbetten . Dies ermöglicht bessere Entscheidungen auf der Grundlage zuverlässiger Daten, was dazu führt, dass weniger Übungen zur Verbesserung der Qualität durchgeführt werden müssen und eine Kultur der Datenverantwortung von Anfang an gefördert wird.

Wie sieht die Shift-Links-Governance in der Praxis aus? Und wie kann sie Ihnen helfen, mehr aus Ihren Daten zu machen und gleichzeitig das Risiko zu verringern? Hier sind die Details:

Was genau ist Shift-Left-Governance?

Im Kern geht es bei der Shift-Link-Governance um die Integration von Kontrollen, Richtlinien und Überwachungsmaßnahmen in Systeme und Arbeitsabläufe zum Zeitpunkt der Datenerstellung und nicht um deren spätere Anwendung bei Audits oder Überprüfungen. Stellen Sie sich das als Governance durch Design und nicht als Governance durch Durchsetzung vor. Bei diesem Ansatz werden Daten im Wesentlichen wie Code behandelt, wobei Verträge, Validierungen und Compliance in Workflows eingebettet , um sicherzustellen, dass die Daten bei der Weiterleitung nach unten die für Ihre Anwendungsfälle erforderliche Qualität und Governance aufweisen.

Indem Sie die Governance frühzeitig in den Datenfluss einbeziehen, ermöglichen Sie den Datennutzern, schnell zu handeln und die Vorschriften einzuhalten. Außerdem verwandeln Sie Data Governance von einem Engpass in einen Katalysator für Ihr Geschäft: Sie unterstützt Agilität, und die Kontrolle über die Datenbestände insgesamt wird dabei nicht beeinträchtigt.

Anstatt sich darauf zu verlassen, dass ein zentralisiertes Datenteam ein Datenprodukt validiert, nachdem es für die Nutzung zur Verfügung gestellt wurde, können Analysten und andere Personen aus vertrauenswürdigen, kontrollierten Datenbeständen auswählen. Durch den Shift-Left-Ansatz können sich Analysten und andere Datennutzer von Anfang an auf Qualität und Konformität verlassen, ohne dass eine manuelle Überprüfung im Nachhinein erforderlich ist. Dadurch entfällt die Notwendigkeit, Qualitätsprobleme reaktiv anzugehen, nachdem sie in nachgelagerten Anwendungen, KI-Modellen oder anderen Anwendungsfällen potenziell zeitaufwändige und teure Probleme verursacht haben.

Warum dieser Governance-Ansatz jetzt wichtig ist

Viele Unternehmen haben in den letzten Jahren der digitalen Transformation Priorität eingeräumt. Ein digitales Umfeld erfordert Agilität. Wenn es um Daten geht, ist Agilität ohne Governance ein todsicherer Weg, um Risiken zu erhöhen, das Vertrauen in Daten zu untergraben und rechtliche Probleme zu verursachen. Aus diesem Grund erkennen Unternehmens- und IT-Führungskräfte, dass herkömmliche, von oben nach unten gerichtete Governance-Modelle mit den modernen Anforderungen nicht mehr Schritt halten können.

Datenökosysteme in großen Unternehmen sind oft verteilt, und Self-Service ist die Norm. Datenteams wollen Autonomie, aber das bedeutet nicht, dass Governance optional sein kann.

Das Regieren mit Linksverschiebung überbrückt diese Lücke:

• Beschleunigung der Datenbereitstellung. Dank integrierter Governance-Guidelines können Ihre Datenteams schneller auf Daten zugreifen und sie nutzen, ohne auf Überprüfungen und Genehmigungen warten zu müssen.
• Stärkung des Vertrauens. Wenn die Daten an der Quelle kontrolliert werden, können Sie den von Ihnen verwendeten Datenprodukten vertrauen, was Zweifel ausschließt und das Vertrauen in Ihre Erkenntnisse stärkt.
• Verringerung des nachgelagerten Risikos. Die frühzeitige Vermeidung von Qualitäts- oder Konformitätsproblemen ist immer kostengünstiger und einfacher, als sie später zu beheben.

Beispiele aus der Praxis zeigen Shift-Left in Aktion

Die Vorteile der Anwendung der Linksverschiebung sind unter anderem:

• Unterstützung von Self-Service . Ein Einzelhandelsunternehmen führte ein Self-Service ein, um Einblicke in den Umsatz zu demokratisieren. Anstatt jedes dashboard nach der Erstellung manuell zu überprüfen, verwendet es einen modernen Datenkatalog , um Datenquellen zu zertifizieren und Metadaten im Vorfeld durchzusetzen. Geschäftsanwender werden aufgefordert, Berichte mit Kontext zu versehen, z. B. mit Dateneigentümern und Aktualisierungshäufigkeit, bevor sie veröffentlicht werden. Auf diese Weise können Datenverwalter Daten in großem Umfang verwalten, ohne die Entscheidungsfindung zu verlangsamen.
• Entschärfung von Fehlern im Code. Eine weltweit tätige Bank hat DevSecOps-Praktiken eingeführt, um Sicherheitsschwachstellen in ihrem Code zu verringern. Die Entwickler der Bank verwenden Plugins für die integrierte Entwicklungsumgebung (IDE), die potenziell unsichere Codemuster erkennen und dann in Echtzeit richtlinienkonforme Alternativen vorschlagen. Governance ist nicht länger ein Hindernis. Stattdessen handelt es sich um einen integrierten Mechanismus, der die Einhaltung der Richtlinien zu einer Selbstverständlichkeit macht.
• Automatisierung der Aufnahme von Patienten. Eine Organisation des Gesundheitswesens hat einen KI-gesteuerten Aufnahme-Bot eingesetzt, um die Aufnahme von Patienten zu automatisieren. Anstatt die HIPAA-Konformität rückwirkend zu überprüfen, verwendet das Team ein Governance-Modell, das Datenmaskierung und Zugriffskontrollen am Punkt der Datenintegration umfasst. Jeder Workflow umfasst integrierte Prüfpfade und Zustimmungsprotokolle, ohne dass manuelle Eingriffe erforderlich sind.

Bewährte Praktiken für die Einführung von Shift-Left-Governance

Bei der Umstellung auf Shift-Links-Governance geht es nicht darum, ein neues Tool zu kaufen. Es geht darum, die Art und Weise zu überdenken, wie Governance Ihr aktuelles Geschäft unterstützt. Diese fünf Tipps können Ihnen den Einstieg erleichtern:

1. Identifizierung von Governance-Engpässen und Reibungspunkten. Wo verlangsamt die Governance die Prozesse? Dies sind die Hauptziele für die Anwendung von Best Practices für die Linksverschiebung.
2. Partnerschaften mit Geschäfts- und Datenteams. Governance sollte die Wertschöpfung ermöglichen und sogar beschleunigen, nicht einschränken. Entwickeln Sie gemeinsam mit allen Beteiligten Governance-Richtlinien, die auf die Arbeitsweise der Geschäfts- und Datenteams abgestimmt sind.
3. Automatisieren und integrieren Sie Datenprozesse. Führen Sie die Datenklassifizierung, die Bereitstellung des Datenzugriffs und die Durchsetzung von Richtlinien so weit wie möglich zusammen und automatisieren Sie sie. Sorgen Sie für Transparenz und Verantwortlichkeit bei allen Datenprozessen.
4. Stellen Sie frühzeitig Governance-Kontext bereit. Machen Sie es Datenanalysten und anderen Benutzern leicht, Datenqualitätsbewertungen, Konformitätsstatus und Nutzungsrichtlinien in Echtzeit einzusehen. Machen Sie den Kontext sichtbar, statt ihn in der Dokumentation zu verstecken.
5. Messen Sie, was im Hinblick auf die Datennutzung wichtig ist. Verfolgen Sie Verbesserungen bei Geschwindigkeit, Konformitätsrate und Problemreduzierung. So können Sie den Wert von Shift-Link-Investitionen nachweisen und die Governance im Laufe der Zeit verfeinern.

Die Zukunft des Regierens ist eingebettet

Die Implementierung von Shift-Link-Governance bedeutet nicht, dass weitere Regeln oder komplexe Ebenen hinzugefügt werden müssen. Stattdessen sorgen Sie für eine intelligente, kontextbezogene und automatisierte Überwachung, wo es am wichtigsten ist - an dem Punkt, an dem die Daten erstellt oder aufgenommen werden.

Indem Sie die Governance näher an den Entstehungsort verlegen, reduzieren Sie Risiken und schaffen Vertrauen. Wenn Sie Daten für KI, Innovation und Entscheidungsfindung optimieren, brauchen Sie eine Governance, die mit dem Tempo Ihres Unternehmens mithalten kann. Mit Shift Left müssen Sie nicht zwischen Kontrolle und Geschwindigkeit wählen, denn Sie erhalten beides.

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Über Dee Radh

Als Senior Director of Product Marketing leitet Dee Radh das Produktmarketing bei Actian. Zuvor hatte sie leitende PMM-Positionen bei Talend und Formstack inne. Dee hat 100% ihrer Karriere damit verbracht, Technologieprodukte auf den Markt zu bringen. Ihre Expertise liegt in der Entwicklung strategischer Erzählungen und einer differenzierten Positionierung für eine effektive GTM. Neben einem Postgraduierten-Diplom der Universität von Toronto hat Dee Zertifizierungen des Pragmatic Institute, der Product Marketing Alliance und von Reforge erworben. Dee arbeitet von Toronto, Kanada aus.