Daten-Reifegradmodelle: Ein Leitfaden

Unabhängig davon, ob Sie gerade erst mit der Migration beginnen oder Ihre bestehenden Prozesse optimieren möchten, ist das Verständnis der Datenreife Ihres Unternehmens für den langfristigen Erfolg unerlässlich. Um wettbewerbsfähig zu bleiben, müssen Unternehmen die Art und Weise, wie sie Daten sammeln, verwalten und nutzen, kontinuierlich verbessern. Ein Datenreife-Modell bietet einen strukturierten Framework für die Bewertung derFähigkeiten einer Organisation und leitet ihre Entwicklung vom grundlegenden Datenmanagement bis zur fortgeschrittenen, strategischen Datennutzung.

Dieser Leitfaden erläutert die wichtigsten Stufen der Datenreife, warum sie für Unternehmen wichtig sind und wie Actians Zeenea-Plattform Unternehmen dabei hilft, die Stufen der Datenreife zu durchlaufen.

Was ist ein Datenreifegradmodell?

Ein Datenreifegradmodell (Data Maturity Model, DMM) ist ein Framework , das die Fähigkeit einer Organisation bewertet, Daten effektiv verwalten, zu analysieren und zu nutzen. Es skizziert progressive Stufen der Datenkompetenz, die Unternehmen von grundlegenden Datenoperationen bis zu fortgeschrittener data-driven Entscheidungsfindung führen. Diese Stufen zu verstehen und zu durchlaufen ist entscheidend für Unternehmen, die Daten als strategischen Vorteil nutzen wollen.

Stadien der Datenreife

Auch wenn die spezifischen Modelle variieren können, umfasst die Datenreife in der Regel die folgenden Stufen:

1. Initial (ad hoc): Das Datenmanagement ist unstrukturiert, die Prozesse werden reaktiv umgesetzt. Es gibt wenig bis gar keine formale Strategie, was zu inkonsistenten Datenpraktiken führt.
2. Verwaltet: Grundlegende Datenprozesse sind eingerichtet. Daten werden systematisch erfasst und gespeichert, aber die Integration zwischen den Abteilungen bleibt begrenzt.
3. Definiert: Standardisierte Datenmanagement sind unternehmensweit eingeführt. Richtlinien für Data Governance sind entwickelt, und Maßnahmen zur Datenqualität sind implementiert.
4. Quantitativ verwaltet: Datenmetriken werden verwendet, um Prozesse zu überwachen und zu steuern. Advanced Analytics werden angewandt, und data-driven Entscheidungsfindung wird vorherrschend.
5. Optimieren: Kontinuierliche Verbesserung ist in die Kultur eingebettet . Daten werden für strategische Vorteile genutzt, wobei prädiktive und präskriptive Analysen Innovationen vorantreiben.

Warum Datenausgereiftheit für Unternehmen wichtig ist

Das Erreichen der Datenreifegrade verschafft Unternehmen einen Wettbewerbsvorteil, indem es ihnen ermöglicht, vertrauenswürdige Daten effektiver zu entdecken und zu nutzen. Je weiter Unternehmen fortschreiten, desto größer sind die Vorteile, die sie für Effizienz, Compliance und Innovation nutzen können. Sehen wir uns an, wie die Datenreife verschiedene Aspekte der Geschäftsabläufe verbessert.

Verbesserte Entscheidungsfindung

Unternehmen mit einem höheren Grad an Datenreife können gut informierteinformierte Entscheidungen auf der Grundlage genauer, aktueller und umfassender Daten treffen. Anstatt sich auf Intuition oder bruchstückhafte Erkenntnisse zu verlassen, nutzen Unternehmen mit ausgereiften Datenpraktiken Analysen, Reporting-Tools und prädiktive Modellierung, um potenzielle Ergebnisse und Risiken zu bewerten. Dies führt zu:

• Eine präzisere strategische Planung.
• Verbesserte Prognosen und Trendanalysen.
• Schnellere Reaktionszeiten auf Marktveränderungen.

Ein Einzelhandelsunternehmen mit ausgereiften Fähigkeiten kann beispielsweise das Kaufverhalten der Kunden analysieren und die Lagerbestände proaktiv anpassen, wodurch sich der Ausschuss verringert und die Rentabilität erhöht.

Operative Effizienz

Die Datenreife trägt erheblich zur betrieblichen Effizienz bei, indem sie standardisierte, automatisierte und optimierte Datenprozesse gewährleistet. Wenn Daten sauber, gut strukturiert und leicht zugänglich sind, können Unternehmen Redundanzen beseitigen, Fehler reduzieren und Arbeitsabläufe rationalisieren. Die Vorteile umfassen:

• Schnellerer Zugang zu wichtigen Informationen.
• Geringerer Zeitaufwand für die manuelle Dateneingabe und den Datenabgleich.
• Bessere Zusammenarbeit zwischen den Abteilungen durch gemeinsame, zuverlässige Daten.

So kann beispielsweise ein Fertigungsunternehmen mit einem hohen Grad an Datenreife Echtzeitdaten aus supply chain integrieren, um die Produktionspläne zu optimieren, Verzögerungen zu verringern und Kosten zu senken.

Einhaltung von Vorschriften

In einer Zeit zunehmender Datenschutzbestimmungen sind Unternehmen mit ausgereiften Data Governance besser in der Lage, rechtliche und behördliche Anforderungen zu erfüllen. Ein verantwortungsbewusster Umgang mit Daten verringert die Risiken im Zusammenhang mit der Nichteinhaltung von Vorschriften, rechtlichen Strafen und Reputationsschäden. Zu den wichtigsten Vorteilen der Compliance gehören:

• Stärkere Datensicherheitsmaßnahmen zur Verhinderung von Verstößen.
• Einhaltung von Vorschriften wie GDPR, CCPA und HIPAA.
• Bessere Nachvollziehbarkeit durch klare Datendokumentation und Nachverfolgung der Herkunft.

So können Finanzinstitute mit einem hohen Reifegrad der Daten nahtlos Compliance-Berichte erstellen und genaue Aufzeichnungen führen, was die behördliche Kontrolle und die damit verbundenen Risiken verringert.

Die Rolle der Actian Data Intelligence Platform bei der Förderung der Datenreife

Zeenea bietet als Data-Intelligence-Plattform umfassende Lösungen, die Unternehmen dabei helfen, die verschiedenen Stufen der Datenreife zu durchlaufen. Diese umfassen:

• Metadaten : Zeenea automatisiert die Sammlung, Konsolidierung und Verknüpfung von Metadaten aus verschiedenen Datenquellen.
• Geschäftsglossar: Die Plattform ermöglicht es Unternehmen, durch ein automatisiertes Geschäftsglossar eine einheitliche Geschäftssprache zu etablieren und gemeinsam zu nutzen. Außerdem identifiziert, klassifiziert und verwaltet sie automatisch personenbezogene Datenbestände in großem Umfang, um die Einhaltung von Datenvorschriften zu gewährleisten und Risiken zu verringern.
• Datenherkunft und -qualität: Die Actian Data Intelligence Platform, Zeenea, bietet interaktive Diagramme, die einen vollständigen Überblick über die Datentransformationen und den Lebenszyklus bieten. Sie lässt sich auch mit Datenqualitätslösungen synchronisieren, so dass Benutzer die Qualitätsmetriken von Datensätzen bei der Erkundung von Datensätzen für neue Projekte einsehen können, was das Vertrauen in die Daten erhöht.
• Nutzer Schnittstellen: Die Plattform bietet zwei spezielle Anwendungen: Zeenea Studio für Datenmanagement zum verwalten und Anreichern der Datendokumentation und Zeenea Explorer für Geschäftsanwender zum effizienten Entdecken und Zugreifen auf Daten. Dieses Design stellt sicher, dass sowohl technische als auch nicht-technische Nutzer effektiv mit der Plattform arbeiten können.
• Daten-Marktplatz: Der Enterprise Data Marketplace der Actian Data Intelligence Platform funktioniert wie eine E-Commerce-Plattform, die es Datenproduzenten ermöglicht, kontrollierte, hochwertige Datensätze zu veröffentlichen, und Konsumenten, diese zu entdecken und für verschiedene Geschäftszwecke zu nutzen. Diese Funktion demokratisiert den Datenzugang im gesamten Unternehmen und fördert so die Zusammenarbeit und Innovation.

Erhöhen Sie die Datenreife mit der Actian Data Intelligence-Plattform

Das Erreichen einer höheren Datenreife ist für Unternehmen, die Daten als strategisches Kapital nutzen wollen, unerlässlich. Die Actian Data Intelligence Platform bietet die Tools und Fähigkeiten , die notwendig sind, um die verschiedenen Stufen der Datenreife zu durchlaufen, von der Automatisierung des Metadaten bis zur Sicherstellung von Data Governance und Compliance. Durch die Implementierung von Zeenea können Unternehmen die Entscheidungsfindung verbessern, die betriebliche Effizienz steigern und Innovationen vorantreiben, um letztlich einen Wettbewerbsvorteil in ihren jeweiligen Märkten zu erlangen.

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Über Actian Germany GmbH

Actian versetzt Unternehmen in die Lage, Daten in großem Umfang sicher verwalten und zu steuern, komplexe Datenumgebungen zu rationalisieren und die Bereitstellung von KI-fähigen Daten zu beschleunigen. Der Data-Intelligence-Ansatz von Actian kombiniert Daten-Discovery, Metadaten und föderierte Governance, um eine intelligentere Datennutzung zu ermöglichen und die Compliance zu verbessern. Mit intuitivenFähigkeiten können geschäftliche und technische Anwender Datenbestände in Cloud, Hybrid- und On-Premises finden, verstehen und ihnen vertrauen. Actian liefert flexible Datenmanagement an 42 Millionen Nutzer in Fortune-100-Unternehmen und anderen Unternehmen weltweit und erreicht dabei eine Kundenzufriedenheit von 95%.