Data Analytics: Wenn es auf Sekunden ankommt

Laut Gartner, Echtzeitanalysen die Disziplin, die Logik und Mathematik auf Daten anwendet, um Erkenntnisse zu gewinnen und schnell bessere Entscheidungen zu treffen. Für einige Anwendungsfälle bedeutet Echtzeit, dass die Analyse innerhalb weniger Sekunden nach dem Eintreffen neuer Daten abgeschlossen ist. Actian bezeichnet dies als REAL real-time Data Analytics.

Analyselösungen unterscheiden sich stark in ihren Funktionen, wobei viele nur über " Echtzeitanalysen" verfügen. Echte Echtzeitanalysen bedeuten, dass Sie sofort Echtzeitdaten bereitstellen und konsistent ultraschnelle Abfragen ausführen können, um sofortige Entscheidungen zu treffen. Im Folgenden finden Sie einen kurzen Überblick darüber, wie die Actian Data Platform diese beiden Anforderungen erfüllt.

Daten in Echtzeit

Echtzeitdaten sind Informationen, die unmittelbar nach der Erfassung geliefert werden. Dies erfordert Echtzeit-, Ereignis- und eingebettet Verarbeitungsoptionen, damit Sie Ihre Daten schnell einlesen können. Außerdem benötigen Sie eine Integration mit Funktionen zur Orchestrierung, Planung und Datenpipeline , um sicherzustellen, dass es keine Verzögerungen bei der Aktualität der Informationen gibt.

Die Actian Data Platform ist bekannt für ihre schnelle Bereitstellung von Echtzeitdaten unter Verwendung der oben genannten Datenintegrationsfunktionen. In einer kürzlich durchgeführten wirtschaftlichen Bewertung der Enterprise Strategy Groupberichteten Kunden, dass die ActianDatenplattform die Datenladezeiten um bis zu 99 % und die Integrations- und Konvertierungszeit um bis zu 95 % reduziert.

Echtzeit-Abfragen

Eine spaltenorientierte Datenbank mit vektorisierter Datenverarbeitung ist zum De-facto-Standard für die Beschleunigung analytischer Abfragen geworden. Während die zeilenorientierte Speicherung und Ausführung darauf ausgelegt sind, die Leistung für Online-Transaktionsverarbeitungsabfragen zu optimieren, bieten sie eine suboptimale Leistung für analytische Abfragen.

Eine spaltenorientierte Datenbank speichert Daten in Spalten statt in Zeilen. Der Zweck einer spaltenorientierten Datenbank besteht darin, Daten effizient in den Festplattenspeicher zu schreiben und von dort zu lesen, um die Zeit zu verkürzen, die für die Rückgabe von Anfrage benötigt wird.

Die Vektorisierung ermöglicht eine hochgradig optimierte Anfrage von spaltenförmigen Daten. Unter Vektorisierung versteht man die Umwandlung eines Algorithmus von der gleichzeitigen Verarbeitung eines einzelnen Wertes in eine gleichzeitige Verarbeitung einer Reihe von Werten (Vektor). Moderne CPUs unterstützen dies mit der parallelen Verarbeitung von Single instruction und multiple data SIMD).

Zusätzliche Optimierungen wie Multi-Core , Anfrage in CPU und mehr tragen dazu bei, dass die Actian Data Platform die weltweit schnellste Analyseplattform ist. Die Actian Data Platform ist bis zu 7,9 x schneller als Alternativenlaut der Enterprise Strategy Group.

Die Actian Data Platform verfügt außerdem über eine patentierte Technologie, die es Ihnen ermöglicht, Ihren Datensatz kontinuierlich auf dem neuesten Stand zu halten, ohne die Leistung der nachgelagerten Anfrage zu beeinträchtigen. Dies ist ium schnellere analytische Ergebnisse zu erzielen.

Wenn es auf Sekunden ankommt

Warum also ist Geschwindigkeit wichtig? Data Analytics ermöglicht es Unternehmen, ohne Verzögerung zu handeln, so dass sie Chancen nutzen oder Probleme verhindern können, bevor sie entstehen. Im Folgenden finden Sie ein kurzes Beispiel für jede Art von Nutzen.

Online-Angebote für Versicherungen

Versicherungsvergleichs-Websites im Vereinigten Königreich geben denjenigen Versicherern den Vorzug, die am schnellsten auf Online-Anfragen nach Angeboten reagieren. Versicherungen nutzen die Actian Data Platform für Echtzeitanalysen um ein risikobalanciertes, wettbewerbsfähiges Versicherungsangebot mit einer Geschwindigkeit von weniger als einer Sekunde zu liefern.

Proaktive Wartung der Ausrüstung

Je mehr IoT die Hersteller in ihren Fabriken einsetzen, desto mehr Möglichkeiten haben sie, deren Daten in Echtzeit zu analysieren, um potenzielle Probleme mit Produktionsanlagen zu erkennen und zu beheben, bevor sie auftreten, und um Engpässe und Probleme bei der Qualitätssicherung schneller zu erkennen.

Die Actian Datenplattform ist eine einzige Lösung für Datenintegration, Datenmanagement und Data Analytics. Erfahren Sie, wie Sie mit der Plattform Jederzeit integrieren.

Über Teresa Wingfield

Teresa Wingfield ist Director of Product Marketing bei Actian. Sie ist verantwortlich für die Kommunikation des einzigartigen Wertes, den die Actian Data Platform bietet, einschließlich bewährter Datenintegration, Datenmanagement und Data Analytics. Sie verfügt über eine 20-jährige Erfahrung Aufzeichnung der Steigerung von Umsatz und Bekanntheitsgrad von Analytik-, Sicherheits- und Cloud . Bevor sie zu Actian kam, leitete Teresa das Produktmarketing bei branchenführenden Unternehmen wie Cisco, McAfee und VMware.