Utiliser l'analyse des données en nuage pour stimuler l'engagement

Les décisions prises par une entreprise pour augmenter son chiffre d'affaires et fidéliser ses clients ne sont valables que dans la mesure où elles s'appuient sur les données disponibles. Compte tenu des exigences des consommateurs et de l'évolution de leurs modes d'interaction avec les marques, le moment est venu pour les entreprises de faire le point sur leurs stratégies d'analyse des données en nuage. Si les données dans le nuage ne sont pas intégrées efficacement dans l'entreprise à des fins d'analyse et de compréhension, il est impossible de prendre des décisions commerciales significatives avec précision.

Les clients prennent aujourd'hui leur expérience d'achat plus au sérieux que jamais. Près de trois quarts des consommateurs américains considèrent que leur expérience avec une entreprise est importante pour leur décision d'achat.importante dans leurs décisions d'achat. Une grande majorité d'entre eux (86 %) déclarent qu'ils paieraient même plus cher si cela signifiaitd'obtenir une meilleure expérience client (CX).

Pour les entreprises, cela signifie que la priorité absolue est d'en apprendre le plus possible sur les clients et d'améliorer leur expérience d'achat. La combinaison de la puissance de l'analyse moderne et de la flexibilité offerte par le cloud peut aider les entreprises à générer informations en temps réel nécessaires à la croissance et au développement du CX. Comprendre un client à travers les données nécessite une approche réfléchie de l'analyse des données dans le nuage et de la manière d'exploiter efficacement les données pour un rendement maximal.

L'analyse des données en nuage, expliquée

L'expression "analyse des données dans le nuage" peut avoir de nombreuses significations pour de nombreuses entreprises différentes, mais d'une manière générale, il s'agit d'utiliser les données pour prendre des décisions plus intelligentes afin de fidéliser les clients et d'en conquérir de nouveaux. Dans certains cas, il peut s'agir de la manière dont les informations sur les clients sont recueillies pour établir le profil d'un nouveau secteur cible. Dans d'autres cas, il peut s'agir de la manière dont une entreprise détermine où se trouve un client dans son cycle de vie et comment il s'est engagé avec une marque.

Cependant, l'objectif de l'analyse des données en nuage est de peindre une image holistique de la meilleure façon d'atteindre les publics nécessaires pour faire avancer l'entreprise. L'utilisation et l'application de ces analyses ont connu un essor considérable au cours des dernières années. L'essor des réseaux sociaux au cours de la dernière décennie a créé des vagues de données sur les commentaires des consommateurs, des sites comme Facebook et Instagram offrant aux clients des espaces pour décrire leurs expériences avec les marques. De même, des sites d'agrégation tels que G2 Crowd et Quora permettent d'obtenir des avis et de poser des questions directes aux entreprises et à leur sujet.

Les entreprises peuvent exploiter ces données pour leurs analyses de plusieurs manières, mais le gain le plus important est peut-être l'utilisation de ces informations pour améliorer les campagnes de marketing et de publicité. Les consommateurs souhaitent plus que jamais être personnalisés lorsqu'ils interagissent avec les entreprises, et les informations générées à partir des données clients existantes peuvent contribuer à faire de cette personnalisation une réalité.

Comprendre l'historique et le comportement d'achat d'un consommateur peut aider les spécialistes du marketing à choisir le message qui trouvera le plus d'écho auprès de ce client et qui, espérons-le, le fidélisera. On ne saurait trop insister sur la nécessité de la personnalisation : les entreprises compétitives doivent connaître leurs clients.

Je suis sûr que nous avons tous reçu des offres d'entreprises après avoir visité leur site web ou acheté un produit. Si un consommateur achète un ensemble de draps en ligne auprès d'un grand détaillant, le prochain courriel qu'il recevra devrait probablement concerner une vente de couettes, et non de réfrigérateurs. S'ils reçoivent trop d'offres non pertinentes, vos clients commenceront à ne plus voir la valeur de vos communications et se désabonneront, perdant ainsi des occasions d'obtenir des clients potentiels.

L 'analyse des données dans le nuage peut également aider les organisations à rencontrer les consommateurs là où ils se trouvent et sur les canaux qu'ils préfèrent. Comme nous l'avons mentionné, l'utilisation quasi omniprésente des réseaux sociaux ces dernières années a ouvert une nouvelle vague de possibilités pour les spécialistes du marketing de rencontrer les consommateurs sur ces plateformes. L'exploitation des données dans le nuage à des fins d'analyse peut aider les entreprises à élaborer une stratégie efficace en matière de réseaux sociaux , qui permette de comprendre la manière dont les clients utilisent ces plateformes. Compte tenu de la nature du monde interconnecté d'aujourd'hui, les réseaux sociaux représentent une chance inouïe pour les spécialistes du marketing de rencontrer leurs clients en terrain connu.

Passer à l'informatique dématérialisée

Avant qu'une stratégie d'analyse de données en nuage puisse démarrer, les données utilisées doivent être propres, sécurisées et facilement accessibles dans une infrastructure capable de s'adapter à la croissance actuelle des données. Les systèmes de stockage traditionnels, tels que les entrepôts de données sur site peuvent jouer un rôle dans la pile technologique des entreprises d'aujourd'hui, mais ils ne peuvent pas suivre le rythme de la croissance explosive des données provenant des applications de marketing. Cela signifie que les entreprises qui utilisent encore des centres de données patrimoniaux devraient envisager de passer au cloud pour le stockage des données.

En s'appuyant sur un modèle de stockage en nuage, les utilisateurs peuvent faire évoluer leurs entrepôts de manière dynamique en fonction de leurs besoins. entrepôt de données cloudLes entrepôts de données en nuage garantissent également que les ensembles de données qui y sont stockés sont structurés, conformes aux normes réglementaires, exacts et accessibles à toute équipe qui en a besoin. En outre, les architectures d'entrepôt basées sur le cloud sont nettement plus rapides que leurs homologues sur site , ce qui vous permet d'accéder rapidement et efficacement aux données des clients et de répondre à leurs demandes au fur et à mesure qu'elles se présentent.

Plus important encore, en tirant parti de l'élasticité de l'informatique dématérialisée, vous disposez d'un moyen plus rentable de gérer les pics d'activité. Les variations saisonnières, les changements de marché et les changements d'actualité peuvent être traités immédiatement, au lieu de perdre du temps à attendre que l'infrastructure s'adapte à l'évolution de la demande. C'est particulièrement vrai lorsque cette demande est imprévue, comme nous l'avons vu pendant les premiers jours de la pandémie.

Utiliser tous les éléments de l'information

Maintenant que les objectifs d'une stratégie d'analyse des données clients ont été identifiés et que les données ont été transférées dans le nuage, l'entreprise peut commencer à les utiliser à des fins d'analyse. Voici quelques moyens clés d'exploiter les données pour entrer en contact avec les clients :

Trouver des domaines d'opportunité

Il est important de connaître vos clients aussi intimement que possible, y compris leurs goûts, leurs dégoûts et leurs besoins. Plus vous en saurez sur votre clientèle, plus vous serez en mesure d'identifier les opportunités au sein de votre entreprise. Plus vous trouverez d'opportunités, plus vous aurez de chances de répondre à ces besoins et de conclure une vente.

Garder un œil sur le sentiment des clients

Il y a plus de canaux que jamais pour que les clients laissent des commentaires sur les produits, posent des questions et s'engagent dans des conversations autour de vos produits. Une grande partie de ces canaux échappe à votre contrôle, mais en exploitant les données de ces sites, vous pouvez non seulement répondre aux clients là où ils se trouvent, mais aussi, au fil du temps, obtenir une vue d'ensemble de l'opinion des clients, qu'elle soit bonne ou mauvaise. Les tendances que vous découvrirez aideront vos équipes produit à aborder les domaines d'amélioration et vos équipes marketing à se concentrer sur des propositions de valeur claires.

Obtenir des signes avant-coureurs avant qu'ils ne se produisent

L'un des principaux avantages de l'analyse des données clients est la possibilité de détecter des signes avant-coureurs avant que des changements de comportement ne se produisent. Qu'il s'agisse d'une baisse des ventes ou d'un changement de sentiment de la part des clients, le fait d'anticiper les changements peut vous donner plus de temps pour réagir et résoudre les problèmes avant qu'ils n'aient un impact sur vos objectifs. Le fait de pouvoir prendre des mesures préventives vous permettra de limiter les dégâts avant qu'ils ne deviennent irréversibles pour votre entreprise. L'exploitation efficace de l'analyse des données dans le nuage peut avoir une influence majeure sur la manière dont les entreprises gèrent le CX et sécurisent leur chiffre d'affaires. L'accès à des données propres qui peuvent être facilement partagées permet d'obtenir de nouvelles informations sur les clients et sur la manière de les faire revenir.

Pour plus d'informations sur le fonctionnement de la plateforme de données Actian peut vous aider à mieux connecter vos données en nuage pour des analyses des données en temps réel, consultez notre blog.

À propos de Traci Curran

Traci Curran est directrice du marketing produit chez Actian et se concentre sur la plateforme de données Actian. Avec plus de 20 ans d'expérience dans le marketing technologique, Traci a occupé des postes de direction dans le domaine du marketing chez CloudBolt Software, Racemi (acquis par DXC Corporation), ainsi que dans certaines des start-ups les plus innovantes au monde. Traci est passionnée par le fait d'aider les clients à comprendre comment ils peuvent accélérer l'innovation et obtenir un avantage concurrentiel en tirant parti de la transformation numérique et des technologies cloud.