Resumen
- Destaca la importancia de las diversas funciones en la gobernanza de datos.
- Define a los administradores de datos como propietarios de la documentación y los glosarios.
- Se necesitan herramientas simplificadas adaptadas a los usuarios empresariales.
- Aboga por interfaces diseñadas específicamente para mejorar la usabilidad de los datos.
Capítulos
Cuéntame un poco sobre estos diferentes perfiles, porque, según el grado de madurez de cualquier organización, en función de lo avanzada que esté en cuanto a la gobernanza de datos, el cumplimiento normativo en materia de datos y su capacidad para utilizar productos de datos o adoptar la inteligencia artificial, creo que contar con estos perfiles, con estas personas en los puestos adecuados, es el primer paso. Dado que el papel de los diferentes perfiles es tan diferente, no hemos intentado crear una plataforma con una interfaz unificada para todos esos roles diferentes. Por lo tanto, para nosotros, el administrador de datos entrará en la plataforma y documentará los datos.
Así que puede ser que sean los responsables de definir el glosario empresarial. ¿Qué significa cliente en esta organización? ¿Qué significa una determinada sigla?
Quizás sea, ya sabes, el CLV, el valor del ciclo de vida del cliente. Um, así que tenemos que, um, permitir que el administrador de datos haga su trabajo de la forma más sencilla posible. Y para eso tenemos el estudio de datos.
Así que el administrador de datos vive en el estudio. Luego tenemos al usuario empresarial, y el usuario empresarial se perdería por completo en el estudio. Así que tenemos el explorador de datos, y es una experiencia de compra muy sencilla, similar a Amazon, en la que introduces lo que estás buscando y te identifica todas las mejores coincidencias.
Y hace una clasificación y, y una espera, dirá, muestra las mejores coincidencias. Y luego puedes elegir entre esas coincidencias exactamente lo que el usuario empresarial necesita. Así que simplificar esas interfaces y tener interfaces diseñadas específicamente para las diferentes funciones es algo que era muy importante para nosotros, y es algo que los clientes aprecian.
Mantener la sencillez cuando los datos pueden ser muy desordenados y muy complicados es algo que ellos aprecian enormemente.