Análisis de planificación

El análisis de planificación combina elementos de la planificación financiera, la elaboración de presupuestos y los modelos predictivos para ayudar a las empresas a optimizar sus operaciones, gestionar sus presupuestos y planificar el futuro.

¿Por qué es importante la analítica de planificación?

El análisis de planificación ayuda a las organizaciones a tomar decisiones basadas en datos precisos, lo que garantiza que los resultados sean más eficaces. Sin el análisis de planificación, las decisiones operativas tendrían que basarse en estimaciones y suposiciones fundamentadas en experiencias pasadas, lo que daría lugar a más correcciones de rumbo que reducirían la productividad. La mayoría de las empresas disponen de abundantes datos que pueden ayudar en la toma de decisiones, pero carecen de herramientas para aprovechar esos activos de datos, lo que les lleva a perder cuota de mercado frente a competidores que utilizan el análisis de forma eficaz.

Aplicación de Planning Analytics

El análisis de planificación implica el uso de diversas herramientas y algoritmos.

• Las hojas de cálculo se utilizan con frecuencia en el análisis de planificación para organizar y manipular datos, crear modelos financieros y realizar simulaciones de «qué pasaría si...». En las hojas de cálculo se pueden elaborar previsiones utilizando funciones y técnicas estadísticas, como las medias móviles, el suavizado exponencial y el análisis de regresión. Además, las hojas de cálculo permiten visualizar los datos mediante tablas y gráficos, lo que facilita la comunicación de conclusiones a las partes interesadas.
• Las herramientas de inteligencia empresarial (BI) permiten a los planificadores crear modelos complejos, pronosticar tendencias y supervisar los indicadores clave de rendimiento. Los paneles interactivos y la visualización de datos ayudan a transmitir información, mientras que las consultas de autoservicio proporcionan a los usuarios acceso a los datos relevantes.
• El análisis predictivo, que utiliza técnicas como el aprendizaje automático (ML), puede dar lugar a previsiones más precisas. Los resultados inferidos se comprueban y perfeccionan continuamente para mejorar la precisión de las predicciones futuras.

Planificación empresarial

Las empresas suelen ajustar su planificación anual en función de su ejercicio fiscal. Las unidades de negocio solicitan presupuestos operativos y de inversión para cubrir los costes previstos. Es necesario planificar el flujo de caja para hacer frente a los ingresos y gastos previstos. A nivel corporativo, deben agregarse los costes de cada línea de negocio, incluidas las conversiones de divisas. La planificación del capital humano incluye la contratación, los trabajadores autónomos y la rotación de personal.

Las nuevas iniciativas empresariales deben tener en cuenta las repercusiones financieras y los ingresos previstos. Dado que la mayoría de las nuevas iniciativas pasan por una fase de puesta en marcha antes de alcanzar la rentabilidad, es necesario calcular los umbrales de rentabilidad. Los planes deben incluir el riesgo y el coste del fracaso, así como los posibles beneficios derivados de los ingresos recurrentes.

La función de TI solía requerir una gran labor de planificación, ya que los servidores y los centros de datos suponen importantes inversiones de capital y las actualizaciones son costosas. Gracias a la generalización de la computación en la nube, la planificación de TI ha perdido importancia, ya que el nuevo hardware, las actualizaciones y los recursos adicionales están disponibles bajo demanda y solo afectan a los presupuestos operativos mensuales. En la actualidad, los responsables de la planificación de la capacidad de TI se centran en mantener el rendimiento de las aplicaciones y en seleccionar las clases de servidores en la nube adecuadas.

Análisis de planificación por sectores

Comercio minorista

Los minoristas utilizan análisis de planificación para predecir qué productos deben almacenar en función de la demanda de los clientes, teniendo en cuenta las variaciones estacionales. La planificación logística en el sector minorista incluye la organización de las franjas horarias de entrega, la carga de los camiones para ajustarse al orden de las entregas y la logística interior de los centros de distribución.

Fabricación

El análisis de planificación en el sector manufacturero optimiza el suministro de materias primas o piezas y materiales para equilibrar la producción y satisfacer la demanda prevista de productos. La planificación de almacén abarca el almacenamiento de suministros en remolques en el patio y la preparación para la llegada de envíos. La planificación de envíos incluye la planificación del almacenamiento de productos terminados, la retención de productos incompletos y la distribución de productos.

Transporte

En el sector aéreo, los análisis de planificación prevén los vuelos de pasajeros con dos años de antelación para garantizar que el avión vaya lleno y maximizar así la rentabilidad. Las empresas ferroviarias planifican los horarios y el número de vagones de cada tren para ajustarse al número previsto de plazas necesarias. A la hora de planificar los envíos, las empresas de transporte por carretera suelen utilizar software de gestión del transporte para planificar la capacidad y optimizar las rutas.

Construcción

La planificación de la construcción se divide en dos enfoques: el orientado a los costes y el orientado al calendario. El enfoque orientado a los costes se centra en los costes directos e indirectos previstos para ajustarse al presupuesto planificado y evitar sobrecostes. Los planes orientados al calendario analizan las actividades de la ruta crítica a lo largo de todo el proyecto para supervisar el cumplimiento del plazo de finalización previsto, de modo que las empresas puedan mitigar los retrasos en el calendario.

Ventajas de Planning Analytics

• Menor riesgo: Tomar decisiones basadas en datos reduce el riesgo de tomar decisiones erróneas. Las inversiones importantes que se justifican mediante el análisis de datos tienen menos probabilidades de afectar negativamente a tu carrera profesional, ya que se ha aplicado un buen criterio antes de su ejecución.
• Mejores resultados: El análisis de la planificación ofrece orientación que permite realizar ajustes a medida que avanzan los proyectos y programas, lo que se traduce en mejores resultados.
• Mejora de la colaboración: Compartir un plan bien elaborado y los resultados con las partes interesadas fomenta el consenso, permite transmitir las lecciones aprendidas y evita el pensamiento aislado. Tanto los éxitos como los fracasos dan lugar al aprendizaje.
• Mayor eficiencia: Una buena planificación reduce el desperdicio y aumenta la rentabilidad. Los sectores de la fabricación y el comercio minorista se benefician enormemente de una buena planificación de la reposición de existencias. A medida que se agotan las piezas o las existencias, realizar el pedido de la cantidad adecuada en el momento oportuno tiene un impacto significativo en la eficiencia operativa.

Actian y la plataforma de inteligencia de datos

La plataformaActianData Intelligenceha sido diseñada específicamente para ayudar a las organizaciones a unificar, gestionar y comprender sus datos en entornos híbridos. Reúne la gestión de metadatos, la gobernanza, el linaje, el control de calidad y la automatización en una única plataforma. Esto permite a los equipos saber de dónde proceden los datos, cómo se utilizan y si cumplen los requisitos internos y externos.

Los conectores con herramientas de BI permiten ejecutar análisis de planificación y visualizarlos en los paneles de control de rendimiento corporativo. La plataforma utiliza una base de datos analítica columnar para acelerar las consultas que acceden a los indicadores clave de rendimiento en tiempo real.

A través de su interfaz centralizada, Actian ofrece información en tiempo real sobre las estructuras y los flujos de datos, lo que facilita la aplicación de políticas, la resolución de problemas y la colaboración entre departamentos. La plataforma también ayuda a vincular los datos con el contexto empresarial, lo que permite a los equipos utilizarlos de forma más eficaz y responsable. La plataforma de Actian está diseñada para adaptarse a los ecosistemas de datos en constante evolución, lo que garantiza un uso coherente, inteligente y seguro de los datos en toda la empresa.Solicita tu demostración personalizada.