¿Está alineado con el futuro de los macrodatos?
Global data has been rapidly growing for more than a decade, snowballing into massive quantities of data available to businesses today. Data is aggregated everywhere on the Internet – through web searches, social media, work files, and text messages – as well as via IoT devices and sensors. This has led to impressive market growth, and according to Statista, the global big data market is forecasted to increase to $103B by 2027, more than double its market size in 2018.
There is no end in sight for the accumulation and growth of big data. So, the question remains: are you prepared to face the future of big data? Let’s look at several key steps you can take to prepare yourself for big data management in the years to come.
Las granjas de servidores de bases de datos ofrecen una gestion des données rápida y sencilla gestion des données
Admitámoslo, los macrodatos no caben fácilmente en un solo ordenador. Crear un clúster de pequeños ordenadores para gestionar las cargas de trabajo es complicado de configurar y difícil de mantener en funcionamiento. También puede introducir problemas, como la desviación de compartición y dificultades en la gestión de las cargas de trabajo, creando un ecosistema muy frágil y difícil. Además, un gran jeu de données singular y un almacén de datos centralizado de todo simplemente no es productivo ni necesario.
Instead, consider working with a flexible database server farm for an environment that’s easy to set up, manage, and change. A homogeneous database server farm offers independent servers without cluster complexity, a single database setup, and the ability to add or delete servers without affecting others. Vector Analytics Database’s high performance and easy administration without cluster complexities make it a great option for a database server farm. Vector requires little to no tuning, so virtually no individual setup is needed, and it allows users to introduce variations that are typically found in a heterogeneous database server farm.
La integración hace que los datos sean utilizables y ágiles
Data supports decision-making, and data quality impacts an organization’s ability to provide its products and services. Company data must be usable and agile, as well as protected and governed, but managing data becomes more complicated each year as quantities of data grow. Because of this, organizations must harness the power of data integration by collaboratively using people, suppliers, and technologies to make better use of disparate data sources and inform decision-making.
Los pasos clave a seguir en el proceso de preparación de big data incluyen la extracción de datos de diversas fuentes, la carga adecuada de datos y la transformación de datos para su análisis. Asegúrese de que durante este proceso se siguen las normas de gouvernance datos y se tienen en cuenta los procesos de seguridad. El uso de la integración de big data permitirá que su empresa funcione con equipos de alto rendimiento que comparten información, datos y conocimientos para respaldar las decisiones empresariales y el servicio al cliente.
Una plataforma de datos moderna ofrece información de alta calidad y en tiempo real
Las empresas se enfrentan a otro reto a la hora de gestionar cantidades aparentemente infinitas de datos: sus almacenes de datos no están diseñados para analizar big data en tiempo real. La mayoría de los almacenes de datos están diseñados para lo que las empresas necesitaban hace varios años, con infraestructura local y capacidad y procesamiento fijos optimizados para esquemas de bases de datos relacionales. Hoy en día, las organizaciones necesitan infraestructuras escalables en la nube y escalado de recursos bajo demanda. Los almacenes de datos tradicionales no pueden lograr esto con la velocidad que requieren las empresas modernas.
A modern data platform designed for high-efficiency processing can leverage high-performance vectorized data processing and manage big, unruly data. Actian Analytics AI Platform helps organizations manage and analyze huge quantities of data quickly and efficiently, giving users real-time insights to make business decisions in the moment. Actian Analytics AI Platform’s unique capabilities outperform traditional data warehouse solutions, delivering significantly higher performance at a much lower cost.
Gestionar mejor los macrodatos en el nuevo año
¿Busca soluciones modernas y escalables que le ayuden a afrontar sus retos de big data en el nuevo año? Visite la página de resumen de productos de Actian para encontrar soluciones a sus necesidades de gestion des données y análisis.
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