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Gestión de metadatos: un tema de actualidad en la comunidad de datos

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Resumen

  • Los metadatos proporcionan un contexto esencial que garantiza la confianza, la seguridad, el cumplimiento normativo y la calidad.
  • La gestión de metadatos es ahora una prioridad fundamental para las empresas basadas en datos.
  • Principales casos de uso: gobernanza de datos, gestión de riesgos y cumplimiento normativo, análisis de datos y valor de los datos.
  • Los enfoques colaborativos e interdepartamentales son fundamentales para una gobernanza eficaz.
  • Los catálogos de datos centralizan los metadatos para facilitar la búsqueda, la comprensión y el control.

Los días 4, 5 y 6 de marzo, Actian tuvo la oportunidad de asistir a la famosa Data & Analytics Summit celebrada en Londres y organizada por Gartner. Se trata de un evento imprescindible e inspirador para los directores de datos y sus equipos a la hora de poner en práctica su estrategia de datos.

Este artículo resume muchos de los conceptos tratados en la conferencia «La gestión de metadatos es una disciplina imprescindible», impartida por Alan Dayley, analista de Gartner. Este tema ha despertado el interés de numerosos directivos de alto nivel, lo que confirma que la gestión de metadatos es una prioridad fundamental para los próximos años, e incluso meses.

El concepto de metadatos aplicado a nuestra vida cotidiana

Para presentar el concepto de metadatos, el ponente estableció una analogía con una situación que todos conocemos y que cada vez cobra más importancia en nuestra vida cotidiana: identificar y seleccionar lo que comemos.

Tomemos como ejemplo una comida compuesta por muchos ingredientes diferentes que han sido modificados de forma significativa. Es gracias a las diferentes etiquetas, sistemas de precios y descripciones que figuran en el envase de un producto que los consumidores pueden identificar lo que tienen en el plato.

Esta información es lo que llamamos «metadatos».

¿Cómo aportan valor los metadatos a una empresa?

La aplicación de metadatos a los datos permite a la empresa contextualizar sus activos de datos. Los metadatos abordan diferentes temas agrupados en cuatro categorías distintas:

  • Data Trust
  • Normativa y privacidad
  • Seguridad de los datos
  • y la calidad de los datos

La puesta en marcha de una estrategia de gestión de metadatos depende de que se encuentre el equilibrio adecuado entre las necesidades empresariales identificadas en la empresa y la normativa relacionada con los riesgos de los datos.

En otras palabras, ¿en qué deberías invertir tu tiempo y tu dinero? ¿Deberías democratizar el acceso a los datos para tus equipos de datos (científicos de datos, ingenieros de datos, analistas de datos o expertos en datos) con el fin de aumentar la productividad, o centrarte en cumplir con los requisitos de organismos reguladores como el RGPD para evitar una multa cuantiosa?

La respuesta a estas preguntas varía en función de cada empresa. No obstante, Alan Dayley destaca cuatro casos de uso, identificados como prioritarios por los directores de datos (CDO), en los que la gestión de metadatos debería ser fundamental:

1. Gobernanza de datos

En este caso concreto, el ponente afirma que la gobernanza de datos ya no puede concebirse de forma «descendente». Los datos están relacionados con diferentes equipos y perfiles con funciones y responsabilidades distintas. Por ello, todos deben colaborar para aportar y completar la información sobre sus datos (sus usos, su origen, su tratamiento, etc.). ¡Contextualizar los datos es un elemento fundamental para establecer una gobernanza de datos eficaz y sencilla!

2. Gestión de riesgos y cumplimiento normativo

La información que se solicita a continuación es obligatoria desde la entrada en vigor del RGPD. Las empresas y sus directores de datos (CDO) deben:

  • Definir las responsabilidades relacionadas con sus conjuntos de datos.
  • Realizar una representación de sus conjuntos de datos.
  • Comprender e identificar las operaciones de tratamiento de los datos y los riesgos asociados.
  • Disponer de un registro de procesamiento y/o de linaje de datos.

3. Análisis de datos

Al abordar la gobernanza de los datos de una forma más colaborativa y al fomentar las interacciones entre los usuarios de los datos, la empresa se beneficiará de la inteligencia colectiva y de la mejora continua en la comprensión y el análisis de un conjunto de datos. En otras palabras, se trata de extraer los descubrimientos y experimentos previos de la información pertinente para los próximos usuarios de los datos.

4. Valor de los datos

En la búsqueda de la monetización de los datos, estos no tendrán ningún valor, por así decirlo, a menos que la información que los rodea sea:

  • Evaluado: Por su calidad, sus características económicas, etc.
  • Gestión: Los responsables, la documentación facilitada, sus actualizaciones, etc.

¿Cómo implantar la gestión de metadatos?

Sean cuales sean los objetivos de tu empresa, no podrás alcanzarlos sin una gestión adecuada de los metadatos.

Nuestras recomendaciones para poder llevar a cabo este ejercicio serían las siguientes:

  • Contrata al patrocinador adecuado que valore un enfoque centrado en los metadatos en la empresa.
  • Identifica el caso de uso principal que quieras tratar en primer lugar (tal y como se ha definido anteriormente).
  • Comprueba que los esfuerzos realizados en materia de metadatos no sean aislados, sino que estén centralizados y unificados.
  • Elige una solución clave de gestión de metadatos disponible en el mercado, como un catálogo de datos.
  • Define dónde, quién y cómo vas a empezar.

Para concluir este artículo, no contar con una gestión de metadatos es como conducir por una carretera sin señales. ¡Ten cuidado de no perderte!