Todo lo que necesitas saber sobre los almacenes de datos

Ya nadie duda de que los datos se han convertido en uno de los activos más estratégicos para una empresa. Competitividad, productividad y adaptación al mercado: los datos y el análisis se han vuelto esenciales para hacer frente al reto del rendimiento. Los equipos empresariales basan su razonamiento y sus estrategias en informes, paneles de control y herramientas analíticas. Su reto: extraer información de sus datos, supervisar el rendimiento empresarial y respaldar la toma de decisiones.

La misión fundamental de los almacenes de datos es alimentar estos informes, cuadros de mando y herramientas. ¿Cómo? Almacenando los datos de forma eficiente y proporcionando resultados relevantes a las consultas en tan solo unos minutos. Como herramienta operativa y estratégica, el almacén de datos es hoy en día imprescindible.

¿Quieres profundizar más? En este artículo descubrirás todo lo que necesitas saber sobre los almacenes de datos.

Desglose de la arquitectura de un almacén de datos

La arquitectura de un almacén de datos suele estructurarse en torno a tres capas: la capa inferior, la capa intermedia y la capa superior.

El nivel inferior

El nivel inferior, también denominado «capa de almacenamiento», se dedica al almacenamiento de datos. Suele agrupar bases de datos relacionales o sistemas de gestión de archivos distribuidos (DFS) destinados a almacenar datos sin procesar. También incluye índices para mejorar el rendimiento de las consultas.

El nivel intermedio

La capa intermedia (o capa de transformación) se utiliza para las fases de limpieza, transformación y consolidación de datos. Para ello, la capa intermedia se basa en herramientas ETL (Extracción, Transformación, Carga). De este modo, puede extraer datos de diferentes fuentes, limpiarlos y transformarlos antes de enviarlos al almacén de datos.

La máxima categoría

La capa superior, también conocida como capa front-end, es la que proporciona acceso a la información a los usuarios finales. Esta capa incluye herramientas de generación de informes, visualización e inteligencia empresarial (BI) que permiten a los usuarios crear informes, paneles de control y visualizaciones a partir de los datos almacenados en el almacén de datos.

Las ventajas de un almacén de datos

Contar con un almacén de datos supone una gran ventaja para una empresa que desee sacar partido a sus activos de datos. Entre las principales ventajas asociadas al almacén de datos, cabe destacar especialmente:

• La capacidad de centralizar todos los datos disponibles en un único lugar con el fin de aprovechar una capacidad analítica optimizada, lo que facilita una toma de decisiones más rápida y mejor fundamentada.
• La capacidad de almacenar y aprovechar los datos históricos y los datos más antiguos para identificar tendencias a largo plazo.
• Integración de datos procedentes de diferentes fuentes para ofrecer una visión de 360 grados.
• Optimización del rendimiento mediante técnicas de modelado de datos.
• La posibilidad de facilitar el acceso a los datos a diferentes usuarios (y perfiles) o a departamentos concretos de tu organización.

Almacén de datos frente a base de datos: ¿cuáles son las diferencias?

Con demasiada frecuencia se confunde el almacén de datos con la base de datos. Sin embargo, se trata, de hecho, de dos componentes distintos que cumplen misiones y funciones específicas.

Por lo tanto, se puede considerar que una base de datos es un sistema de gestión de datos que permite almacenar, organizar y acceder a los datos.
Las bases de datos almacenan información en tiempo real para aplicaciones comunes, como los sistemas CRM o de gestión de la cadena de suministro.

Los almacenes de datos, por su parte, son sistemas dedicados al análisis de datos que almacenan datos históricos procedentes de diferentes fuentes. Los almacenes de datos se utilizan para el análisis a largo plazo, la elaboración de previsiones y la toma de decisiones estratégicas.

Además, para permitir un aprovechamiento detallado de los datos, los almacenes de datos suelen diseñarse para que los utilicen perfiles con menos conocimientos sobre datos (como directivos y analistas de datos), mientras que las bases de datos son de acceso más técnico y suelen estar reservadas a usuarios con mayor experiencia.

En conclusión, mientras que las bases de datos se utilizan para la gestión de datos a corto plazo, los almacenes de datos se reservan más bien para el análisis de datos a largo plazo y para la toma de decisiones más estratégicas.

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