Todo lo que debe saber sobre los productos de datos

#Datos #Inteligencia de datos #Malla de datos

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Summary

Data Mesh anima a las organizaciones a considerar los datos como un producto, y no solo como un activo técnico.
Para hacerlo bien, los equipos necesitan adoptar una mentalidad centrada en el producto que comience por comprender las necesidades de los usuarios y el problema que hay que resolver.
Dos principios fundamentales son centrarse en el problema antes que en la solución y pensar en términos de productos completos en lugar de en funciones aisladas.
La creación de un producto de datos requiere respuestas claras sobre el problema, los usuarios, la visión y la estrategia que lo sustenta.
El enfoque centrado en los productos de datos contribuye a garantizar que los conjuntos de datos se diseñen para aportar un valor real y satisfacer las necesidades concretas de los usuarios.

En los últimos años, el panorama de la gestión y el análisis de datos ha sido testigo de un cambio de paradigma con la aparición del marco Data Mesh. Acuñado por Zhamak Dehghani en 2019, Data Mesh es un marco que hace hincapié en un enfoque descentralizado y orientado al dominio para la gestión de datos. Una disciplina notable en la arquitectura Data Mesh es tratar los datos como un producto, introduciendo el concepto de "productos de datos". Sin embargo, el término "producto de datos" se utiliza a menudo sin una comprensión clara de su esencia. En este artículo, arrojaremos luz sobre todo lo que necesita saber acerca de los productos de datos y el pensamiento de productos de datos.

Pasar al pensamiento de producto

Para que las organizaciones traten los datos como productos y transformen sus conjuntos de datos en productos de datos, es esencial que los equipos cambien primero a una mentalidad de pensamiento de producto. Según J. Majchrzak et al. en Data Mesh in Action,

El pensamiento de producto sirve como metodología de resolución de problemas, dando prioridad a la comprensión exhaustiva de las necesidades del usuario y del problema central antes de profundizar en el proceso de creación del producto. El objetivo principal es reducir la distancia entre las necesidades del usuario y la solución propuesta.

En su libro, destacan dos principios fundamentales:

Ama el problema, no la solución: Antes de embarcarse en la fase de diseño de un producto, es imprescindible comprender a los usuarios y el problema específico que se está abordando.
Piensa en términos de productos, no de funciones: Aunque existe una tendencia natural a centrarse en añadir nuevas funciones y personalizar los activos, es fundamental considerar los datos como un producto que satisface directamente las necesidades de los usuarios.

Por tanto, antes de desvelar un conjunto de datos, adherirse al pensamiento de producto implica plantearse preguntas esenciales: