Summary

  • Las organizaciones que cuentan con productos de datos consolidados tienen muchas más posibilidades de ampliar el uso de la IA, ya que el 85 % de ellas tiene en marcha varios proyectos de IA en fase de producción.
  • IA agencial es considerablemente mayor en estas organizaciones, ya que el 77 % de ellas utiliza sistemas autónomos, frente a una adopción limitada en otros lugares.
  • Los productos de datos proporcionan las bases de datos estructuradas, reguladas y reutilizables que se necesitan para una IA de producción fiable.
  • Una gestión sólida de la propiedad de los datos, unos estándares de calidad rigurosos y unos contratos bien definidos permiten llevar a cabo operaciones de IA más seguras y escalables.

Conclusiones del estudio global realizado en 2026 por BARC y Actian entre más de 300 responsables de datos en empresas

Organizaciones de todos los sectores están realizando importantes inversiones en inteligencia artificial. Sin embargo, muchas iniciativas siguen teniendo dificultades para ir más allá de la fase experimental y generar un valor empresarial constante.

Para comprender mejor qué diferencia a las iniciativas de IA que prosperan de las que se estancan, Actian se asoció con BARC, una firma líder mundial en análisis de datos, para llevar a cabo un estudio de investigación global entre los responsables de datos de las empresas.

Basándose en las opiniones de más de 300 encuestados de diversos sectores y regiones, el estudio analiza cómo las organizaciones adoptan y ponen en práctica los productos y contratos de datos, y cómo estos enfoques influyen en el éxito de las iniciativas de inteligencia artificial.

Una de las conclusiones más evidentes que se desprenden del estudio es la fuerte relación que existe entre la adopción de productos de datos y la capacidad de implementar la IA a gran escala en la producción.

Los líderes de la IA frente al resto
Informe de investigación global de BARC × Actian (2026)

Las organizaciones que cuentan con productos de datos consolidados implementan más soluciones de IA en producción

Hoy en día, muchas organizaciones están probando la inteligencia artificial. Sin embargo, sigue siendo difícil pasar de la fase experimental a la fase de producción en las iniciativas de inteligencia artificial.

La investigación revela una tendencia clara: las organizaciones que implementan productos de datos a gran escala ejecutan un número significativamente mayor de sistemas de IA en producción.

Entre las organizaciones que implementan productos de datos en toda la empresa, el 85 % afirma estar ejecutando varios proyectos de IA en producción. Por el contrario, las organizaciones que no utilizan productos de datos —o que solo están experimentando con ellos— son mucho menos propensas a poner en práctica la IA más allá de las iniciativas piloto.

Este hallazgo pone de relieve el papel que desempeñan los productos de datos a la hora de hacer posibles sistemas de IA fiables. Al organizar los activos de datos con una titularidad clara, unos requisitos de calidad definidos e interfaces reutilizables, las organizaciones crean la base de datos estructurados necesaria para respaldar la IA en entorno de producción.

 

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Correlación entre la adopción de proyectos de IA y el uso de productos de datos – © BARC 2026

IA agencial es mayor en las organizaciones que cuentan con productos de datos consolidados

El mismo patrón se observa cuando se analizan los sistemas de IA agentivos o autónomos.

IA agencial —capaces de actuar de forma autónoma, coordinar flujos de trabajo e interactuar con múltiples fuentes de datos— requieren entornos de datos altamente fiables y bien gestionados para funcionar de forma segura.

La investigación revela que el 77 % de las organizaciones que cuentan con productos de datos a nivel corporativo ya disponen de al menos un sistema de IA autónomo o con capacidad de acción en fase de producción limitada o plena. Lo contrario también es cierto: el 77 % de las organizaciones que solo están experimentando con productos de datos —o que no los utilizan en absoluto— aún no han implementado IA agencial producción.

Este hallazgo refuerza una idea importante: a medida que los sistemas de IA se vuelven más autónomos y se integran en los flujos de trabajo operativos, la calidad, la gobernanza y la fiabilidad de los datos subyacentes cobran aún más importancia. Los productos de datos proporcionan la estructura necesaria para gestionar estas dependencias y respaldar la implementación segura de capacidades de IA cada vez más complejas.

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Correlación entre IA agencial y el uso de productos de datos – © BARC 2026

Por qué los productos de datos permiten el desarrollo de la IA a gran escala

La correlación observada en la investigación refleja el papel que desempeñan los productos de datos en las arquitecturas de datos modernas.

Al organizar los activos de datos como productos —con una titularidad definida, normas de calidad e interfaces claras—, a menudo respaldados por contratos de datos, las organizaciones crean una base sólida para los sistemas de análisis y de inteligencia artificial.

Este enfoque contribuye a garantizar que los sistemas de inteligencia artificial se basen en datos fiables y bien gestionados, lo que reduce los riesgos asociados a entradas incoherentes, responsabilidades poco claras o flujos de datos frágiles.

En consecuencia, los productos de datos se están convirtiendo en una capacidad fundamental para las organizaciones que desean implementar la inteligencia artificial a gran escala.

Descargar el informe completo de investigación

Este artículo presenta varias conclusiones clave del estudio de investigación global realizado por BARC y Actian.

El informe completo, Productos de datos y contratos de datos en 2026: la base del éxito de la IA, analiza cómo las organizaciones de distintos sectores y regiones están adoptando y poniendo en práctica los productos de datos y los contratos de datos, y cómo estas prácticas influyen en la madurez de la IA, la gobernanza y los resultados en el mundo real.

Consigue el informe completo para conocer los resultados y descubrir cómo las organizaciones líderes están ampliando el uso de la IA mediante productos de datos.

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