Ética e integración de datos

Recopilo artículos sobre integración de datos. Lo hago tanto para seguir formándome como para descubrir perspectivas nuevas e interesantes sobre una tecnología con la que llevo trabajando desde principios de los 90.

Uno de los artículos que más me ha hecho reflexionar fue uno reciente de Anne Buff, en el que se abordaba la ética relacionada con los datos, incluidos el big data y la integración de datos. «Se ha generado mucho revuelo en torno a la introducción de los datos de las redes sociales y el big data en los ámbitos de la integración de datos y la gestión de datos maestros. Al fin y al cabo, ¿no son los datos adicionales —capaces de ayudarnos a identificar y comprender mejor a nuestros clientes— de un valor incalculable para la empresa? Quizás sí, pero junto con su valor infinito podrían surgir costes y responsabilidades muy inesperados y de gran envergadura si no se gestionan adecuadamente».

Como señala Anne, al integrar fuentes de datos externas con otras fuentes de datos, debemos ser plenamente conscientes de las leyes y normativas vigentes en lo que respecta al tratamiento de dichos datos. Sin embargo, lo que falta es comprender la responsabilidad que conlleva la gestión de datos desde una perspectiva ética. No debemos causar ningún perjuicio al conservar y aprovechar datos procedentes de muchas fuentes diferentes, incluidas las nuestras. «Cada vez vemos más noticias sobre situaciones que perjudican la imagen de marca de las empresas, a las que se enfrentan por no haber tenido en cuenta las implicaciones éticas de sus acciones».

La mayoría de nosotros no pensamos en la responsabilidad ética que conlleva la integración de datos y el uso general de los mismos. Hoy en día, disponer de datos es sinónimo de conocimiento, y tener conocimiento es sinónimo de poder; y donde hay poder, existe la posibilidad de que se produzcan abusos.

La integración de datos siempre ha sido una herramienta muy eficaz para facilitar la comprensión, normalmente dentro de la propia empresa. Al disponer de aplicaciones y bases de datos que comparten datos, las empresas pueden actuar basándose en información casi perfecta.

Por ejemplo, la capacidad de un sistema de gestión de pedidos de venta para comprobar la solvencia de un cliente y ajustar dinámicamente el precio en función del riesgo de impago. Además, la capacidad de que la información de ventas comunique automáticamente a los sistemas de producción que deben comenzar a fabricar y entregar un producto; a continuación, la información se transfiere a contabilidad y, quizá, a un almacén de datos. Todo esto ocurre en cuestión de segundos. En su día, a esto lo llamábamos la «empresa en tiempo real».

Hoy presentamos algunos conceptos nuevos que potencian aún más el uso de los datos, entre los que se incluyen:

• El auge de los sistemas de big data, que permiten analizar fácilmente tanto datos estructurados como no estructurados con tiempos de respuesta rápidos.
• Una tecnología de integración de datos más eficaz y escalable, capaz de replicar datos entre sistemas y bases de datos.
• El auge de los datos proporcionados a través de la nube procedentes de numerosas fuentes diferentes, entre las que se incluyen las redes sociales, las administraciones públicas y las organizaciones comerciales.
• Un deseo cada vez mayor de aprovechar esta información para aumentar los ingresos.

Así pues, una empresa bien integrada puede tener acceso a numerosos datos diferentes, tanto dentro como fuera de la propia empresa. La capacidad de consultar esos datos y situarlos en su contexto proporciona información que antes no estaba disponible, como la posibilidad de determinar atributos personales —aunque no se disponga de datos directos al respecto—, tales como el estado civil, la orientación sexual, los ingresos, los antecedentes penales, las inclinaciones políticas, la solvencia crediticia, las aficiones, las afiliaciones, etc.

Gran parte de esta información se extrae de datos aparentemente inocuos, como publicar una foto de tu nueva moto en Facebook o manifestar tu apoyo al matrimonio entre personas del mismo sexo en Twitter. Incluso si no compartes esta información en las redes sociales, se pueden extraer ciertas conclusiones basándose en a quién permites formar parte de tus círculos sociales virtuales o mediante el seguimiento de tu smartphone. La capacidad de extraer estas conclusiones a partir de los datos es el concepto fundamental que subyace a la ciencia de datos, una disciplina en auge.

También pueden realizarse otros análisis de datos más sofisticados y orientados al ámbito empresarial. Un ejemplo sería la capacidad de determinar si una empresa alcanzará sus objetivos trimestrales basándose en miles de puntos de datos no relacionados entre sí, y operar en los mercados a partir de esa información. Otro ejemplo sería el uso por parte de las entidades gubernamentales de los datos recopilados mediante los sistemas GPS de los conductores para imponer multas por exceso de velocidad. Y la lista continúa.

Entonces, ¿cuáles son los principios éticos que rigen el uso y la recopilación de datos mediante tecnologías y enfoques de integración de datos? Como hemos comentado anteriormente, de los datos surge el conocimiento; del conocimiento, el poder; y del poder, la responsabilidad.

A medida que aprendemos a aprovechar los datos para comprender mejor la información que gestionamos, así como a utilizar otros datos externos para definir un mejor marco de contexto, debemos plantearnos la siguiente pregunta: ¿Qué es lo que realmente necesitamos comprender para apoyar al negocio? ¿Qué información es relevante? ¿Cuáles son los aspectos legales relacionados con la gestión de determinados datos? ¿Qué información resulta demasiado intrusiva?

Esto no significa que nos limitemos a proteger a la empresa de las críticas o a evitar problemas de relaciones públicas. Se trata de un conjunto de políticas fundamentales que rigen el uso de la información, que ahora es mucho más completa y detallada de lo que era hace tan solo unos años. Se trata del uso ético de los datos y de la capacidad continua de aprovechar los enfoques y las tecnologías de integración de datos en beneficio de la empresa.

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