Los datos: El corazón palpitante de la sanidad
Los pagadores, los planes de salud y los sistemas sanitarios integrados funcionan con datos. La integración, el procesamiento y el análisis forman parte integral de sus procesos empresariales y de la gestión de costes y riesgos.
El papel de los pagadores en el sector sanitario lleva años ampliándose. A medida que los modelos asistenciales han ido pasando de la atención de pago por servicio a la atención coordinada y basada en el valor, tanto los pagadores como los proveedores han ido generando más y más datos -y dependiendo de ellos- para que las operaciones funcionen sin problemas. Esta evolución llevaba ya algún tiempo en marcha, pero la pandemia de Covid-19 ejerció de repente una nueva presión sobre el sistema, acentuando la necesidad y los requisitos de mejorar la interoperabilidad y partage des données entre pagadores, proveedores, afiliados y pacientes.
Antes, los pagadores se centraban principalmente en el procesamiento de reclamaciones, los pagos y la gestión de la afiliación al plan. Pero eso fue en una época más sencilla. Ahora, los pagadores se centran en gestionar la relación entre afiliados y proveedores y en ofrecer mejores resultados sanitarios a los afiliados. También se centran en ofrecer mejores experiencias tanto a los afiliados como a los proveedores, ya que en el horizonte aparecen nuevos competidores procedentes de sectores inesperados. Grandes organizaciones como Walmart, Amazon y Google están ampliando sus propios perfiles operativos y empezando a competir como pagadores por derecho propio. En algunos casos, estas organizaciones están incluso asumiendo el papel de proveedores sanitarios y compitiendo con los proveedores tradicionales.
Todos estos cambios están ejerciendo una presión considerable sobre los pagadores. A esto hay que añadir la erosión de los ingresos de los planes comerciales -acelerada por Covid-19 a través de un repunte del autocuidado, así como el aumento de Medicaid y la compra directa de planes por parte de los consumidores a través de los intercambios de la Ley de Asistencia Asequible-, que ha reducido los ingresos y alterado las previsiones financieras. Durante 2020, entre el 35 y el 45% de los estadounidenses retrasaron o decidieron no recibir atención médica, alegando numerosos motivos de preocupación, como los despidos, tanto temporales como de larga duración, provocados por la pandemia, que afectaron a muchos trabajadores cuya atención sanitaria estaba vinculada a su empleo.
Mejores resultados gracias a los datos
Para hacer frente a estos retos y ganar en previsibilidad, reducir costes y riesgos y mejorar los resultados de los afiliados y los pacientes, las organizaciones del sector sanitario están recurriendo a los datos y el análisis. Según una encuesta de la Sociedad de Actuarios (SOA), más del 90% de los directivos de pagadores y proveedores afirman que el análisis predictivo es clave para una gestión sanitaria eficaz.
Sin embargo, el objetivo de integrar los sistemas que albergan los datos pertinentes y, a continuación, obtener información procesable a partir de un análisis de este conjunto consolidado de datos puede resultar costoso y difícil de alcanzar. A menudo, el departamento de TI está sobrecargado, con la tarea de integrar engorrosos sistemas heredados y fuentes de datos, como sistemas de reclamaciones, datos de proveedores aislados (EMR/EHR), sistemas operativos de conexión (ERP), sistemas de participación de miembros y pacientes (CRM), datos externos como SDOH y nuevas tecnologías como wearables y sistemas de atención virtual. Estos proyectos de integración, tan necesarios desde hace tiempo, tampoco son las únicas exigencias que pesan sobre las TI. CMS y OMB están presionando a los mandatos de la industria para abrir el acceso a los datos a través de normas recientemente finalizadas para partage des donnéessólo a los pacientes, sino también en todo el ecosistema sanitario. Introducidas inicialmente por la Ley Cares en respuesta a Covid-19, estas nuevas normas obligan al sector a permitir el acceso de los afiliados a los datos y facilitar la interoperabilidad entre pagadores y sistemas sanitarios. Los plazos para su cumplimiento comienzan en 2021.
Aunque, en teoría, estas normas avantage pagadores, afiliados y proveedores al garantizar un acceso mayor y más estandarizado a los datos en todo el ecosistema sanitario, el trabajo para cumplirlas puede inmovilizar casi por completo los recursos informáticos de una organización. Esto puede dificultar aún más que los analistas de datos, actuarios y analistas de fraudes y reclamaciones se sumerjan en estos profundos conjuntos de datos y extraigan información procesable, porque consolidar y acceder a todos estos datos antes del análisis sigue requiriendo la asistencia de TI, que ahora tiene incluso menos ancho de banda para ayudar a los usuarios.
Pero existe una solución que puede acelerar los objetivos de integración y partage des données a los que se enfrenta el departamento de TI y que puede permitir a los científicos y analistas de datos de una organización consolidar y analizar por sí mismos los datos sanitarios críticos, sin tener que depender en gran medida del apoyo del equipo de TI.
Entre en el centro de análisis de datos sanitarios
El Actian Healthcare Data Analytics Hub permite a los pagadores, proveedores y otros actores del ecosistema sanitario obtener más información e impulsar mejores resultados con los datos. Este hub basado en SaaS incluye integración nativa con las potentes funciones de extracción, transformación y carga de datos(ETL) de Actian DataConnect, que permiten a una organización automatizar y acelerar el proceso de acceso, extracción y calificación de datos relevantes desde una amplia gama de sistemas internos y externos. Dado que ya se han creado conectores para vincular muchos de los sistemas y repositorios de datos que utilizan las organizaciones sanitarias, el trabajo de integración que el departamento de TI ya ha comenzado resulta mucho más fácil de completar. Del mismo modo, el equipo de TI puede crear las API de acceso a datos descritas por CMS y ONC directamente en el concentrador de análisis de datos, lo que garantiza que los datos puedan compartirse de forma segura y que las preferencias de partage des données de los miembros puedan rastrearse y aplicarse en todo el tejido de datos sanitarios, independientemente de la fuente o el destino. Actian Healthcare Data Analytics Hub también garantiza que la organización de TI pueda cumplir con las normas que exigen que los sistemas y redes que soportan tanto el intercambio como la protección de datos personales se mantengan al día con la HIPAA y otros requisitos normativos en constante evolución.
Beyond helping healthcare IT organizations to accelerate the completion of their integration and data sharing projects, the Data Analytics Hub can all but eliminate the need for an organization’s end users to petition IT for support when striving to perform their analytics. Self-service, native integration tools in the Actian Analytics AI Platform make it easy for healthcare data analysts, actuaries, provider network, revenue cycle management, and fraud and claims analysts to access and integrate data sets on their own, without help from IT—and without impacting the existing systems of record. The Actian Data Platform supports all popular analytic and visualization tools, so users can use the tools with which they are already familiar to gain the insights needed to automate and optimize processes, improve outcomes, and drive a more satisfying experience for all parties involved.
¿Cuál es el resultado? Contar con un centro de análisis de datos sanitarios inteligente e integral permite a las organizaciones de TI acelerar la finalización de los proyectos críticos de integración y acceso a datos que ya se han comprometido a completar. También permite a los científicos y analistas de datos de una organización realizar el trabajo crítico que se les ha encomendado, eliminando los obstáculos que les impiden obtener la información que están tratando de descubrir y actuar en consecuencia. Un Actian Healthcare Data Analytics Hub permite a una organización pasar de modelos de negocio y operaciones aislados a modelos con visión de futuro y colaborativos. Una organización puede gestionar mejor el cambio a una atención basada en el valor, encontrar formas de competir más eficazmente contra los nuevos competidores (muchos de los cuales están menos cargados con una infraestructura de TI heredada y pueden moverse ágilmente para aprovechar nuevas oportunidades), mejorar las experiencias y la alineación con los miembros y socios por igual y, en última instancia, mejorar los resultados, ahorrar tiempo y reducir costes.
Acerca de Actian
Actian has helped hundreds of payers, providers, clearinghouses, and healthcare technology organizations automate data integration, processing, and analysis, enabling them to capitalize on real-time analytics to derive essential insights and automate processes in an ever-evolving healthcare data landscape. Actian helps these organizations apply analytics and data processing to address a breadth of use cases from claims processing to population health insights and compliance.
Stay connected
Data insights delivered to you.
(i.e. sales@..., support@...)
