¿Qué caracteriza a una buena plataforma de aprendizaje automático?

El aprendizaje automático es un tipo de inteligencia artificial que dota a las máquinas de la capacidad de aprender automáticamente a partir de datos históricos para identificar patrones y realizar predicciones. La implementación del aprendizaje automático puede resultar compleja, y su éxito depende de que se utilicen las bases adecuadas de integración, gestión y análisis.

La plataforma Actian Analytics AI es una opción excelente para implementar el aprendizaje automático, ya que permite la colaboración a lo largo de todo el ciclo de vida de los datos y ofrece acceso inmediato a flujos de datos, recursos informáticos escalables y las herramientas preferidas. Además, la plataforma Actian Analytics AI agiliza el proceso de puesta en producción de las cargas de trabajo analíticas y gestiona de forma inteligente los casos de uso del aprendizaje automático, desde el perímetro hasta la nube.

Gracias a la integración y preparación de datos incorporadas para fuentes de datos en streaming, en el borde y corporativas, la agregación de datos de modelos nunca ha sido tan sencilla. En combinación con la compatibilidad directa con el entrenamiento de modelos, los sistemas y las herramientas, así como con la capacidad de ejecutar modelos directamente dentro de la plataforma de datos junto con los propios datos, permite aprovechar el escalado dinámico en la nube de los recursos de computación y almacenamiento para el análisis.

Plataforma de IA y aprendizaje automático de Actian Analytics

Analicemos con más detalle algunas de las funciones más destacadas de la plataforma Actian para que el aprendizaje automático resulte más sencillo, rápido, preciso y accesible:

Romper las barreras entre departamentos

La plataforma Actian admite la integración por lotes y los datos en tiempo real. La captura y el análisis de flujos de datos en tiempo real son imprescindibles para muchos de los casos de uso actuales del aprendizaje automático, como la detección de fraudes, la negociación de alta frecuencia, el comercio electrónico, la oferta de experiencias personalizadas a los clientes y mucho más. Más de 200 conectores y plantillas facilitan la obtención de datos a gran escala. Es posible cargar datos estructurados y semiestructurados, incluidos mensajes basados en eventos y datos en tiempo real, sin necesidad de programar.

Base de datos ultrarrápida

El modelado de grandes conjuntos de datos puede llevar mucho tiempo. La plataforma permite entrenar y reentrenar rápidamente modelos de aprendizaje automático con datos recientes. Su base de datos columnar, con procesamiento vectorial de datos, se combina con optimizaciones como el paralelismo multinúcleo, lo que la convierte en una de las plataformas de análisis más rápidas del mundo. Según Enterprise Strategy Group, la plataforma Actian es hasta nueve veces más rápida que otras alternativas.

Datos detallados

Una de las claves principales del éxito del aprendizaje automático es la precisión del modelo. Las grandes cantidades de datos detallados ayudan al aprendizaje automático a generar resultados más precisos. La plataforma de datos Actian tiene capacidad para gestionar varios cientos de terabytes de datos, lo que le permite analizar grandes conjuntos de datos, en lugar de limitarse a utilizar muestras o subconjuntos de datos, como hacen algunas soluciones.

Ejecución a alta velocidad

Las funciones definidas por el usuario (UDF) permiten evaluar datos de tu base de datos a una velocidad vertiginosa. El hecho de que el modelo y los datos se encuentren en el mismo lugar reduce el tiempo y el esfuerzo que supondría el traslado de datos. Además, dado que todas las operaciones se ejecutan en la base de datos de la plataforma Actian, los modelos de aprendizaje automático funcionarán con una rapidez extraordinaria.

Soporte flexible para herramientas

Se admiten múltiples herramientas y bibliotecas de aprendizaje automático, de modo que los científicos de datos puedan elegir la herramienta o herramientas más adecuadas para sus retos de aprendizaje automático, entre las que se incluyen DataFlow, KNIME, DataRobot, Jupyter, H2O.ai, TensorFlow y otras.

Acerca del autor

Acerca de Teresa Wingfield

Teresa Wingfield es directora de marketing de producto en Actian, donde se encarga de dar a conocer las capacidades de integración, gestión y análisis de la plataforma de datos de Actian. Cuenta con más de 20 años de experiencia en marketing de soluciones de análisis, seguridad y nube en empresas líderes del sector, como Cisco, McAfee y VMware. Teresa se centra en ayudar a los clientes a alcanzar nuevos niveles de innovación e ingresos gracias a los datos. En el blog de Actian, Teresa destaca el valor de las soluciones basadas en el análisis en múltiples sectores verticales. Echa un vistazo a sus entradas para conocer casos reales de transformación.