Die 7 wichtigsten Vorteile eines Data Warehouse On-Premises

In der sich ständig weiterentwickelnden Landschaft der Datenbankverwaltung, in der ständig neue Tools und Technologien auf den Markt kommen, bleibt das On-Premises Data Warehouse für viele Unternehmen die Lösung der Wahl. Trotz der Beliebtheit von Cloud Angeboten bietet das On-Premises Data Warehouse einzigartige Vorteile, die eine Vielzahl von Anwendungsfällen kennenlernen .

Ein modernes Data Warehouse ist eine Voraussetzung für data driven Unternehmen. Während Cloud Optionen in den letzten Jahren der Trend zu sein schienen, bieten On-Premises Data Warehouses wesentliche Funktionen , um Ihre Bedürfnisse kennenlernen . Hier sind sieben allgemeine Vorteile:

1. Gewährleistung von Datensicherheit und Compliance

In Branchen wie dem Finanz- und Gesundheitswesen sind Datensicherheit und die Einhaltung von Vorschriften von entscheidender Bedeutung. Diese Sektoren verwalten sensible Informationen, die geschützt werden müssen, weshalb sie über strenge Protokolle verfügen, um die Sicherheit ihrer Daten zu gewährleisten.

Angesichts des allgegenwärtigen Risikos von Cyber-Bedrohungen - einschließlich immer raffinierterer Angriffe - und strenger Vorschriften wie der General Data Protection Regulation (GDPR), dem Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) und dem Payment Card Industry Data Security Standard (PCI-DSS) sind Sie einem erheblichen Risiko ausgesetzt und müssen bei Nichteinhaltung mit Strafen rechnen. Wenn Sie sich bei der Datensicherheit auf externe Cloud verlassen, sind Sie möglicherweise anfällig für Datenschutzverletzungen, und Ihre Bemühungen um Compliance werden erschwert.

Ein On-Premise-Data-Warehouse gibt Ihnen die vollständige Kontrolle über Ihre Daten. Indem Sie die Daten in Ihrer eigenen Infrastruktur unterbringen, können Sie robuste, auf Ihre spezifischen Bedürfnisse zugeschnittene Sicherheitsmaßnahmen implementieren. Diese Kontrolle gewährleistet die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und minimiert das Risiko von Datenschutzverletzungen.

2. Hohe Leistung bei geringer Latenzzeit

High-Performance und Datenbanken, einschließlich solcher, die für Echtzeitanalysen und Transaktionsverarbeitung verwendet werden, erfordern einen Datenzugriff niedrige Latenz . In Szenarien, in denen Geschwindigkeit und Reaktionsfähigkeit entscheidend sind, können Cloud Lösungen Latenzzeiten verursachen, die die Leistung beeinträchtigen können, während dies bei On-Premises nicht der Fall ist.

Latenzprobleme können zu einer langsameren Entscheidungsfindung, einer geringeren betrieblichen Effizienz und einem schlechten Benutzererlebnis führen. Für Unternehmen, die auf Echtzeit-Einsichten angewiesen sind, kann jede Verzögerung zu verpassten Chancen und verminderter Wettbewerbsfähigkeit führen. On-Premises-Data-Warehouses bieten den Vorteil der räumlichen Nähe.

Durch die lokale Speicherung von Daten innerhalb des Gebäudes Ihres Unternehmens können Sie nahezu sofortigen Zugriff auf wichtige Informationen erhalten. Dieser Aufbau ist besonders vorteilhaft für Echtzeitanalysen , bei denen jede Millisekunde zählt. Die Fähigkeit, Daten schnell und effizient zu verarbeiten, verbessert die Gesamtleistung und unterstützt eine schnelle Entscheidungsfindung.

3. Passen Sie Ihre Infrastruktur an

Standardisierte Cloud entsprechen möglicherweise nicht immer den individuellen Anforderungen Ihres Unternehmens. Die Anpassung und Kontrolle über die Infrastruktur kann in einer Cloud begrenzt sein, so dass es schwierig ist, Lösungen auf spezifische Geschäfts- oder IT-Anforderungen zuzuschneiden.

Ohne die Möglichkeit der individuellen Anpassung sind Sie möglicherweise mit Data-Warehouse-Einschränkungen konfrontiert, die Ihre betriebliche Effizienz einschränken. Außerdem kann ein Mangel an Flexibilität zu einer suboptimalen Leistung und höheren Betriebskosten führen, wenn Sie die Einschränkungen von Cloud umgehen müssen. Wenn Sie beispielsweise Ihre Data-Warehouse-Infrastruktur nicht feinabstimmen abstimmen können, um schnelle Datenströme zu verarbeiten, kann dies zu Leistungsengpässen führen, die wichtige Abläufe verlangsamen.

Mit einem On-Premises installierten Data Warehouse haben Sie die Kontrolle über Ihre Hardware- und Softwareausstattung. Sie können Ihre Infrastruktur so anpassen, dass sie spezifischen Leistungs- und Sicherheitsanforderungen gerecht wird. Diese Anpassung erstreckt sich auch auf die Auswahl von Hardwarekomponenten, Speicherlösungen und Netzwerkkonfigurationen, so dass Sie Ihr Data Warehouse vollständig für spezielle Arbeitslasten und Anwendungen optimieren können.

4. Kosten mit Sichtbarkeit und Vorhersagbarkeit verwalten

Cloud funktionieren oft nach einem Pay-as-you-go-Modell mit unbegrenzter scalability, was zu unvorhersehbaren Kosten führen kann. Ein Cloud kann zwar durchaus kosteneffizient sein, doch können die Kosten mit zunehmendem Datenvolumen und steigender Nutzung schnell eskalieren. Die Kosten können erheblich schwanken, je nachdem, wie stark das System genutzt wird, wie viele Daten in die und aus der Cloud übertragen werden, wie hoch die Anzahl und Komplexität der Arbeitslasten ist und andere Faktoren.

Unvorhersehbare Kosten können Budgets belasten und die Finanzplanung erschweren, was die Arbeit des CFO erschwert. On-Premises-Data-Warehouses lösen dieses Problem, indem sie eine bessere Kostenvorhersagbarkeit bieten.

Wenn Sie im Vorfeld in Ihr On-Premise-Data-Warehouse investieren, vermeiden Sie die mit Cloud verbundenen variablen Kosten. Dieser Ansatz führt zu einer besseren Budgetplanung und Kostenkontrolle und erleichtert die effektive Zuweisung von Ressourcen. Langfristig gesehen können On-Premises kosteneffizient sein, mit günstigen Gesamtbetriebskosten und einer hohen Kapitalrendite, insbesondere wenn Sie stabile und vorhersehbare Datennutzungsmuster haben.

5. Datenhoheit kennenlernen Verordnungen

In einigen Regionen schreiben Gesetze zur Datenhoheit vor, wie Daten innerhalb bestimmter Grenzen erhoben, gespeichert, verwendet und weitergegeben werden dürfen. Ebenso können Gesetze zur Datenlokalisierung vorschreiben, dass Daten über die Einwohner einer Region oder Daten, die in einem bestimmten Gebiet erzeugt wurden, innerhalb der Landesgrenzen gespeichert werden müssen. Das bedeutet, dass Daten, die in einem Land erfasst wurden, nicht in ein Data Warehouse in einem anderen Land übertragen und dort gespeichert werden können.

Die Einhaltung komplexer Anforderungen an die Datenhoheit kann eine Herausforderung sein, insbesondere wenn Sie international tätig sind. Ein Data Warehouse On-Premises hilft dabei, die Einhaltung lokaler Gesetze zur Datenhoheit zu gewährleisten, da die Daten in einem physischen Gebäude gespeichert werden.

Dieser Ansatz vereinfacht die Einhaltung regionaler Vorschriften und mindert die mit grenzüberschreitenden Datenübertragungen in der Cloud verbundenen Risiken. Mit einem On-Premise-Data-Warehouse können Sie getrost innerhalb des rechtlichen Rahmens agieren, Ihren Ruf schützen und rechtliche Probleme vermeiden.

6. Integrieren Sie getrennte Systeme

Viele Unternehmen arbeiten mit einer Mischung aus alten und modernen Systemen. Die Integration dieser unterschiedlichen Technologien in ein kohärentes Ökosystem zur verwalten, Speicherung und Analyse von Daten kann komplex sein, insbesondere bei der Verwendung von Cloud Lösungen.

Altsysteme enthalten oft wichtige Daten und Prozesse, die für den täglichen Geschäftsbetrieb unerlässlich sind. Die Migration dieser Systeme in die Cloud kann risikoreich und störend sein und möglicherweise zu Datenverlusten oder Downtime führen oder eine umfangreiche Neukodierung oder Umstrukturierung erfordern.

On-Premises ermöglichen die Integration mit Altsystemen. Sie haben außerdem die Gewissheit, dass die Kontinuität gewahrt bleibt, indem Sie Ihre bestehende Infrastruktur nutzen, während Sie schrittweise neue Systeme hinzufügen, integrieren oder modernisieren. Datenmanagement Funktionen in das Warehouse.

7. Ermöglichen Sie hohe Dateneingang

Branchen wie die Telekommunikation, die Fertigung und der Einzelhandel erzeugen in der Regel große Datenmengen in hoher Geschwindigkeit. Die effiziente Aufnahme und Verarbeitung dieser Daten in Echtzeit ist entscheidend für die Aufrechterhaltung der betrieblichen Effizienz und die Gewinnung zeitnaher Erkenntnisse.

On-Premises-Data-Warehouses sind gut geeignet, um hohe Dateneingangsraten zu bewältigen. Indem Sie die Dateneingabeprozesse lokal halten, können Sie sicherstellen, dass die Daten mit minimaler Verzögerung erfasst, verarbeitet und analysiert werden. Diese Fähigkeit ist besonders wichtig für Branchen, in denen Echtzeitdaten für die Optimierung von Abläufen und die Erkennung neuer Trends entscheidend sind.

Auswahl der optimalen Umgebung für Ihr Data Warehouse

Während Cloud Data Warehouses viele Vorteile bieten, spielt das On-Premises Data Warehouse weiterhin eine wichtige Rolle bei der Bewältigung spezifischer Herausforderungen im Datenbankmanagement. Von der Gewährleistung der Datensicherheit und Compliance bis hin zur Bereitstellung von niedrige Latenz und der Möglichkeit der Anpassung bleibt das On-Premises ein leistungsstarkes Werkzeug, um die Datenanforderungen Ihres Unternehmens kennenlernen .

Wenn Sie die Vorteile eines On-Premises verstehen, können Sie informierte Entscheidungen über Ihre Datenbankverwaltungsstrategie treffen. Ganz gleich, ob es um die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, die Optimierung der Leistung oder die Kostenkontrolle geht, das On-Premises ist eine robuste und zuverlässige Option in der vielfältigen Landschaft der Datenbankverwaltungslösungen.

Wie wir in einem früheren Blog festgestellt haben, ist das On-Premise Data Warehouse nicht tot. Gleichzeitig erkennen wir die einzigartigen Vorteile eines Cloud . Wenn Sie On-Premise und die Cloud wollen, können Sie mit einem hybriden Ansatz beides haben.

Zum Beispiel bietet die Actian Data Platform Data Warehousing, Integration und zuverlässige Erkenntnisse vor Ort, in der öffentlichen Cloud oder in hybriden Umgebungen. Ein hybrider Ansatz kann Unterbrechungen minimieren, kritische Daten bewahren und sicherstellen, dass Altsysteme weiterhin effektiv neben neuen Technologien funktionieren, so dass Sie mit Zuversicht Entscheidungen treffen und Ergebnisse erzielen können.

Über Actian Corporation

Actian macht Daten einfach. Unsere Datenplattform vereinfacht die Verbindung, Verwaltung und Analyse von Daten in Cloud-, Hybrid- und lokalen Umgebungen. Mit jahrzehntelanger Erfahrung in den Bereichen Datenmanagement und -analyse liefert Actian leistungsstarke Lösungen, die es Unternehmen ermöglichen, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. Actian wird von führenden Analysten anerkannt und wurde für seine Leistung und Innovation mit Branchenpreisen ausgezeichnet. Unsere Teams präsentieren bewährte Anwendungsfälle auf Konferenzen (z. B. Strata Data) und tragen zu Open-Source-Projekten bei. Im ActianBlog behandeln wir Themen wie Echtzeit-Dateneingabe, Datenanalyse, Data Governance, Datenmanagement, Datenqualität, Datenintelligenz und KI-gesteuerte Analysen.