Data Analytics für Manager der Supply Chain
Teresa Wingfield
17. März 2023

Falls Sie den Artikel von Astrid Eirain FinancesOnline "14 Supply Chain Trends für 2022/2023" noch nicht gelesen haben:New Predictions To Watch Out For"(Neue Vorhersagen, auf die Sie achten sollten) gelesen haben, empfehle ich Ihnen diesen Artikel sehr, um einen Einblick in die aktuellen Entwicklungen und Herausforderungen in supply chain zu erhalten. Eira bezeichnet die Analytik als die wichtigste Technologiepriorität in der supply chain , wobei 62 % der Unternehmen über eine begrenzte Transparenz berichten. Hier sind einige der Trends von Eira in Bezug aufAnalytics Use Cases supply chain und wie die Actian Data Platform die moderne Grundlage bietet, die erforderlich ist, um die Unterstützung komplexer Analyseanforderungen in supply chain zu erleichtern.
Nachhaltigkeit in Supply Chain
Laut Eira wird von den Unternehmen erwartet, dass sie ihre Lieferketten umweltfreundlicher gestalten. Das bedeutet, dass Unternehmen Daten von Zulieferern und Transportunternehmen sowie weitere Daten in Echtzeit nutzen müssen, um ihre Bemühungen im Bereich Umwelt, Soziales und Unternehmensführung (ESG) zu verbessern. Mit einem besseren Einblick in Gebäude, Transport und Produktionsanlagen können Unternehmen nicht nur eine nachhaltigere Kette aufbauen, sondern auch erhebliche Kosteneinsparungen durch mehr Effizienz erzielen.
Mit integrierter Integration, Verwaltung und Analyse hilft die Actian Data Platform Unternehmen, große Mengen an supply chain einfach zu aggregieren und zu analysieren, um data driven Erkenntnisse zur Optimierung ihrer ESG-Initiativen zu gewinnen.
Der Kontrollturm Supply Chain
Eira ist der Ansicht, dass der supply chain Control Tower in dem Maße an Bedeutung gewinnen wird, in dem Unternehmen Supply Chain as a Service (SCaaS) einführen und mehr supply chain auslagern. Infolgedessen werden kleinere in-house Teams die Unterstützung eines supply chain benötigen, um eine End-to-End-Sicht auf die supply chain zu erhalten. Ein Control Tower erfasst Echtzeit-Betriebsdaten aus der gesamten supply chain , um die Entscheidungsfindung zu verbessern.
Die Actian Data Platform hilft dabei, diese End-to-End-Transparenz zu schaffen. Sie kann als einzige Quelle der Wahrheit von der Beschaffung bis zur Lieferung für alle Partner supply chain dienen. Die Benutzer können die sich ändernden Nachfrage- und Angebotsszenarien weltweit sehen und anpassen und kritische Probleme in Echtzeit lösen. Zusätzlich zur schnellen Informationsbereitstellung über die Cloud kann die Actian Data Platform Analysen in alltägliche supply chain und -Anwendungen einbetten , um Daten im richtigen Kontext zu liefern, so dass das supply chain schneller bessere Entscheidungen treffen kann.
Cloud
Eira weist auch auf den zunehmenden Einsatz der Internet-of-Things-TechnologieIoT) in der supply chain hin, um Sendungen und Lieferungen zu verfolgen, Einblick in die Produktion und Wartung zu erhalten und Probleme mit der Ausrüstung schneller zu erkennen. Diese IoT deuten auf den Bedarf an Cloud hin, bei dem Daten vor Ort generiert und in der Cloud gespeichert, verarbeitet und analysiert werden.
Die Actian Data Platform ist auf einzigartige Weise in der Lage, umfassendeFunktionen in einer einzigen Lösung zu liefern. Sie umfasst Zen, eine eingebettet Datenbank, die sich für Anwendungen eignet, die auf Edge-Geräten laufen, ohne Verwaltungsaufwand und mit geringem Platzbedarf. Die Actian Data Platform transformiert, orchestriert und speichert Zen-Daten für Analysen.
Künstliche Intelligenz
Ein weiterer Trend, den Eira anspricht, ist der zunehmende Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) zur Automatisierung der supply chain . So nutzen Unternehmen beispielsweise die prädiktive Analyse , um die Nachfrage auf der Grundlage historischer Daten zu prognostizieren. Dies hilft ihnen, die Produktion und die Lagerbestände anzupassen und die Vertriebs- und Betriebsplanungsprozesse zu verbessern.
Die Actian Data Platform ist mit den folgenden Funktionen ideal für AI geeignet:
- Unterstützt schnelles Maschinelles Lernen training und Neutraining auf neuen Daten.
- Skalierbar auf mehrere hundert Terabyte Daten, um große Datensätze zu analysieren, anstatt nur Datenproben oder Teilmengen von Daten zu verwenden.
- Ermöglicht es, dass sich ein Modell und die Bewertungsdaten in derselben Datenbank befinden, wodurch sich der Zeit- und Arbeitsaufwand für die Datenverschiebung verringert.
- Gibt Datenwissenschaftlern eine breite Palette von Tools und Bibliotheken an die Hand, um ihre Herausforderungen zu lösen.
Diese Diskussion über die Nachhaltigkeit der supply chain , den Kontrollturm supply chain , Cloud und KI kratzt nur an der Oberfläche dessen, was mit supply chain möglich ist. Wenn Sie mehr über die Actian Data Platform erfahren möchten, wenden Sie sich an unsere Data Analytics .
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