Ein zweiteiliger Ansatz für Track & Trace in städtischen und vorstädtischen Gebieten

Während die Geschäfte wieder öffnen und die Schüler persönlich in die Schulen im ganzen Land zurückkehren, ist die Rückverfolgung eine wichtige Komponente, um einen möglichen Wiederanstieg der COVID-19-Fälle einzudämmen. Je dichter eine Stadt bevölkert ist, desto schwieriger ist die Rückverfolgung. Die Wiederbelebung städtischer und vorstädtischer Gebiete ist jedoch entscheidend für die Ankurbelung der US-Wirtschaft.

Das Aufspüren und Zurückverfolgen von Personen ist aus mehreren Gründen ein schwieriges Unterfangen. Dazu gehört der Widerstand der Öffentlichkeit - vom Tragen von Masken bis zur sozialen Distanzierung - gegen die Überwachung von Standort und Identität durch Dritte mittels mobiler Geräte. Darüber hinaus muss die Frage beantwortet werden, wie Prioritäten gesetzt werden sollen, wo Tracking und Tracing konzentriert werden sollen und wie und wann die Automatisierung gegenüber menschlichen Ermittlern eingesetzt werden soll.

Eine Kombination aus IoT, gemeinschaftsorientierten, psychologisch fundierten Botschaften und big data könnte der Schlüssel zur erfolgreichen Wiederbelebung der Wirtschaft sein.

Mit ein wenig Hilfe von meinen Freunden

Ganz gleich, wie viele Tracer eingesetzt werden, ohne eine Verhaltensänderung, die durch eine Änderung der Denkweise herbeigeführt wird, wird die Aufgabe unüberwindbar sein. Es gibt aktuelle und frühere Programme, die Lektionen, Anleitungen und Beweise dafür liefern, dass Verhalten geändert werden kann. Beispielsweise waren die Kampagnen zur Bekämpfung des Rauchens stark segmentiert, mit unterschiedlichen Botschaften für minderjährige Raucher und für Erwachsene. In beiden Fällen ging es darum, soziale Erwartungen als Mittel zur Verhaltensänderung zu nutzen. Bei der Kampagne gegen Alkohol am Steuer konzentrierten sich die Kampagnen auf den Gruppendruck und gaben neben den Folgen von Trunkenheit am Steuer auch eine positive Verhaltensempfehlung - einen designierten Fahrer - ab.

Diese Programme waren erfolgreich, aber es hat Jahre - und in manchen Fällen Jahrzehnte - gedauert, bis sich die Gesellschaft an die neuen Normen und Erwartungen angepasst hat. Der Schlüssel liegt darin, so viele verschiedene Kanäle wie möglich zu nutzen, mit so vielen einzigartigen Botschaften und Mechanismen wie möglich, kombiniert mit big data , um festzustellen, was funktioniert und was nicht.

Bürgermeister, Stadträte, Bezirksausschüsse und andere Regierungsinstitutionen werden sich an lokale Organisationen wenden müssen, wie z. B. Reise- und Fremdenverkehrsämter, Gesundheitsämter, Zulassungs- und Inspektionsstellen, 311 und städtische Dienstleistungsportale, um die Botschaft über soziale Distanzierung und das Tragen von Masken zu verbreiten. Sie müssen auch bestehende und neue Kommunikationskanäle nutzen, wie z. B. anonyme Hinweisgeber über bestimmte Snapchat- und Instagram-Profile, Online-Chatbots und gebührenfreie Telefonanrufe, um die Kooperation der Öffentlichkeit sowie ihre Bereitschaft zur Teilnahme an automatisierten Programmen zur Verfolgung sicherzustellen.

Genau hier kann die big data ansetzen, wenn die richtige data science und das zugrunde liegende Data Warehouse schnell eingerichtet werden können. In den meisten Fällen ist die Notwendigkeit, schnell die richtigen Daten über mehrere städtische Dienste und deren Web-Click-Streams, Transaktionen, Konversationen und andere Kommunikationen, die analysiert werden müssen, aufzunehmen, am besten auf einer Cloud zu realisieren.

IoT: Das Front-End-Puzzleteil

Für die Personen, die der Verfolgung ihrer mobilen Geräte zustimmen, müssen die lokalen Behörden mit den Mobilfunkanbietern zusammenarbeiten, um die Verfolgung des Standorts und der (maskierten) Identitäten zu unterstützen, während sie sich von einem Mobilfunkmast zum nächsten bewegen, und gleichzeitig die Mobilfunkmasten zur Triangulation der Position nutzen. Viele Mobilfunkanbieter verfügen bereits über Netzwerkanalysen im Zusammenhang mit Messdaten pro Anruf, die für diese Zwecke genutzt werden können, aber die Informationen über Mobilfunkmasten sind nur ein Teil der Gleichung.

Die Identifizierung von Orten, Standortbedingungen und der Personen, die sich an diesem Ort befinden, anhand ihres Mobiltelefons ist der andere, größere Teil der Gleichung. Die Städte verfügen jedoch über eine IoT , die zur Unterstützung von Track-and-Trace-Programmen genutzt werden kann. So können beispielsweise vorhandene Videoüberwachungskameras genutzt werden, um die soziale Distanz und das Tragen von Masken durch Algorithmen zur Gesichts- und Bewegungserkennung zu bewerten. Diese Daten können auch in Verbindung mit Netzwerkanalysedaten verwendet werden, um das Filmmaterial von Personen zu überprüfen, die mit einer Person mit COVID in Kontakt gekommen sind, und um festzustellen, ob und wie lange sie eine Maske getragen haben und wie weit sie sich innerhalb der 6-Fuß-Grenze aufgehalten haben.

Durch den Einsatz von kostengünstigen IoT kann die Ergebnisanalyse für Opt-Ins zu Track-and-Trace- und Stop-the-Spread-Compliance-Programmen weiter verbessert werden. In Zügen und Bussen kann beispielsweise der Sitzabstand entweder durch Druckmessgeräte oder LEDs mit RF-Signalen an einen lokalen Raspberry Pi im Bus oder im trainieren überwacht werden. Dieser zeigt dann an, wie dicht die Sitzplätze besetzt sind und ob die Sitzplatzvorgaben eingehalten werden. Dies könnte auch in Klassenzimmern, Kinos und bei Taxi- und Ridesharing-Diensten eingesetzt werden.

Das Problem ist drängend, aber der Einsatz von IoT und -Daten gibt uns Optionen und eine Möglichkeit, schnell zu handeln. Die Kombination von big data und IoT zur Unterstützung umfassender intelligenter Programme gibt den Kommunalverwaltungen die Chance, ihre Städte und ihre lokale Wirtschaft wieder in Schwung zu bringen und gleichzeitig ein mögliches Wiederaufflammen der COVID-19-Spitzen in diesem Herbst besser zu vermeiden.

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