Warum ist Data Governance für Ihr Unternehmen von entscheidender Bedeutung?

Unternehmen, die mit ihren Daten umgehen, erkennen, wie wichtig es ist, Data Governance zu implementieren, um ihre Datenbestände effektiv und effizient verwalten.

Um zu verstehen, was Data Governance ist, gibt es viele Definitionen:

"Data Governance ist eine Disziplin der Qualitätskontrolle, die dem Prozess der Verwaltung, der Nutzung, der Verbesserung und des Schutzes von Unternehmensdaten neue Strenge und Disziplin verleiht."
IBM Data Governance Rat

„Data Governance ist die Ausübung von Autorität und Kontrolle (Planung, Überwachung und Durchsetzung) über die Verwaltung von Datenbeständen.“ Dama DMBok

"Data Governance ist ein System von Entscheidungsrechten und Verantwortlichkeiten für informationsbezogene Prozesse, die nach vereinbarten Modellen ausgeführt werden, die beschreiben, wer welche Aktionen mit welchen Informationen wann, unter welchen Umständen und mit welchen Methoden durchführen kann."
Das Data Governance Institut

"Data Governance ist die formale Orchestrierung von Menschen, Prozessen und Technologie, um eine Organisation in die Lage zu versetzen, ihre Daten als Unternehmenswert zu nutzen."
MDM-Institut

Sicher ist, dass diese Definitionen alles andere als lustig sind, aber bevor wir uns mit der Definition von Data Governance befassen, wollen wir uns die Gründe ansehen, warum sie zu einem strategischen Thema für Unternehmen geworden ist.

Was treibt Unternehmen dazu, Data Governance zu implementieren?

Wir haben die Erfahrung gemacht, dass Unternehmen in der Regel eines oder mehrere dieser Probleme in ihren Organisationen haben:

Stammeswissen: In der Regel gibt es in Unternehmen eine Person oder eine ausgewählte Gruppe von Personen, die ihre Datenbestände produzieren, mit ihnen arbeiten und sie verstehen. Der Rest des Unternehmens hat jedoch keine Kenntnisse über deren Daten (woher sie kommen, welchen Wert sie haben, welche Qualität sie haben usw.). Dies führt dazu, dass die Unternehmen im Silo Informationen haben, die schwer zu nutzen und zu teilen sind.

Großes Durcheinander: In den letzten zehn Jahren sind viele komplizierte Informationssysteme entstanden, die dazu geführt haben, dass Unternehmen über riesige Mengen ungeordneter Daten verfügen. Die Datennutzer sind daher mit Daten konfrontiert, deren Qualität, Verwendungszweck oder sogar Standort unbekannt ist.

Einhaltung der Vorschriften: Alle Unternehmen sind in irgendeiner Form der Einhaltung von Vorschriften unterworfen, sei es in Bezug auf den Datenschutz, die allgemeine Datennutzung oder ethische Fragen. Diejenigen, die keine Governance in ihren Organisationen haben, werden unter diesen Regeln und Vorschriften leiden.

Die Einführung von Data Governance hilft Unternehmen daher, diese Probleme zu lösen.

Mit Data Governance sind Unternehmen in der Lage, eine datengestützte Organisation zu schaffen, ihre Daten zu organisieren und die steigenden gesetzlichen Anforderungen zu erfüllen.

Warum Data Governance in Unternehmen scheitert

Unternehmen verzichten jedoch häufig auf die Implementierung von Data Governance. Diese Organisationen glauben, dass:

• Governance impliziert Kontrolle und nicht Wert.
• Das bremst das Geschäft.
• Es handelt sich eher um ein IT-Problem als um ein Geschäftsproblem.
• Die in der Vergangenheit durchgeführten Governance-Projekte sind schon zu oft gescheitert.
• Sie ist zu groß, es sind keine Ressourcen vorhanden.
• Das ist zwar schön, aber nicht vorrangig.

Was ist eine gute Strategie für Data Governance?

Daher ist es für Unternehmen von entscheidender Bedeutung, eine Data Governance in der richtigen Größe aufzubauen. Es gibt keine einheitliche Methode zur Implementierung von Data Governance: Unternehmen müssen wissen, welche Art von Governance sie benötigen, welchen Stil sie wählen sollten und wo sie in der Governance-Landschaft stehen.

Wir haben zwei Arten von Strategien für die Umsetzung von Data Governance identifiziert:

Defensive Data Governance

Diese Dimension der Data Governance ist stärker auf Risikokontrolle und Risikomanagement ausgerichtet. Hier stellen die Unternehmen sicher, dass sie die Daten-Compliance (z. B. GDPR), den Datenschutz und die Sicherheit einhalten. Dieser Framework geht Hand in Hand mit einigen der oben genannten Definitionen, bei denen es eher um "Kontrolle" geht.

Offensive Data Governance

Diese Dimension ist stärker auf die Wertschöpfung mit Daten ausgerichtet. Mit einem offensiven Data Governance legen Unternehmen den Schwerpunkt auf Wertschöpfung und Innovation.

Erfahren Sie mehr über defensive und offensive Data Governance.

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