Qu'est-ce que la lignée de données ?

La traçabilité des données désigne le processus de traçage de l'origine, du mouvement et de la transformation des données au fur et à mesure qu'elles circulent dans les systèmes, les applications et les pipelines. Il capture le parcours complet d'un jeu de données , depuis sa source jusqu'à sa destination dans les rapports, les tableaux de bord ou les systèmes opérationnels, en passant par les changements, les fusions ou les transformations. L'objectif est de donner aux utilisateurs une visibilité totale sur la façon dont les données ont été créées, modifiées et utilisées, ce qui facilite la confiance et l'interprétation.

Ce niveau de transparence est particulièrement précieux dans les environnements complexes où les données proviennent de nombreuses sources et passent par des processus automatisés. La compréhension de l'historique aide les équipes à répondre à des questions cruciales telles que : D'où viennent ces données ? Ont-elles changé ? Qui les a utilisées ? Sur quoi s support? Pour les organisations qui dépendent de données précises, opportunes et vérifiables, le suivi est une capacité fondamentale.

Pourquoi c'est important

La signification du lignage des données va au-delà du simple suivi. Il s'agit d'un élément clé de la gouvernance données et de la gestion de la qualité, en particulier dans les systèmes qui impliquent des transformations fréquentes ou une surveillance réglementaire. Sans lignage, les équipes peuvent avoir du mal à résoudre les incohérences de données, à prouver la conformité ou à comprendre comment les changements apportés à une source de données peuvent avoir un impact sur les rapports ou les modèles.

Les organisations s'appuient sur l'historique des données pour :

• Établir la transparence des donnéesaméliorer la confiance et la simplicité d'utilisation.
  
• Détecter les causes profondes des problèmes en remontant à l'origine des erreurs de données.
  
• Comprendre l'impact avant de modifier les pipelines ou les schémas.
  
• Support conformité aux réglementations qui exigent des pistes d'audit.
  
• Permettre la collaboration entre les équipes commerciales et techniques.
  

Le lignage des données permet aux organisations de gérer en toute confiance les données à grande échelle, avec un contexte clair sur la façon dont elles circulent et changent au fil du temps.

Fonctionnement

La plupart des données sont capturées automatiquement en observant comment les données se déplacent dans les outils d'intégration, les pipelines de données, les bases de données et les systèmes d'analyse. Le résultat est souvent affiché visuellement à l'aide d'un diagramme de lignage ou carte de lignagequi aide les utilisateurs à suivre le flux de données entre les systèmes.

Les éléments clés sont généralement les suivants

• Systèmes sourcestels que les API, les bases de données ou lesplateformes streaming .
  
• Logique de transformationcomme les requêtes SQL, les jointures, les filtres ou les agrégations.
  
• Systèmes de destinationy compris les entrepôts, les tableaux de bord ou les outils opérationnels.
  
• Horodatagequi indiquent quand chaque étape a eu lieu.
  
• métadonnéesqui identifie les schémas, les formats et les noms de systèmes.
  

Certaines plateformes support le lignage automatisé des donnéesoù le suivi des données est intégré dans les outils d'intégration ou de métadonnées . Cela permet de réduire les efforts manuels et de maintenir le lignage à jour.

Différents types

En fonction du niveau de détail et de l'objectif, les organisations peuvent utiliser différentes formes de suivi de la lignée :

• Lignée physique: Trace l'endroit où les données sont stockées et déplacées entre les systèmes.
  
• Lignée logique: Décrit les règles de gestion et les transformations appliquées aux données.
  
• Lignée au niveau de la colonne: Montre comment des champs spécifiques changent à travers les pipelines.
  
• Lignée de bout en bout: Permet une visibilité totale de la source au rapport.
  
• Lignée intersystème: Capture le flux de données entre les outils, les plateformes ou les nuages.

Chaque type offre une perspective différente pour comprendre comment les données se comportent dans leur contexte.

Bénéfices

• Une plus grande confiance dans les analyses et les rapports.
  
• Résolution plus rapide des problèmes grâce à la visibilité des systèmes en amont.
  
• Gestion simplifiée du changement avec une meilleure analyse d'impact.
  
• Renforcement de la gouvernance données et d'Préparation.
  
• Amélioration de la transparence des données entre les unités opérationnelles.
  
• Meilleure utilisation des outils de suivi des données pour support qualité, la conformité et la réutilisation.
  

Le lignage n'est pas une simple documentation technique. Il s'agit d'un outil stratégique permettant une utilisation fiable et responsable des données.

Actian et Data Lineage

Actian Data Intelligence Platform offre un suivi intégré de l'évolution des données dans les environnements de données intégrés. Elle cartographie automatiquement les mouvements de données, les transformations et les dépendances depuis les systèmes sources jusqu'aux couches de reporting. Les utilisateurs peuvent visualiser ce flux à l'aide de diagrammes interactifs , explorer les détails des métadonnées et relier les informations sur le lignage aux mesures de gouvernance et de qualité.

Actian soutient les parties prenantes techniques et commerciales en rendant les données accessibles et compréhensibles. Lorsqu'un champ est modifié ou qu'un jeu de données est mis à jour, les utilisateurs peuvent évaluer l'impact sur les pipelines et les rapports, ce qui permet d'éviter les erreurs et d'accélérer la résolution des problèmes. Les fonctionnalités de lignage de la plateforme sont étroitement intégrées à ses outils de métadonnées et de gouvernance , créant ainsi une image complète et transparente de la façon dont les données sont utilisées dans l'entreprise.