Comment élaborer un plan de projet pour une gestion des données efficace gestion des données ?

Il existe une myriade de définitions de ce qu'est un plan de gestion gestion des données , ou PGD, et de ce qu'il implique. Ces définitions varient souvent légèrement d'une organisation à l'autre, mais l'objectif est le même : créer un document spécifiant comment les données sont gérées tout au long du cycle de vie d'un projet. Il s'agit d'une étape nécessaire pour s'assurer que toutes les personnes de votre organisation qui utilisent des données respectent les politiques établies afin de garantir l'intégrité et la sécurité des données.

Par essence, une gestion des données est un document évolutif qui couvre les sources de données requises, la gouvernance, les politiques, l'accès, la gestion, la sécurité et d'autres éléments qui entrent en jeu dans l'utilisation des données. Le plan comprend également la manière dont les données doivent être intégrées, utilisées et stockées pour un projet, un cas d'usage, une application commerciale ou un autre objectif.

Ce plan est nécessaire pour garantir que les données répondent à vos exigences en matière de qualité et d'utilisation afin d'obtenir des résultats fiables. Au niveau de l'entreprise, vous devez créer un plan détaillé pour guider et régir l'utilisation de vos données, et disposer d'une plateforme de données moderne qui vous permette de gérer vos données tout en les rendant facilement accessibles à tous ceux qui en ont besoin.

Composantes essentielles d'un plan de gestion des données

Il est préférable de considérer le plan de gestion des données comme une politique. Une bonne pratique consiste à définir vos objectifs et vos cas d'utilisation des données, puis à créer votre plan en fonction de ces besoins. Vous pouvez toujours mettre à jour le plan en fonction de l'évolution des besoins.

La catégorisation des données peut contribuer à éclairer le plan en répondant à des questions telles que

• Que comptez-vous faire avec les données ?
• Le format des données doit-il être modifié ?
• Comment voulez-vous stocker les données ?
• Quelle est la date d'expiration des données ?
• L'ensemble des données répond-il à vos besoins d'utilisation ?

En fonction de vos cas d'utilisation et de vos exigences, il se peut que vous ayez besoin d'une politique de données distincte pour chaque projet. Les politiques seront probablement similaires, et vous pouvez avoir un plan général de gestion des données qui servira de base à des plans ponctuels pouvant être personnalisés pour répondre aux besoins uniques d'un cas d'usagespécifique. Par exemple, un plan peut couvrir la façon dont les données sont gérées pour répondre aux exigences du GDPR, de l'HIPAA ou des informations personnelles identifiables (PII).

De même, le plan doit répondre aux exigences de conformité des pays ou régions concernés. Cela peut rapidement devenir complexe. En effet, certains États, comme la Californie, ont leurs propres lois sur la confidentialité des données qui doivent être respectées. Étant donné que les politiques et les mandats de conformité peuvent changer au fil du temps, le plan de gestion des données doit être un document évolutif qui peut être facilement mis à jour pour répondre à l'évolution des exigences.

Le plan doit également couvrir le stockage, la sauvegarde et la sécurité des données. Comment et où stockerez-vous vos données ? Dans le nuage, sur site ou dans un environnement hybride ? À quelle fréquence les données devront-elles être sauvegardées, et par quelle méthode ? En outre, les méthodes de sécurité répondront-elles à vos exigences de conformité ?

En outre, le plan de gestion des données doit couvrir la manière dont vous contrôlerez les détails contextuels, tels que les métadonnées. Dans certains secteurs, tels que l'industrie pharmaceutique, l'historique des données est important pour étayer certaines théories et résultats d'études, et doit donc faire partie du plan.

Se concentrer sur la qualité des données

Il est essentiel de s'assurer que les données répondent à vos normes de qualité et, par conséquent, de les inclure dans le plan. Le plan de gestion des données doit couvrir la manière dont les données sont ingérées, intégrées, mises à jour et profilées afin de s'assurer qu'elles répondent à la qualité requise. Le plan doit également inclure des critères permettant de déterminer quand les données doivent être supprimées.

Il appartient à chaque organisation de définir la norme de qualité de ses données, mais chaque entreprise doit partager cette norme avec tous les utilisateurs de données et veiller à ce qu'elle soit appliquée pour éviter que la qualité des données ne soit compromise. Chez Actian, nous comprenons parfaitement la nécessité de disposer de données de qualité qui établissent la confiance des utilisateurs internes, des clients et des partenaires. En cas de problème, la première étape consiste à remonter à la cause première du problème pour vérifier si les politiques établies dans le plan de gestion des données ont été respectées.

La création d'un plan détaillé n'est qu'une partie de la tâche globale consistant à fournir des données fiables. L'autre partie consiste à former les utilisateurs de données aux politiques, aux protocoles, aux outils et à la plateforme de données afin de s'assurer que chacun comprend ce qu'on attend de lui et comment gérer les problèmes qui surviennent. L'apprentissage peut également être nécessaire pour montrer aux analystes commerciaux et autres comment utiliser la plateforme et les outils de données afin de maintenir la qualité des données et d'obtenir les meilleurs résultats.

Quel que soit le niveau de détail du plan, chaque utilisateur données doit s'assurer qu'il respecte les protocoles de l'entreprise et que les appareils connectés à l'écosystème de données sont conformes aux politiques de l'entreprise. Sortir du plan ou prendre des raccourcis, comme créer ou utiliser des silos de données, peut compromettre la qualité des données. Chez Actian, nous insistons souvent sur le fait qu'une mauvaise qualité des données nuit à l'entreprise et à sa position sur le marché, alors que la mise à disposition de données de qualité génère une valeur nouvelle et durable.

Les champions des données doivent s'approprier le plan de données

Selon la taille de votre entreprise, une personne ou une équipe devra être responsable du plan de projet de gestion des données . D'une manière générale, le plan doit être placé sous les auspices de l'équipe chargée des données et de l'analyse, mais la propriété effective se situe généralement à un niveau élevé de la chaîne alimentaire. Le directeur technique ou le directeur des systèmes d'information désignera généralement un champion des données - une personne ou un petit groupe - qui comprend les besoins actuels et émergents de l'entreprise et peut faciliter les politiques de gestion des données .

Cette approche descendante de l'appropriation du plan permet de s'assurer que les volumes de données toujours croissants répondent aux besoins réels de l'entreprise. Par exemple, un ingénieur en données peut mettre en place n'importe quel système pour collecter des données, mais sans une compréhension détaillée de la manière dont les données seront utilisées, l'approche de l'ingénieur peut ne pas s'aligner sur la manière dont le directeur de la technologie ou le directeur informatique prévoit de les exploiter, de les gérer et de les gouverner.

Les propriétaires du plan de données devront le revoir régulièrement pour s'assurer qu'il répond aux besoins actuels, qui changent et évoluent souvent au fur et à mesure que de nouvelles données et de nouveaux cas d'utilisation deviennent disponibles. Le plan doit également être actualisé en ce qui concerne les protocoles permettant de déterminer qui peut accéder aux données et à partir de quel endroit. Ceci est important dans les environnements de travail hybrides où les employés peuvent avoir besoin d'accéder aux données à distance.

Vous souhaitez naturellement que les données soient facilement et rapidement accessibles à tous ceux qui en ont besoin, mais qu'elles ne soient pas accessibles à ceux qui n'ont pas l'autorisation nécessaire. Cette approche favorise une culture axée sur les données, tout en contribuant à la protection contre l'accès non autorisé aux données.

La protection de vos données est un élément important du plan. Il s'agit non seulement de les protéger contre d'éventuelles violations internes, mais aussi contre des incidents peu probables, mais néanmoins possibles. Par exemple, si quelqu'un oublie par erreur son ordinateur portable à l'aéroport, quelle est la procédure à suivre pour s'assurer que l'accès aux données n'est pas compromis ? Le plan de gestion des données doit couvrir ce type de scénarios.

Communiquer les politiques et partager le plan

Pour que le plan soit vraiment efficace et ait le plus d'impact possible, il doit être partagé avec toutes les personnes qui utilisent des données ou qui sont impliquées dans les processus de collecte de données. L'efficacité du plan dépend de la manière dont il est communiqué aux équipes internes et aux utilisateurs des données. Il y a une raison valable pour créer le plan, et tout le monde doit en être conscient, l'adopter, y adhérer et le considérer comme la ressource précieuse qu'il est.

Actian peut aider les clients à élaborer et à mettre en œuvre un plan de projet complet degestion des données et leur proposer des pratiques exemplaires pour le rendre facilement partageable dans l'ensemble de l'organisation. Nos experts peuvent créer un plan du point de vue de la plateforme de données qui couvre l'ingestion de données, l'intégration, la qualité, l'utilisation, la sécurité et d'autres facteurs clés.

Notre plateforme de données Actian offre de nouvelles fonctionnalités de qualité des données et de profilage pour donner aux analystes commerciaux et autres une confiance totale dans leurs données. Avec plus de données à gérer et Plus de sources à connecter, vous avez besoin d'une plateforme évolutif qui puisse répondre aux besoins actuels en matière de données en fournissant des vitesses de requête rapides à un prix compétitif, ce que notre plateforme de données offre.

Nous pouvons vous aider à connecter, gouverner et gérer vos données de manière stratégique et efficace afin d'éclairer les décisions commerciales, d'automatiser les processus et de favoriser d'autres utilisations. Essayez la plateforme de données Actian pour constater par vous-même sa facilité d'utilisation et la valeur qu'elle offre. Vous avez des questions sur la création d'un plan détaillé pour vos besoins spécifiques ? N'hésitez pas à nous contacter. Nous sommes là pour vous aider.

Ressources complémentaires :

• Benchmark GigaOm
• Quel est l'avenir de la gestion de la qualité des données (GQD) ?
• Construire un cadre de gouvernance données inclusif

À propos de Scott Norris

Scott est un professionnel de l'informatique accompli, polyvalent et axé sur les résultats, avec plus de 30 ans de succès expansif en tant que gestionnaire de programme, chef d'équipe de services, architecte de solutions et ingénieur système. Son expertise porte sur la gestion de programmes et de projets, l'apprentissage interne et externe, l'avant et l'après-vente, la gestion des clients, la conception d'architectures de systèmes et le développement d'applications.