Gestion des données

Les analystes soulignent l'importance du traitement des données dans les environnements hybrides

Actian Corporation

6 février 2024

traitement des données avec actian zen et apache kafka

Les idées de Matt Aslett, directeur de recherche chez Ventana Research : Seriez-vous surpris d'apprendre que d'ici 2026, huit entreprises sur dix auront des données réparties entre plusieurs fournisseurs de services en nuage et centres de données sur site ? Cette prédiction de Matt Aslett de Ventana Research est basée, au moins en partie, sur la tendance des organisations à utiliser de plus en plus plusieurs services en nuage en plus de leur infrastructure sur site .

L'optimisation de toutes ces données, quel que soit leur emplacement, nécessite une plateforme de données moderne capable d'accéder aux données et de les gérer dans des environnements hybrides. " Il existe donc un besoin croissant de plateformes données agnostiques au cloud, à la fois opérationnelles et analytiques, capables de support traitement des données dans des environnements informatiques hybrides et multi-cloud ", explique Aslett.

Pour de nombreuses organisations, gérer les données tout en garantissant leur qualité dans n'importe quel environnement est un véritable défi. De nouvelles sources de données apparaissent constamment et les volumes de données augmentent à un rythme sans précédent. Si l'on ajoute à cela l'augmentation du nombre d'applications gourmandes en données et d'analystes qui ont besoin de données de qualité, il est facile de comprendre pourquoi la gestion des données est plus complexe mais plus nécessaire que jamais.

Comme le constatent les entreprises, les problèmes de gestion des données données et de qualité des données peuvent évoluer et évolueront - les défis, les silos et les processus de données inefficaces qui existent sur site ou dans un cloud s'aggraveront au fur et à mesure que vous migrez vers plusieurs clouds ou infrastructures hybrides. C'est pourquoi il est essentiel de résoudre ces problèmes dès maintenant et de mettre en œuvre des stratégies de gestion des données efficaces et évolutives.

Remplacer la complexité par la simplicité

L'étude de Ventana indique également que les approches traditionnelles du traitement des données reposent sur une architecture complexe et souvent "fragile". Ce type d'architecture fait appel à une variété de produits spécialisés, assemblés par de multiples fournisseurs, qui nécessitent à leur tour des compétences spécialisées pour être utilisés efficacement.

À mesure que des technologies supplémentaires sont ajoutées à l'architecture, les processus et le partage des données deviennent encore plus complexes. En fait, l'un des problèmes que nous constatons chez Actian est que les organisations continuent d'ajouter de nouveaux produits de données et d'analyse à des écosystèmes qui sont enlisés dans des technologies héritées. Cela crée une pile technologique compliquée d'outils, de langages de programmation, de cadres et de technologies disparates qui créent des obstacles à l'intégration, à la gestion et au partage des données.

Pour qu'une entreprise soit réellement axée sur les données, celles-ci doivent être facilement accessibles et fiables pour tous les analystes et utilisateur données dans l'ensemble de l'entreprise. Tout obstacle à l'exploitation de nouvelles sources de données ou à l'accès à des données de qualité, tel que la nécessité d'une aide informatique permanente, encourage les silos de données et l'informatique fantôme - des problèmes courants qui peuvent conduire à des prise de décision mal informées et qui amèneront les parties prenantes à perdre confiance dans les données.

Une plateforme de données moderne qui facilite l'accès aux données, leur partage et leur confiance à 100 % est nécessaire pour encourager l'utilisation des données, automatiser les processus, éclairer les décisions et alimenter les applications à forte intensité de données. La plateforme doit également être très performante et rentable afin d'attirer tous les utilisateurs, des data scientists et analystes qui utilisent les données au directeur financier qui se concentre sur le budget informatique.

La facilité de gestion et la simplicité d'utilisation sont des capacités essentielles de la plateforme

L'environnement actuel, axé sur les données, exige une plateforme de données en nuage facile à utiliser. Choisir la meilleure plateforme pour répondre aux besoins de votre entreprise et de votre service informatique peut s'avérer délicat. Les recherches d'analystes reconnus du secteur peuvent vous aider en identifiant les capacités importantes de la plateforme et en déterminant les fournisseurs les plus performants dans ces catégories.

Par exemple, le "Data plateformes Value Index" de Ventana Research est une évaluation que vous pouvez utiliser pour évaluer les fournisseurs et les produits. L'une des capacités évaluées est la facilité de gestion du produit, c'est-à-dire la manière dont le produit peut être géré technologiquement et par l'entreprise, et la manière dont il peut être gouverné, sécurisé, concédé sous licence et pris en charge dans le cadre d'un accord de niveau de service SLA accord de niveau de service SLA.

L'évaluation a également porté sur la simplicité d'utilisation du produit, c'est-à-dire la mesure dans laquelle il répond aux divers besoins professionnels des cadres, de la direction, des travailleurs, des analystes, de l'informatique et autres. "L'importance de la simplicité d'utilisation et de l'expérience numérique dans l'utilisation des logiciels n'a cessé de croître, comme en témoignent les études de marché réalisées au cours de la dernière décennie", note l'évaluation. "L'exigence de répondre à un large éventail de rôles et de responsabilités à travers les cohortes et les personas d'une organisation devrait être une priorité pour tous les fournisseurs."

La plateforme de données Actian s'est classée deuxième pour la facilité de gestion et troisième pour la simplicité d'utilisation, ce qui reflète la facilité d'utilisation de la plateforme en facilitant la connexion, la gestion et l'analyse des données. Ces capacités clés sont indispensables pour les entreprises axées sur les données.

Réduire le temps de préparation tout en améliorant la qualité des données

Selon Ventana Research, 69% des organisations citent la préparation des données comme étant celle qui prend le plus de temps dans les initiatives d'analyse, suivie par l'examen des données pour les problèmes de qualité à 64%. Cela correspond à ce que nous disent nos clients

Cela est dû aux silos de données, aux problèmes de qualité des données, à la dépendance informatique, à la latence des données et à l'ignorance des étapes à suivre pour optimiser les données afin de développer intelligemment l'entreprise. Les organisations doivent éliminer ces obstacles pour passer des données à la décision avec confiance et facilité.

La plateforme de données Actianpeut vous aider grâce à ses capacités d'intégration de données. Elles vous permettent d'unifier facilement des données provenant de différentes sources afin d'obtenir une compréhension complète et précise de toutes les données, ce qui permet d'améliorer la prise de décision, l'analyse et la création de rapports. La plateforme prend en charge n'importe quelle source et n'importe quelle donnée cible, offre une intégration élastique et une mise à l'échelle automatisée dans le nuage, et fournit des outils pour la gestion de l'intégration des données dans les environnements hybrides.

Vous avantage d'une intégration d'API et d'applications sans code, de capacités de conception flexibles, de modèles d'intégration et de la possibilité de personnaliser et de réutiliser les intégrations. Notre intégration comprend également des capacités de profilage des données pour une prise de décision fiable et une bibliothèque complète de connecteurs préconstruits.

La plateforme est unique dans sa capacité à collecter, gérer et analyser les données en temps réel grâce à sa base de données transactionnelle, à l'intégration des données, à la qualité des données et aux capacités de l'entrepôt de données. Elle gère les données de n'importe quel nuage public, multi-nuage ou nuage hybride, ainsi que les environnements sur site travers un seul et même panneau de verre. En outre, la plateforme offre une intégration des données en libre-service , ce qui permet de réduire les coûts et de répondre à de multiples cas d'utilisation, sans avoir besoin de plusieurs produits.

Comme l'a noté Matt Aslett de Ventana Research dans son point de vue d'analyste, notre plateforme réduit le nombre d'outils et de plateformes nécessaires pour générer des informations sur les données. La rationalisation des outils est essentielle pour rendre les données faciles et accessibles à tous les utilisateurs, quel que soit leur niveau de compétence. M. Aslett ajoute : "Je recommande à toutes les organisations qui cherchent à obtenir un avantage concurrentiel grâce aux données d'évaluer Actian et d'explorer les avantages potentiels des plateformes données unifiées."

Chez Actian, nous sommes d'accord. C'est pourquoi je vous encourage à faire l'expérience de la plateforme de données Actian ou à vous joindre à nous lors des prochains événements de l'industrie pour nous rencontrer en personne.

logo avatar actian

À propos d'Actian Corporation

Actian facilite l'accès aux données. Notre plateforme de données simplifie la façon dont les gens connectent, gèrent et analysent les données dans les environnements cloud, hybrides et sur site . Avec des décennies d'expérience dans la gestion des données et l'analyse, Actian fournit des solutions de de haute performance qui permettent aux entreprises de prendre des décisions basées sur les données. Actian est reconnu par les principaux analystes et a reçu des prix de l'industrie pour sa performance et son innovation. Nos équipes partagent des cas d'utilisation éprouvés lors de conférences (par exemple, Strata Data) et contribuent à des projets à code source ouvert. Sur le blog d'Actian, nous abordons des sujets tels que l'ingestion de données en temps réel, l'analyse de données, la gouvernance données, la gestion des données, la qualité des données, l'intelligence des données et l'analyse pilotée par l'IA.