Gestion des données

gestion des données pour un monde hybride

Derek Comingore

9 novembre 2023

hybrid cloud gestion des données

Pour la plupart des entreprises, un mélange d'environnements sur site et en nuage, appelé nuage hybride, est en train de devenir la norme. Ce blog est le deuxième d'une série en deux parties décrivant les stratégies de gestion des données dont les entreprises et les services informatiques ont besoin pour réussir dans leur nouvel univers de cloud hybride. Le billet précédent traitait de la gestion des données dans le nuage hybride, de la résidence des données et de la conformité.

Composants de plate-forme pour un nouveau monde hybride

Il existe des composants essentiels pour permettre l'analyse des données dans le nuage hybride. Tout d'abord, il faut intégration des données qui peut accéder aux données de toutes les sources de données. Votre outil d'intégration de données doit présenter un degré élevé de gestion et de transformation de la qualité des données pour convertir les données brutes dans un format validé et utilisable. Deuxièmement, vous devez avoir la capacité d'orchestrer des pipelines pour coordonner et gérer les processus d'intégration de manière systématique et automatisée. Troisièmement, vous avez besoin d'une couche de données cohérente qui peut être déployée dans tous les environnements et nuages pour garantir l'interopérabilité, la cohérence et la performance. La couche de tissu de données doit également avoir la capacité d'ingérer différents types de données. Enfin, vous devrez transformer les données en formats et orchestrer les pipelines.

Évolution des investissements dans l'informatique dématérialisée hybride

Plusieurs coûts sont à prendre en compte pour le cloud hybride, tels que les licences, le matériel, l'administration et les compétences du personnel. Les logiciels en tant que service (SaaS) et les services de cloud public ont tendance à être des modèles de consommation par abonnement qui constituent une dépense opérationnelle (Opex). Alors que les déploiements sur site et en nuage privé sont généralement des accords de licence de logiciel qui constituent une dépense d'investissement (Capex), les modèles de logiciels par abonnement sont parfaits pour commencer à petite échelle, mais les coûts peuvent augmenter rapidement. Par ailleurs, le coût initial d'un logiciel traditionnel est plus élevé, mais les coûts sont généralement fixes, dans l'attente de la croissance.

Au-delà des coûts des logiciels et des licences, l'évolutivité est un facteur. Les services en nuage et les offres SaaS permettent une évolutivité à la demande. Les déploiements et les produits sur site peuvent également évoluer jusqu'à un certain point, mais peuvent éventuellement nécessiter du matériel supplémentaire (scale-up) et des nœuds supplémentaires (scale-out). En outre, ces déploiements nécessitent souvent un surapprovisionnement coûteux pour répondre aux pics de demande.

Pour les données propriétaires et à haut risque, les déploiements sur site tendent à être un choix cohérent pour des raisons évidentes. Vous avez le contrôle total de la gestion de l'environnement. Il convient de noter que votre personnel technique doit posséder de solides compétences en matière de sécurité pour protéger les actifs de données sur site . Les environnements sur site ont rarement besoin de s'étendre à l'infini et les actifs de données sensibles ont une croissance minimale d'une année sur l'autre. Pour les données à risque faible ou moyen, l'utilisation d'environnements de clouds publics est assez courante, y compris les topologies multi-clouds. En général, ces données sont de nature plus variée et leur volume est plus important, ce qui les rend idéales pour l'informatique en nuage. Vous pouvez exploiter les services de cloud public et les offres SaaS pour traiter, stocker et requête ces données. L'utilisation de stratégies multi-cloud peut offrir des avantages supplémentaires pour les environnements à SLA élevé et les cas d'utilisation de reprise après sinistre .

Hybrid World gestion des données Made Easy

La plateforme de données Actian est une plateforme de données hybride et multi-cloud qui répond aux exigences actuelles en matière de gestion des données moderne gestion des données . La plateforme Actian fournit une structure de données universelle pour tous les environnements informatiques modernes. Les ingénieurs de données tirent parti d'un ensemble d'outils d'intégration de données à code bas et sans code pour traiter et transformer les données dans tous les environnements. La plateforme de données fournit un service d'entrepôt de données moderne et très efficace qui évolue à la demande ou manuellement à l'aide d'un planificateur. Les ingénieurs et administrateurs de données peuvent également configurer des procédures de mise en veille et d'arrêt. Cette fonctionnalité est essentielle car elle réduit considérablement les coûts de la gestion des données dans le nuage et la consommation de ressources.

La plateforme Actian prend en charge les outils d'intégration de données tiers les plus répandus en tirant parti de la connectivité ODBC et JDBC standard. Les scientifiques des données et les analystes peuvent utiliser des ensembles d'outils de science des données et d'informatique décisionnelle de tiers grâce à des options de connectivité standard. La plateforme contient également des fonctions de sécurité de premier ordre qui permettent de support les réglementations en vigueur. En outre, les principales fonctions de sécurité de la plateforme de données comprennent l'isolement réseau de gestion et du plan de données, le cryptage de qualité industrielle, y compris au repos et en vol, les listes d'autorisation IP et les contrôles d'accès modernes. Les clients peuvent facilement personnaliser les déploiements de la plateforme de données Actian en fonction de leurs exigences uniques en matière de sécurité.

La plateforme de données Actian sont des services entièrement géré lorsqu'ils sont exécutés dans des environnements de cloud public et autogérés lorsqu'ils sont déployés sur site, ce qui vous donne le meilleur des deux mondes. En outre, nous lançons sur le marché un composant de base de données transactionnelle en tant que service afin d'apporter une valeur ajoutée supplémentaire à nos clients dans le domaine de la gestion des données . Le résultat est un tissu de données cohérent, hautement évolutif et consommable, pour l'analytique dans le cloud hybride moderne analytique dans le cloud.

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À propos de Derek Comingore

Derek Comingore a travaillé dans les secteurs des bases de données et de l'analytique avancée au cours des deux dernières décennies, dans des entreprises établies et en démarrage. Derek a démarré et quitté avec succès une entreprise d'intégration de systèmes qu'il a construite et qui a aidé les premiers clients de Massively Parallel Processing. Derek est titulaire de trois diplômes, dont un MBA avec une spécialisation en science des données. Lorsque Derek ne travaille pas sur des bases de données ou des modèles, il aime passer du temps avec ses amis et sa famille sur les lacs et les pentes de Delafield, dans le Wisconsin.