Questions et solutions communes à la gestion des données dans le domaine de la santé

Une gestion moderne gestion des données moderne considère les données comme une ressource précieuse pour l'entreprise. En effet, les données doivent être gérées depuis leur création jusqu'au moment où elles ne sont plus nécessaires pour support et développer l'entreprise. La gestion des données implique la collecte, l'organisation et le stockage sécurisé des données de manière à les rendre facilement accessibles à tous ceux qui en ont besoin. Alors que les organisations créent, ingèrent et analysent plus de données que jamais, en particulier dans le domaine de la santé, les stratégies de gestion des données sont essentielles pour tirer le meilleur parti des données.

Réalisation gestion des données Il est également essentiel de rendre les processus de gestion des données évolutif , car les volumes de données et le nombre de sources de données continuent d'augmenter rapidement. Malheureusement, de nombreuses organisations sont confrontées à des problèmes de gestion des données , tels que des silos qui se traduisent par des données obsolètes et non fiables, des systèmes hérités qui ne peuvent pas facilement évoluer, et des problèmes d'intégration et de qualité des données qui créent des obstacles à l'utilisation des données.

Lorsque ces défis se posent dans le secteur des soins de santé, l'impact peut être important, immédiat et coûteux. En effet, les volumes de données dans le secteur de la santé sont énormes et augmentent rapidement. Par conséquent, même les problèmes mineurs liés à la gestion des données peuvent devenir des problèmes majeurs lorsque les processus sont adaptés à la gestion de volumes de données considérables.

Les meilleures pratiques en matière de gestion des données sont essentielles dans le secteur des soins de santé pour garantir la conformité, permettre des résultats fondés sur des données et traiter des données provenant d'une myriade de sources. Les données peuvent être connectées, gérées et analysées afin d'améliorer les résultats pour les patients et de réduire les coûts médicaux. Voici les problèmes les plus courants en matière de gestion des données dans le secteur de la santé, et comment les résoudre :

Les silos de données sont un problème permanent

Les données relatives à la santé proviennent de diverses sources, notamment les dossiers médicaux des patients, les notes et images médicales, les compagnies d'assurance, les services financiers, les opérations, etc. En l'absence de processus de gestion des données appropriés, l'exploitation de ces données peut s'avérer très complexe, très rapidement.

La complexité conduit souvent à des silos de données et à des approches informatiques parallèles. Cela se produit lorsque des départements ou des personnes veulent accéder rapidement aux données, mais ne veulent pas suivre les protocoles établis qui pourraient nécessiter une aide informatique, et prennent donc des raccourcis. Il en résulte des îlots de données qui ne sont pas reliés entre eux et qui peuvent être obsolètes, inexacts ou présenter d'autres problèmes de qualité.

L'élimination des silos et la connexion des données nécessitent une plateforme de données adaptée. Celle-ci doit être évolutif, disposer de capacités d'intégration faciles à utiliser pour unifier les données et faciliter l'accès aux données, sans assistance informatique. La facilité d'accès aux données décourage les silos, favorise une culture axée sur les données qui soutient les meilleures pratiques en matière de gestion des données et permet à tous les utilisateurs d'accéder aux données dont ils ont besoin.

Obstacles à l'intégration et à la qualité des données

De nombreux systèmes existants utilisés par les organismes de soins de santé ne sont pas faciles à intégrer. Ils peuvent avoir été conçus comme une solution à usage unique et l'interopérabilité n'était pas une préoccupation majeure. Dans l'environnement actuel des soins de santé, la connectivité est importante pour permettre le partage des données, l'automatisation et la visibilité au sein de l'organisation.

"Le flux de données est aussi important que le flux de personnes", selon FQHC Associates, qui se spécialise dans les programmes des centres de santé agréés par le gouvernement fédéral (Federally Qualified Health Center - FQHC). "Un problème courant dans les soins connectés est le manque de normalisation des données, dans lequel les différentes plateformes utilisées par les différents services ne sont pas mutuellement lisibles ou facilement transférables. Cela entraîne des silos de données, bloque la productivité et, pire encore, conduit à des malentendus ou à des erreurs."

L'intégration des données, qui consiste à rassembler toutes les données nécessaires provenant de toutes les sources disponibles sur une plateforme unique, permet d'éclairer la prise de décision, de fournir des dossiers complets sur les patients et d'effectuer des analyses de données sur les soins de santé. Les Centers for Medicare & Medicaid Services (CMS) ont pour mandat de donner la priorité à l'interopérabilité, c'est-à-dire à lacapacité des systèmes à "parler" entre eux.

Il faut une plateforme moderne qui offre une intégration simple et garantit la qualité des données pour que les parties prenantes aient confiance en leurs données. La plateforme doit être capable d'intégrer toutes les données nécessaires, où qu'elles soient, d'automatiser le profilage des données et d'assurer la qualité des données pour obtenir des résultats fiables. Garantir l'exactitude, l'exhaustivité et la cohérence des données de santé permet d'éviter les problèmes, tels que les erreurs de diagnostic ou de facturation.

Se conformer à des réglementations en constante évolution

Le secteur des soins de santé est très réglementé, ce qui exige que les données soient sécurisées et répondent aux exigences de conformité. Par exemple, les données des patients sont sensibles et doivent respecter des réglementations telles que la loi sur la portabilité et la responsabilité de l'assurance maladie (Health Insurance Portability and Accountability Act - HIPAA).

La non-conformité peut entraîner de lourdes sanctions juridiques et financières, ainsi qu'une perte de confiance des patients. La protection des données des patients contre les violations et les accès non autorisés est une préoccupation constante, mais il est indispensable que les médecins aient facilement accès aux données lorsqu'ils traitent un patient.

Les réglementations peuvent être complexes, varier d'un État à l'autre et évoluer en permanence. Les organismes de santé doivent donc s'assurer que leur plan de gestion des données est régulièrement mis à jour pour répondre aux nouvelles exigences. La mise en place de contrôles d'accès basés sur les rôles pour visualiser les données, l'utilisation de technologies de gestion des données conformes à l'HIPAA et le cryptage des données contribuent à la confidentialité et à la protection des patients.

De même, les meilleures pratiques de gouvernance données peuvent être utilisées pour établir des politiques de gouvernance claires. Les bonnes pratiques permettent de garantir l'exactitude, la protection et la conformité des données. Les organismes de santé ont besoin d'une plateforme de données moderne capable d'offrir une transparence dans les processus de données afin de s'assurer qu'ils sont conformes. L'automatisation des tâches de gestion des données élimine le risque d'erreurs humaines, tout en accélérant les processus.

Traitement des dossiers de patients en double

Le passage du secteur des soins de santé du dossier patient papier au dossier médical électronique a permis aux organisations de se moderniser et de avantage d'une transformation numérique. Mais cette avancée s'est accompagnée d'un défi : comment relier les données d'une personne au sein d'un même enregistrement? Trop souvent, les établissements de santé disposent de plusieurs dossiers pour les mêmes patients en raison de changements de nom ou d'adresse, d'erreurs lors de la saisie des données, de migrations de systèmes, de fusions de services de santé ou d'autres raisons.

"L'un des principaux défis de la gestion des données de santé est la complexité de la gestion et du maintien des identités des patients, des consommateurs et des prestataires dans l'ensemble de l'entreprise et au-delà, en particulier lorsque votre organisation se développe organiquement et par le biais de partenariats et d'acquisitions", selon un article de MedCity News.

Ce problème augmente la complexité de la gestion des données en raison de la présence de dossiers en double pour les mêmes patients. L'exécution d'un nettoyage des données permet de détecter les doublons et de résoudre les problèmes. De même, un cadre solide de gestion de la qualité des données permet d'éviter ce problème en établissant des processus de données et en identifiant les outils qui support qualité des données.

Garantir la confiance dans les données relatives aux soins de santé

De nombreux organismes de soins de santé peinent à optimiser la valeur totale de leurs données, en raison d'un manque de normes de données, d'une mauvaise qualité des données, de problèmes de sécurité des données et de retards constants dans la livraison des données. Tous ces défis réduisent la confiance dans les données et créent des obstacles à la mise en place d'une entreprise de soins de santé véritablement axée sur les données.

La résolution de ces questions et des problèmes courants de gestion des données dans le secteur de la santé nécessite une combinaison de solutions technologiques, de politiques de gouvernance données et d'apprentissage personnel. Une plateforme de données facile à utiliser qui résout les problèmes des data scientists, des gestionnaires, des responsables informatiques et d'autres personnes dans les organismes de santé peut contribuer à la gestion des données, à la visualisation des données et à l'accessibilité des données.

Par exemple, la plateforme de données Actian donne aux utilisateurs une confiance totale dans leurs données, améliore la qualité des données et offre des capacités de prise de décision améliorées. Elle permet aux prestataires de soins de santé de :

• Connecter les sources de données. Intégrez et transformez les données en créant ou en utilisant des API existantes grâce à des blocs faciles à utiliser et à glisser-déposer pour libre-service, sans avoir besoin d'utiliser des langages de programmation ou de codage complexes.
• Se connecter à plusieurs applications. Créer des connexions avec des applications offrant une API REST ou SOAP.
• Élargir l'accès aux données. Utilisez les options d'intégration et de transformation sans code, à faible code et à code pro pour élargir la simplicité d'utilisation à l'ensemble de l'entreprise.
• Simplifier le profilage des données. Le profilage des données permet d'identifier les caractéristiques et les anomalies des données, d'évaluer la qualité des données et de déterminer les besoins de préparation des données en vue de leur normalisation.
• Améliorer la qualité des données. Suivez la qualité des données au fil du temps et appliquez des règles aux intégrations existantes afin d'identifier et d'isoler rapidement les incohérences dans les données.

Actian offre une solution d'intégration moderne qui gère plusieurs types d'intégration, ce qui permet aux organisations de avantage de l'explosion des sources de données nouvelles et émergentes et d'avoir l'évolutivité nécessaire pour gérer des volumes de données croissants. En outre, la plateforme de données Actian est facile à utiliser, ce qui permet aux intervenants de l'ensemble de l'organisation de vraiment comprendre leurs données, d'assurer la conformité à l'HIPAA et d'obtenir plus rapidement les résultats souhaités.

Découvrez comment la plateforme gère les données de manière transparente et prend en charge des cas d'utilisation avancés tels que l'IA générative en automatisant les tâches de préparation des données qui prennent du temps.

Ressources complémentaires :

• Quel est l'avenir de la gestion de la qualité des données (GQD) ?
• Data-Driven Analytics for Superior basé sur la valeur Care and Payments Integrity (analyse fondée sur les données pour l'intégrité des soins et des paiements)
• Tirez-vous le meilleur parti de votre plateforme de données de santé ?

À propos de Scott Norris

Scott est un professionnel de l'informatique accompli, polyvalent et axé sur les résultats, avec plus de 30 ans de succès expansif en tant que gestionnaire de programme, chef d'équipe de services, architecte de solutions et ingénieur système. Son expertise porte sur la gestion de programmes et de projets, l'apprentissage interne et externe, l'avant et l'après-vente, la gestion des clients, la conception d'architectures de systèmes et le développement d'applications.