Les rôles incontournables d'une équipe de données et d'analyse parfaite

Comme on l'a dit à maintes reprises, l'entreprise numérique ne peut exister sans les données et les analyses qui en constituent le cœur. La technologie peut être un point d'échec si elle n'est pas gérée correctement, mais elle n'est souvent pas l'obstacle le plus important au progrès. Dans l'enquête annuelle de Gartner sur les directeurs des données, les principaux obstacles à la réussite sont les facteurs humains - culture, ressources, maîtrise des données et compétences. Une tendance similaire se dégage d'une autre étude, l'enquête de Gartner sur les PDG et les cadres supérieurs, dans laquelle la "gestion des talents" est citée comme la "compétence organisationnelle numéro un à développer ou à améliorer".

Dans cet article, nous aimerions nous concentrer sur les rôles et les leaders clés en matière de données et d'analyse qui sont essentiels pour les entreprises qui cherchent à mettre en place une organisation axée sur les données.

Rôles de Support

Directeur des données

Le Chief Data Officer (CDO) est un cadre supérieur chargé d'améliorer la qualité, la fiabilité et l'accès aux données. Il est également chargé de créer de la valeur à partir de ses données et de son écosystème de données en général. En exploitant les données et en permettant toutes les formes de résultats commerciaux grâce à l'analyse, le CDO peut produire plus de valeur avec les données de l'entreprise. Il existe de nombreuses variantes de ce titre, telles que CAO (Chief Analytics Officer), CDAO (Chief Data & Analytics Officer), CDIO (Chief Digital Information Officer), etc.

Pour en savoir plus, consultez notre article "Qu'est-ce qu'un Chief Data Officer ?".

Responsable des données et de l'analyse

Comme son titre l'indique, le responsable des données et de l'analyse est chargé de gérer le centre de données et d'analyse et d'en assurer la diffusion dans l'ensemble de l'organisation. Il contribue de manière décisive à la stratégie et à la vision du département des données et de l'analyse, élabore la feuille de route et est responsable du budget et de la planification des ressources. En plus de mesurer les performances de son équipe d'analystes, il est également responsable du suivi de la contribution de l'analyse des données par rapport aux objectifs de l'entreprise.

Architecte de données

L'architecte de données, également appelé architecte de l'information, renforce l'impact des informations commerciales et formule des recommandations à leur sujet. Il rend l'information disponible et partagée au sein de l'entreprise en présentant la manière dont les actifs d'information conduisent aux résultats de l'entreprise. Il "possède" les modèles de données. Il comprend l'impact de divers scénarios d'analyse de données sur l'architecture informatique globale (comme la science des données ou l'apprentissage automatique) et travaille en étroite collaboration avec le département commercial.

Analystes

Il n'existe pas un seul type d'analyste, mais plutôt un éventail d'analystes. Leurs rôles dépendent des cas d'utilisation et varient en fonction des responsabilités et des compétences requises. Il y a des analystes de données qui ont une compréhension fondamentale de l'analyse statistique. Ils sont ou travaillent en étroite collaboration avec des experts du domaine pour support secteurs, les processus ou les fonctions de l'entreprise.

Chef de projet

Le gestionnaire de projet est responsable de la mise en œuvre réussie de tous les projets du portefeuille de l'entreprise. Il planifie, exécute et livre les projets conformément aux priorités de l'entreprise. Tout au long du cycle de vie du projet, le chef de projet suit l'état d'avancement du projet et gère ses équipes afin de limiter les risques. Il est le principal point de contact pour les initiatives en matière de données et d'analyse.

Rôles des données

Ingénieur de données

Un ingénieur de données implique une collaboration entre les unités commerciales et les unités informatiques et consiste à rendre les données appropriées accessibles et disponibles pour les différents consommateurs de données (scientifiques de données, analystes de données, etc.). Ils sont principalement responsables de la construction, de la gestion et de l'opérationnalisation des pipelines de données à l'support données et des cas d'usages analytiques. Ils sont également chargés de mener des tâches fastidieuses telles que la conservation de jeux de données créés par des utilisateurs non techniques (par le biais d'outils de préparation de données en libre-service , par exemple).

Sans ingénieurs des données, les initiatives en matière de données et d'analyse sont plus coûteuses, plus longues à déployer et sujettes à des problèmes de qualité et de disponibilité des données.

Responsable des données

Les gestionnaires de données sont le premier point de référence pour les données dans l'entreprise et servent de point d'entrée pour accéder aux données. Ils doivent veiller à la bonne documentation des données et faciliter leur mise à disposition auprès de leurs utilisateurs, tels que les data scientists ou les chefs de projet par exemple. Leurs compétences en communication leur permettent d'identifier les gestionnaires et les connaisseurs des données, ainsi que de collecter les informations associées afin de les centraliser et de pérenniser ces connaissances au sein de l'entreprise. En résumé, les data stewards fournissent des métadonnées, c'est-à-dire un ensemble structuré d'informations décrivant des ensembles de données. Ils transforment ces données abstraites en actifs concrets pour la profession.

Voir ici pour plus d'informations sur les gestionnaires de données.

Rôles analytiques

Data Scientists

Un data scientist est chargé de modéliser les processus d'entreprise et de découvrir des informations à l'aide d'algorithmes statistiques et de techniques de visualisation. Il est généralement titulaire d'un diplôme d'études supérieures en informatique, en statistiques ou dans d'autres domaines connexes. Les data scientists contribuent à la construction et au développement de l'infrastructure de données de l'entreprise et soutiennent l'organisation en lui fournissant des informations et des analyses pour une meilleure prise de décision. Ils prédisent ou classent les informations afin de développer de meilleurs modèles d'action.

Chercheur de données citoyen

Contrairement aux data scientists, un "Citizen Data Scientist" n'est pas un titre de poste. Il s'agit d'un "utilisateur professionnel puissant" capable d'effectuer des tâches analytiques simples ou sophistiquées. Ils peuvent exécuter une variété de tâches de science des données, en s'appuyant sur des outils d'analyse augmentée pour la découverte de données, la préparation de données et le déploiement modèles. Les citoyens scientifiques potentiels varieront en fonction de leurs compétences et de leur intérêt pour la science des données et l'apprentissage automatique.

Voir ici pour plus d'informations sur les scientifiques de données citoyens.

Développeur AI/ML

Les développeurs en intelligence artificielle / Machine learning sont de plus en plus chargés d'enrichir les applications grâce à l'utilisation de l'apprentissage automatique ou d'autres technologies d'IA telles que le traitement du language naturel, l'optimisation ou la reconnaissance d'images. Ils Embarquer, intègrent et déploient des modèles d'IA développés par des data scientists ou d'autres experts en IA, qu'ils soient proposés par des prestataires de services ou développés par eux-mêmes. Les autres compétences clés comprennent l'identification et la connexion des actifs de données potentiels, la qualité des données, la préparation des données et la façon dont elles sont utilisées pour l'exécution de l'apprentissage modèle.

Conclusion

L'importance croissante et la signification stratégique des données et de l'analyse créent de nouveaux défis pour les organisations et leurs responsables des données et de l'analyse. Certaines fonctions informatiques traditionnelles sont perturbées par des fonctions "citoyennes" exercées par des utilisateurs professionnels non techniques. D'autres rôles hybrides émergent, qui transcendent les fonctions et les départements et combinent les compétences informatiques et commerciales.

En réunissant ces rôles indispensables, votre entreprise se rapproche d'une approche axée sur les données.

À propos d'Actian Corporation

Actian facilite l'accès aux données. Notre plateforme de données simplifie la façon dont les gens connectent, gèrent et analysent les données dans les environnements cloud, hybrides et sur site . Avec des décennies d'expérience dans la gestion des données et l'analyse, Actian fournit des solutions de de haute performance qui permettent aux entreprises de prendre des décisions basées sur les données. Actian est reconnu par les principaux analystes et a reçu des prix de l'industrie pour sa performance et son innovation. Nos équipes partagent des cas d'utilisation éprouvés lors de conférences (par exemple, Strata Data) et contribuent à des projets à code source ouvert. Sur le blog d'Actian, nous abordons des sujets tels que l'ingestion de données en temps réel, l'analyse de données, la gouvernance données, la gestion des données, la qualité des données, l'intelligence des données et l'analyse pilotée par l'IA.