Exploiter l'analytique dans le nuage sans y transférer toutes vos données

Votre entreprise a des besoins concurrents en matière de données. Vous avez besoin de systèmes informatiques optimisés pour le traitement des transactions en temps réel afin de servir de moteur aux processus commerciaux transformés numériquement. Vous avez également besoin de données agrégées et optimisées pour l'analyse afin de générer des informations en temps réel et d'effectuer des activités d'exploration de données approfondies. Il peut être difficile d'équilibrer ces besoins concurrents dans l'architecture de votre solution si la seule approche que vous envisagez est de "trouver une solution intermédiaire qui satisfasse au minimum les deux besoins".

Comme on peut l'imaginer d'après la formulation de cette approche, il s'agit d'une solution de compromis, dans laquelle les deux besoins sont satisfaits à court terme, mais personne n'est satisfait et l'entreprise ne peut pas exceller à long terme. L'approche alternative (et recommandée) consiste à développer des solutions distinctes, spécialisées et optimisées pour chaque défi commercial. La spécialisation permet non seulement d'améliorer les performances, mais aussi de favoriser l'évolutivité et l'agilité de l'entreprise à long terme.

Vos systèmes transactionnels doivent être optimisés pour le traitement en temps réel. Ils peuvent résider sur site, dans le nuage ou être une solution SaaS (Software-as-a-Service) gérée par des tiers. Chacun d'entre eux possède sa propre structure de données sous-jacente et ses propres capacités de traitement, qui ont été soigneusement conçues pour offrir des performances optimales aux processus commerciaux qui en dépendent. Laissez ces systèmes faire le travail pour lequel ils ont été conçus et ne les ralentissez pas pour satisfaire les besoins d'analyse.

Vos systèmes d'analyse doivent agréger, analyser et présenter les données dans un format exploitable. Les processus opérationnels numériques s'appuient sur ces données pour informer les opérateurs et le personnel des mesures à prendre pour assurer le bon fonctionnement de l'entreprise et tirer parti des opportunités commerciales.

Le défi d'une analyse efficace des données en temps réel analyses des données en temps réel est de rassembler les données en un lieu commun pour l'analyse, puis de disposer d'une puissance de traitement suffisante pour convertir les données brutes en informations significatives et en perspectives exploitables en temps réel. L'informatique dématérialisée constitue une solution idéale pour support vos besoins en matière d'analyse, en raison de ses capacités de traitement massivement parallèle (MPP), de ses modèles de facturation basés sur la consommation et de son accès à des ressources d'infrastructure partagées à faible coût.

La question que se posent de nombreux architectes de solutions et responsables informatiques est la suivante : "Si je veux faire de l'analyse dans le nuage, dois-je y transférer toutes mes données ? La réponse est "non". Les données que vous avez transférées dans le nuage doivent être traitées dans le nuage. Les données que vous avez stockées sur site ou dans votre nuage privé doivent également y être traitées. La plupart des traitements analytiques s'effectuent en mémoire, ce qui signifie que vous pouvez simplement extraire les données dont vous avez besoin des systèmes sources lorsque vous êtes prêt à les traiter.

Il est important de regrouper les données et le traitement, car le déplacement de masses de données peut être lent et coûteux. Une fois l'analyse terminée, vous pouvez supprimer les données brutes du système d'analyse. Cette approche vous permet de tirer parti de la puissance de traitement du nuage et de l'échelle de traitement sans déplacer toutes vos données.

La clé d'une solution d'analyse en nuage efficace est de disposer d'un ensemble de capacités de gestion des données qui vous permettent de gérer les connexions de données aux systèmes sources, les outils d'agrégation des données dans un modèle de données hybride commun. Actian fournit des analyses multi-cloud et sur site avec une capacité robuste de requête distribuée qui vous permet de placer le calcul là où se trouvent les données.

Actian est le principal fournisseur de solutions hybrides de gestion des données pour support analyse en temps réel, basée sur le cloud et sur sur site , ainsi que le traitement des données opérationnelles. Pour en savoir plus, visitez le site www.actian.com/data-platform.

À propos d'Actian Corporation

Actian facilite l'accès aux données. Notre plateforme de données simplifie la façon dont les gens connectent, gèrent et analysent les données dans les environnements cloud, hybrides et sur site . Avec des décennies d'expérience dans la gestion des données et l'analyse, Actian fournit des solutions de de haute performance qui permettent aux entreprises de prendre des décisions basées sur les données. Actian est reconnu par les principaux analystes et a reçu des prix de l'industrie pour sa performance et son innovation. Nos équipes partagent des cas d'utilisation éprouvés lors de conférences (par exemple, Strata Data) et contribuent à des projets à code source ouvert. Sur le blog d'Actian, nous abordons des sujets tels que l'ingestion de données en temps réel, l'analyse de données, la gouvernance données, la gestion des données, la qualité des données, l'intelligence des données et l'analyse pilotée par l'IA.