6 choses à savoir sur la modernisation des données

Les données sont au cœur de la transformation numérique et de l'économie digitale. La modernisation des données permet de déplacer les données des systèmes patrimoniaux en silo vers le monde numérique afin d'aider les organisations à optimiser leur utilisation des données en tant qu'actif stratégique. Pour une modernisation réussie des données, voici quelques points importants à connaître :

1. Stratégie en matière de données

Une stratégie de données présente votre plan pour améliorer la façon dont votre entreprise acquiert, stocke, gère, utilise et partage les données. La création d'une stratégie, selon McKinseyla création d'une stratégie est la première raison du succès des entreprises en matière de données et d'analyse. Votre stratégie de données doit inclure votre vision, vos objectifs commerciaux, vos cas d'utilisation, vos objectifs et les moyens de mesurer le succès.

2. Architecture et technologies des données

Pour améliorer l'accès aux informations qui permettent de prendre les meilleures décisions, vous devrez transférer vos données des bases de données obsolètes ou en silo dans votre centre de données sur site vers une plateforme de données moderne en nuage. Gartner affirme que plus de 85 % des organisations adopteront un principe de " cloud-first " d'ici 2025 et ne seront pas en mesure d'exécuter pleinement leurs stratégies numériques sans l'utilisation d'architectures et de technologies " cloud-natives ". Pour une modernisation réussie des données, votre plateforme de données en nuage doit être une solution native pour fournir l'évolutivité, l'élasticité, la résilience, l'automatisation et l'accessibilité nécessaires pour accélérer les cycles d'innovation et support décisions basées sur les données en temps réel.

3. Analyse des données

L'analyse des données est un autre élément important de la modernisation des données. Les outils commerciaux traditionnels ne suffisent pas à support besoins modernes en matière de données. L'analytique avancée , telle que la modélisation prédictive, les méthodes statistiques et l'apprentissage automatique, est nécessaire pour prévoir les tendances et les événements. En outre, l'intégration de l'analytique directement dans les applications et les outils aide les utilisateurs à mieux comprendre et utiliser les données puisqu'elles s'inscrivent dans le contexte de leur travail.

4. Qualité des données

La qualité est très importante dans la modernisation des données car les utilisateurs qui s'appuient sur les données pour prendre des décisions importantes ont besoin de savoir qu'ils peuvent se fier à leur intégrité. Les données doivent être exactes, complètes, cohérentes, fiables et à jour. Une approche collaborative de la qualité des données dans l'ensemble de l'organisation améliore le partage des connaissances et la transparence sur la manière dont les données sont stockées et utilisées.

5. Sécurité des données

Une solide sécurité des données est la base de la protection des plateformes modernes plateformes données en nuage. Elle comprend des garanties et des contre-mesures pour prévenir, détecter, contrer ou minimiser les risques de sécurité. Outre les contrôles de sécurité visant à préserver la sécurité de vos données, notamment l'authentification de l utilisateur , le contrôle d'accès, la séparation des rôles et le chiffrement, vous devrez protéger les services en nuage à l'aide de l'isolement, d'une architecture à locataire unique, d'un service de gestion des clés, de l'identité fédérée/de l'authentification unique et du chiffrement des données de bout en bout.

6. gouvernance données

La gouvernance données détermine le stockage, l'utilisation, la manipulation et la disponibilité appropriés des données. Au fur et à mesure que votre initiative de modernisation des données les démocratise, vous devrez protéger la vie privée, vous conformer aux réglementations et garantir une utilisation éthique. Pour ce faire, il faut des techniques fines pour empêcher l'accès inapproprié aux informations personnelles identifiables (PII), aux informations personnelles sensibles et aux données commercialement sensibles, tout en permettant la visibilité des attributs de données dont un travailleur a besoin.

Faciliter la modernisation

Votre parcours de modernisation dépend d'une plateforme de données en nuage qui élimine les silos de données internes et prend en charge les technologies natives en nuage. Vous devrez également choisir les bons outils d'analyse de données, vous assurer que vos données sont fiables et mettre en œuvre une solide sécurité des données et du cloud, ainsi qu'une gouvernance données. La plateforme de données Actian peut vous aider à faciliter votre transformation numérique grâce à des services éprouvés d'intégration de données, de gestion des données et d'analyse de données. En savoir plus sur la façon dont la plateforme de données Actian accélère la modernisation des données afin que vous puissiez livrer aujourd'hui tout en construisant votre avenir numérique.

À propos de Teresa Wingfield

Teresa Wingfield est directrice du marketing produit chez Actian, où elle est chargée de faire connaître la valeur unique de la plateforme de données Actian , notamment l'intégration de données éprouvée, la gestion des données et l'analyse des données. Elle possède 20 ans d'enregistrement dans l'augmentation du chiffre d'affaires et de la notoriété des solutions d'analyse, de sécurité et d'informatique dématérialisée. Avant de rejoindre Actian, Teresa a géré le marketing des produits dans des entreprises de premier plan telles que Cisco, McAfee et VMware.