Comment utiliser les données pour améliorer la visibilité de votre Chaîne d'approvisionnement?

Les chaînes d'approvisionnement ont connu - et continuent de connaître - des changements et des perturbations majeurs. Les pénuries de main-d'œuvre, l'évolution rapide des demandes des clients, les problèmes logistiques, les goulets d'étranglement dans les transports et d'autres facteurs ont tous contribué à créer des difficultés. Même les modèles de vente qui étaient faciles à prévoir, tels que ceux basés sur les vacances et les achats saisonniers, sont devenus beaucoup plus difficiles à comprendre, ce qui amplifie le besoin de visibilité sur l'ensemble de la Chaîne d'approvisionnement.

Les besoins des entreprises et des consommateurs évoluent plus rapidement que jamais, ce qui a un effet d'entraînement sur les chaînes d'approvisionnement qui tentent de suivre le mouvement. En outre, les chaînes d'approvisionnement mondiales sont devenues de plus en plus complexes, ce qui les rend plus sensibles aux retards causés par toutes sortes de facteurs, des intempéries aux problèmes d'expédition en passant par les pénuries de matières premières.

Maintien de la chaîne d'approvisionnement Chaîne d'approvisionnement sans interruption impose de nouvelles exigences en matière de données et d'analyse afin de fournir une visibilité et des informations. Une Chaîne d'approvisionnement pilotée par une approche moderne des données et de l'analyse offre de nouveaux avantages, tels que l'amélioration des opérations, l'amélioration des prévisions de la demande, l'augmentation de l'efficacité, la réduction des coûts et l'amélioration de l'expérience des clients.

Construire une Chaîne d'approvisionnement résiliente grâce à l'analyse des données

Les données susceptibles de fournir une visibilité sur les chaînes d'approvisionnement proviennent de sources traditionnelles, nouvelles et émergentes. Il s'agit notamment des systèmes de planification des ressources de l'entreprise et des points de vente, d'un nombre croissant d'appareils de l'internet des objets (IoT), de solutions d'inventaire et d'approvisionnement, et bien plus encore.

Les chaînes d'approvisionnement centrées sur le client intègrent des données supplémentaires pour mieux comprendre les produits et les services que les consommateurs souhaitent. Il s'agit de données issues des réseaux sociaux, de l'historique des achats et du parcours des clients, afin de mieux comprendre les comportements et les sentiments de ces derniers.

Les capacités d'analyse de laChaîne d'approvisionnement et de gestion des données l'entreprise sont nécessaires pour que les organisations sachent à tout moment où se trouvent leurs produits et matériaux et identifient les moyens d'optimiser les processus. Ces capacités, par exemple, permettent aux entreprises de suivre et de tracer les produits - des pièces aux sous-ensembles en passant par les constructions finales - lorsqu'ils se déplacent d'un endroit à l'autre de la Chaîne d'approvisionnement jusqu'à leur destination finale. Cette destination peut être un magasin de détail ou la porte d'entrée d'un client.

Chaîne d'approvisionnement La visibilité aide les entreprises à minimiser les risques tout en identifiant les opportunités, telles que l'amélioration de la planification pour éviter les coûts plus élevés de l'expédition le lendemain afin de respecter les délais serrés. Une meilleure planification permet aux entreprises d'utiliser des options d'expédition moins coûteuses sans provoquer de temps d'arrêt imprévus dans les usines.

La visibilité est également essentielle pour renforcer la résilience et l'agilité de la Chaîne d'approvisionnement, en permettant à l'entreprise de s'adapter rapidement à l'évolution des besoins des clients ou à l'émergence de nouvelles tendances. Les données sont le moteur de la visibilité et des informations fournies à chaque point de la Chaîne d'approvisionnement bout en bout. Lorsque toutes les données pertinentes sont rassemblées sur une plateforme unique et facilement accessibles à toutes les parties prenantes, les entreprises savent non seulement où se trouvent leurs pièces, leurs composants et leurs produits, mais elles peuvent également identifier et traiter de manière proactive les défis potentiels avant qu'ils n'entraînent des retards ou d'autres problèmes.

Un besoin croissant de résilience de la Chaîne d'approvisionnement

Bien que les entreprises aient besoin d'une Chaîne d'approvisionnementla plupart n'y parviennent pas. Pour améliorer la résilience, l'entreprise doit passer de l'analyse des données prévisionnelles de base à la connexion et à l'analyse de toutes les données pour obtenir des informations en temps réel qui permettent de produire des prévisions plus précises et plus solides, de découvrir des possibilités d'améliorer la durabilité et d'atteindre d'autres objectifs de Chaîne d'approvisionnement . Ces informations aident les entreprises à identifier les problèmes macro et microéconomiques susceptibles d'avoir un impact sur la Chaîne d'approvisionnementles prévoir suffisamment à l'avance pour que l'entreprise puisse y répondre de manière proactive.

Les processus manuels et les systèmes hérités obsolètes qui ne peuvent pas évoluer pour gérer les volumes de données nécessaires à la compréhension de bout en bout ne donneront pas aux organisations la résilience ou la visibilité dont elles ont besoin. En revanche, une plateforme de données en nuage moderne permet d'éliminer les silos pour intégrer toutes les données et peut rapidement s'adapter pour résoudre les problèmes liés aux données.

Ce type de plateforme peut fournir les analyses de laChaîne d'approvisionnement et la gestion des données l'entreprise nécessaires pour atteindre plus rapidement les priorités de Chaîne d'approvisionnement . Par exemple, les fabricants peuvent savoir où se trouvent les matières premières dans Chaîne d'approvisionnement, quand elles doivent arriver dans une usine et comment un changement dans les méthodes de transport ou les itinéraires peut avoir un impact sur les opérations et la rentabilité. Les détaillants peuvent savoir quand les articles seront disponibles dans les entrepôts afin de répondre à la demande des clients, d'honorer les commandes et d'alimenter les parcours des clients.

Connecter, gérer et analyser facilement les données de la Chaîne d'approvisionnement

Les organisations qui ont la capacité de rassembler des données provenant de toutes les sources le long de la Chaîne d'approvisionnement et d'effectuer des analyses à grande échelle peuvent obtenir la visibilité nécessaire pour éclairer la prise de décision et automatiser les processus. Avec la bonne approche et la bonne technologie, les entreprises peuvent faire de leur Chaîne d'approvisionnement un avantage concurrentiel.

La plateforme de données Actian facilite l'accès aux données. Elle simplifie la façon dont les gens connectent, gèrent et analysent leurs données afin de moderniser et de transformer leur Chaîne d'approvisionnement. Grâce à l'intégration de données intégrée d'Actian, les entreprises peuvent rapidement créer des pipelines pour ingérer des données provenant de n'importe quelle source. Tous les membres de l'organisation qui ont besoin des données peuvent facilement y accéder pour prendre des décisions éclairées, obtenir des informations, développer l'automatisation et les optimiser pour d'autres besoins de Chaîne d'approvisionnement .

Ressources complémentaires :

• Construire une stratégie cohérente degestion des données pour la visibilité de la Chaîne d'approvisionnement
• Les analyses des données en temps réel dans la gestion de la Chaîne d'approvisionnement sont-elles importantes ?
• La puissance de l'analyse en temps réel de Chaîne d'approvisionnement

À propos de Jennifer Jackson

Jennifer Jackson est directrice du marketing d'Actian. Connue sous le nom de JJ, elle dirige la stratégie et l'équipe de marketing mondial d'Actian. Forte de 25 ans d'expérience en stratégie de marque et en marketing numérique, elle adopte une approche axée sur les données qui découle de sa formation en génie chimique et de son expérience en tant qu'utilisateur et spécialiste de la commercialisation de la technologie d'analyse des données. Elle s'engage dans des initiatives visant à optimiser l'expérience client, à passer à un modèle SaaS et à développer l'écosystème des partenaires. JJ a précédemment occupé le poste de vice-présidente du marketing numérique et de la stratégie chez Teradata, où elle a dirigé le numérique, la stratégie et les opérations pour la modernisation du Web et l'exécution de la stratégie.