Base de datos vectorial creada para el borde e instalaciones locales.
Consigue acceso anticipado
(i.e. sales@..., support@...)
Desarrolla localmente, implementa de forma segura y amplía tu infraestructura
La precisión de la recuperación se mantiene por encima del 99,4 % entre 1 y 10 millones de vectores. No se produce ninguna pérdida de precisión a medida que crece el conjunto de datos.
Las bases de datos vectoriales en la nube no se diseñaron para casos de uso en el borde
La latencia de la red bloquea las aplicaciones en tiempo real
Las idas y venidas en la nube añaden entre 200 y 400 ms a cada consulta que hace. No puede crear aplicaciones con una latencia inferior a 100 ms si la mayor parte de la latencia viene de la base de datos.
La infraestructura de terceros impide las implementaciones reguladas
La HIPAA y el RGPD exigen que sus datos sigan bajo su control. Los servicios en la nube implican un tratamiento por terceros que no cumple con sus exigencias de cumplimiento.
La arquitectura solo en la nube bloquea escenarios enteros de implementación
Sus dispositivos de borde, entornos desconectados y sistemas integrados no asumen un Internet fiable. Las bases de datos en la nube dejan sin abordar categorías enteras de sus aplicaciones de IA.
Creado para desarrolladores en el borde
Crea, prueba y ejecuta la IA allí donde se encuentran realmente tus datos
Ingenieros de IA en el borde
Desarrolla sistemas autónomos, robótica y aplicaciones de IoT que requieran búsquedas vectoriales en dispositivos con recursos limitados.
Implementar en: NVIDIA Jetson, Raspberry Pi, servidores industriales de borde
Equipos de fabricación
Utilice la inteligencia artificial en entornos industriales sin conexión para el mantenimiento predictivo, el control de calidad y la optimización de la producción.
Implementar en: Instalaciones aisladas, plantas de producción, líneas de producción
Desarrolle una IA que cumpla con la HIPAA y mantenga los datos de los pacientes en las propias instalaciones para el apoyo a la toma de decisiones clínicas, el diagnóstico por imagen y la búsqueda de historiales.
Implementar en: Centros de datos de hospitales, servidores de clínicas, instalaciones de investigación
Gestione la búsqueda de vectores en sitios distribuidos, como tiendas, sucursales e implementaciones multirregionales.
Implementar en: Entornos híbridos, perímetro + nube, infraestructura multisitio
Preguntas frecuentes
Sí. Utiliza las mismas API tanto en el portátil como en el centro de datos. Desarrolla localmente, implementa en cualquier lugar.