La IA necesita contexto. ¿De dónde procede?
Únete a Actian y Solita durante la Helsinki Data Week para pasar una tarde descubriendo cómo están evolucionando los catálogos de datos y el conocimiento empresarial para proporcionar a la IA el contexto que necesita para comprender y actuar.
Fecha: 29 de octubre de 2026
Hora: 15:00–17:00 | A continuación, se ofrecerá un aperitivo con bebidas
Lugar: Oficina de Solita, Helsinki
Lo que vamos a explorar
La IA puede acceder a más datos empresariales que nunca, pero el mero hecho de acceder a ellos no le permite comprenderlos. Para que la IA ofrezca respuestas fiables y actúe de forma eficaz, necesita conocer el contexto que hay detrás de los datos: qué significan, cómo se relacionan entre sí y cómo se utilizan en toda la organización.
Actian y Solita explorarán conjuntamente:
- Cómo la inteligencia artificial está transformando los catálogos de datos y la forma en que las organizaciones identifican, organizan y utilizan los datos empresariales.
- Por qué la IA necesita una capa contextual empresarial que conecte los datos, los metadatos, el contenido y el conocimiento de la organización.
- Cómo empezar a crear un contexto de confianza para la IA, combinando conocimientos estructurados, no estructurados y tácitos.
Cómo la inteligencia artificial está transformando los catálogos de datos y la forma en que las organizaciones identifican, organizan y utilizan los datos empresariales.Acompáñanos para conocer las opiniones de dos expertos, tras lo cual tendrás la oportunidad de seguir charlando mientras disfrutas de unas bebidas y unos aperitivos.
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Lugar: Solita
La oficina de Solita en Helsinki se encuentra en Citycenter, Keskuskatu 8B, justo en el centro de la ciudad y a un paso de la estación central de Helsinki. Se puede llegar fácilmente en transporte público y está muy cerca del acto inaugural de la Helsinki Data Week, lo que facilita que te unas a nosotros como parte de tu programa de la Data Week.
Agenda
Cómo están cambiando los catálogos de datos en la era de la IA
Ponente: Ole Olesen-Bagneux, responsable de evangelización de Actian
Cuando Microsoft unió fuerzas con OpenAI para incorporar la búsqueda conversacional a Bing, Satya Nadella lo calificó como «un nuevo hito para la búsqueda». La inteligencia artificial está provocando ahora un cambio similar en los catálogos de datos, que durante mucho tiempo han funcionado como motores de búsqueda de los datos empresariales.
A medida que la IA cambia la forma en que las organizaciones encuentran y utilizan la información, los catálogos de datos deben adaptarse a nuevas formas de organizar y buscar datos: con la IA, mediante la IA, sin intervención humana y para la propia IA. En esta sesión se analiza cómo la IA está transformando la búsqueda de datos, cómo está evolucionando el papel del catálogo de datos y qué deben tener en cuenta las organizaciones a medida que la IA se convierte en un consumidor cada vez más importante de los datos empresariales.
La sesión se basa en la próxima segunda edición dellibro *The Enterprise Data Catalog*, de Ole Olesen-Bagneux, publicado por O’Reilly.
Creación del «cerebro» de la empresa: la capa de contexto empresarial para organizaciones preparadas para la IA
Ponente: Juha-Pekka Joutsenlahti es responsable del área de catálogos de datos y asesor de datos en Solita
La IA está cambiando radicalmente la forma de operar de las empresas. Los procesos se están rediseñando en torno a los agentes y están surgiendo nuevos modelos de negocio. En lugar de programar cada paso, cada vez más definimos el objetivo y dejamos que la IA determine cómo alcanzarlo. Este cambio solo tiene éxito cuando la IA comprende el contexto empresarial en el que opera. Hoy en día, ese conocimiento se encuentra disperso entre plataformas de datos, documentos, sistemas y personas, lo que da lugar a una IA poco precisa.
La capa de contexto empresarial lo integra todo en el «cerebro» de la empresa. Si el cerebro necesita memoria, la capa de contexto es su memoria a largo plazo: un conocimiento estructurado y duradero de lo que sabe la organización, qué significan sus datos y cómo se relacionan sus conceptos. Enfoques como los LLMWikis funcionan más bien como la memoria a corto plazo. Captan rápidamente el conocimiento que cambia con rapidez, pero necesitan la capa de largo plazo para mantener su coherencia y fiabilidad.
En esta sesión se analiza cómo empezar a desarrollarlo. Examinamos cómo los datos estructurados, el contenido no estructurado y el conocimiento tácito de la organización se combinan para dar lugar a un significado fiable, y cómo se relacionan la intención, el significado y la ventana de contexto del modelo.
Nuestros ponentes
Ole Olesen-Bagneux
VP, Evangelista Jefe, Actian
Ole Olesen-Bagneux es un líder intelectual de prestigio mundial en gestión de metadatos y arquitectura de datos empresariales. Como vicepresidente y evangelista jefe de Actian, impulsa la concienciación del sector y la adopción de enfoques modernos en materia de inteligencia de datos, aprovechando su amplia experiencia en gestión de datos, metadatos, catálogos de datos y arquitecturas descentralizadas.
Ole, un autor de reconocido prestigio, es autor de *The Enterprise Data Catalog* (O’Reilly, 2023). Recientemente ha publicado *Fundamentals of Metadata Management* (O’Reilly, 2025), en el que presenta una novedosa arquitectura de metadatos conocida como «Meta Grid». Con un doctorado en Biblioteconomía y Documentación por la Universidad de Copenhague, su perspectiva única tiende un puente entre la ciencia de la información tradicional y la gestión moderna de datos. Antes de incorporarse a Actian, Ole ocupó el cargo de evangelista jefe en Zeenea, donde desempeñó un papel clave en la configuración y la comunicación de la visión tecnológica de la empresa. Su experiencia en el sector incluye puestos de liderazgo en arquitectura empresarial y estrategia de datos en importantes empresas farmacéuticas, como Novo Nordisk.
A Ole le apasionan las arquitecturas de metadatos escalables, los grafos de conocimiento y ayudar a las organizaciones a que sus datos sean realmente accesibles y utilizables.
Juha-Pekka Joutsenlahti
Responsable de la práctica de catálogos de datos y asesor de datos, Solita
Juha-Pekka Joutsenlahti es responsable del área de catálogos de datos y asesor de datos en Solita. Ayuda a grandes organizaciones nórdicas a sentar las bases de datos que les permitan estar preparadas para la IA. Considera que el mayor obstáculo para la IA no es la tecnología, sino el significado compartido, y su trabajo se centra en crear ese significado compartido, desde la estrategia de datos y el modelado de la información hasta la gestión de metadatos, las ontologías y los grafos de conocimiento, pasando por la gobernanza de los datos y la IA.
