El futuro de la integración de datos

Los macrodatos siguen siendo más importantes que nunca para cumplir los objetivos de las empresas de casi todos los sectores imaginables. Debido al valor de los datos, cada año se realizan nuevos avances para ayudar a las organizaciones a optimizar y gestionar al máximo los datos que recopilan y almacenan.

informatique dans le cloud y la IA han impulsado los recientes avances en big integración de big datacontribuyendo a que los datos sean más accesibles y de mayor calidad, sin dejar de ser seguros. Y el futuro de la integración de datos parece aún más prometedor, con innovaciones en el horizonte que permitirán un mayor acceso y una mejor gestión que nunca. Veamos algunas de las innovaciones más impactantes en materia de integración de datos tendencias en integración de datos e innovaciones que esperamos ver pronto.

Tendencias en integración de datos

He aquí ocho tendencias y tecnologías que han contribuido a mejorar la integración de datos e influirán en las futuras mejores prácticas de integración de datos arquitecturas. Si estos avances aún no están en su radar, puede que pronto lo estén.

1. Integración de datos en tiempo real

Esperar a que procesar grandes volúmenes de datos antes de obtener información sobre ellos es cosa del pasado. Con el paso del procesamiento por lotes a la integración en tiempo real que utiliza la captura de datos de cambios, puede extraer la información que necesita de sus datos más cruciales más rápido que nunca, incluso en tiempo real. Puede analizar repositorios de datos masivos empleando el procesamiento paralelo sin sobrecargar los recursos de su sistema, lo que le proporciona información a la velocidad del negocio.

2. informatique dans le cloud

informatique dans le cloud existe desde hace décadas, pero los últimos avances facilitan a los no programadores el almacenamiento de datos eninformatique dans le cloud . en la nube en lugar de lagos de datos y almacenes de datos en servidores físicos. La computación en nube permite unificar fuentes de datos dispares fuentes de datos dispares y el acceso a los datos sea mucho más fácil, rápido y económico. facilitan la creación de arquitecturas nativas de la nube. La computación de borde se integra ahora en las herramientas de informatique dans le cloud , la integración de datos puede avanzar aún más rápido.

3. La convergencia de ELT y ETL

Dado que muchas empresas están trasladando sus repositorios de datos de lagos de datos a servidores en la nube, decidir si utilizar procesos de extracción, carga y transformación (ELT) o de extracción, transformación y carga (ETL) para la integración de datos es cada vez menos común. Una nueva integración de datos con transformaciones continuas, a veces denominado extraer, transformar, cargar y transformar (ETLT), está surgiendo para mejorar la calidad de los datos mediante el perfeccionamiento constante de la malla de datos distribución.

4. Integración de datos sin código y con código reducido

Las herramientas emergentes de arquitectura en la nube sin código y de bajo código -también llamadas de "autoservicio"- están mejorando la velocidad para el futuro de la integración de datospero también están haciendo que la integración de datos de datos en general. Muchos sitios web integración de datos de datos plataformas de datos se están racionalizando para que profesionales sin experiencia en codificación puedan realizar tareas de recopilación y análisis que antes requerían conocimientos especializados. Superar integración de datos para quienes carecen de conocimientos de codificación significa que podrá compartir datos con más partes interesadas que los consideren valiosos.

5. Integración de datos IoT

El Internet de las Cosas (IoT) es un sistema de dispositivos electrónicos habilitados para Internet que pueden compartir datos entre sí. El tipo y la complejidad de los datos que estos dispositivos pueden compartir -e introducir en su repositorio- están avanzando, pero también lo está haciendo la forma en que esos datos en tiempo real se integran para usos empresariales. El uso cada vez mayor de 5G y 5G RedCap hace que la transmisión de datos de cosas como los dispositivos de control de la salud sea más rápida; los avances en la computación de borde hacen que el procesamiento de los datos sea más rápido y simplificado, mientras que las soluciones iPaaS más intuitivas facilitan la organización y gestión de datos procedentes de múltiples aplicaciones de recopilación de datos..

6. La aparición de la malla de datos

Concebida por primera vez en 2019, esta integración de datos tendencia proporciona una alternativa de mentalidad empresarial a los lagos de datos que se ha hecho popular entre las organizaciones que recopilan grandes cantidades de datos, como Netflix y PayPal. En lugar de almacenar los datos en una ubicación central, se distribuyen directamente a las fuentes que los necesitan, lo que permite un acceso y una difusión más rápidos. Recuerde que, dado que los datos pasan directamente de la recopilación al análisis, debe contar con un proceso estructurado de conversión de datos para que quienes los reciban puedan darles sentido.

7. IA y aprendizaje automático

Posiblemente los impulsores críticos más importantes para que el futuro de la integración de datos más rápida, accesible y de mayor calidad son la inteligencia artificial avanzada y las capacidades de aprendizaje automático. Gracias a la reciente evolución de la IA, los sistemas y procesos que antes requerían la creación de programadores expertos ahora se incorporan sin problemas a los sistemas de integración de datos que permiten a más personas acceder a datos fiables. El aprendizaje automático es lo suficientemente avanzado como para facilitar clientes integración de datos a partir de imágenes, vídeos y texto, por ejemplo, pero también refina y concentra constantemente los datos para facilitar el análisis de los hábitos de compra. Aunque es posible que su impacto no se note ahora, la IA y el aprendizaje automático empezarán a agilizar y mejorar la integración de datos de datos para aumentar la eficiencia, la accesibilidad y la calidad.

8. Seguridad de los datos y gouvernance

A medida que aumenta la integración de datos de datos se trasladan a servidores en la nube, dependen menos de sistemas y rutinas codificados y realizan funciones en tiempo real, existe una enorme necesidad de aumentar la ciberseguridad y de un marco de gouvernance datos más matizado. Muchos de estos avances pretenden hacer llegar más datos a las partes interesadas que más los necesitan, pero que pueden no estar tan familiarizadas con su protección como los profesionales de los datos. Con este fin, la Arquitectura de Confianza Cero (ZTA) es cada vez más popular, y los permisos de acceso a los datos serán cada vez más estrictos. Esto requiere gouvernance datos de los datos se centren más en la administración y modelos de control de acceso que limiten el acceso o lo hagan más sofisticado para evitar el acceso no autorizado a los datos.

Tendencias en la integración de datos: En cifras

Los datos son el rey, así que no se fíe de nuestra palabra sobre estas tendencias que configuran el futuro de la integración de datos. He aquí algunas estadísticas que permiten comprender hacia dónde se dirige este campo.

• La integración integración de datos de datos se espera que alcance los 17.100 millones de dólares en 2025, de los cuales 4.870 millones corresponden a Estados Unidos.
• El marketing, incluso en el sector minorista, constituye el mayor sector de integración de datos con un 26%, pero la integración de datos está creciendo.
• En 2022, el 35,5% de las organizaciones eligieron servidores in situ en lugar de soluciones basadas en la nube, con un 32,3% de estas citando preocupaciones de ciberseguridad y un 24,6% preocupadas por la adecuada integración de datos.
• La IA y el aprendizaje automático experimentaron un aumento del 85% para los productos SaaS a finales de 2023 en comparación con el año anterior.
• El coste medio de la violación de los datos almacenados en nubes públicas es de 5,17 millones de dólares.
• 40% de las iniciativas empresariales fracasan debido a conjuntos de datos mal integrados.
• Integración de datos es el mercado de datos e IA de más rápido crecimientocon un crecimiento interanual del 117%.
• Uso de la IA en integración de datos de datos puede mejorar la calidad de los datos hasta un 20%.

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De cara al futuro

Desde 2023, no se han escatimado gastos en el desarrollo de la tecnologíaIA générative y su evolución no tiene visos de detenerse. Prepárese para ver más IA, GénAI y aprendizaje automático en las herramientas de procesamiento de datos, lo que debería aumentar la calidad de todo tipo de datos. Estas tecnologías también deberían agilizar los procesos, lo que puede ayudar a superar la integración de datos integración de datos de integración de datos servicios basados en la nube. Las líneas entre implementar ELT o ETL seguirán difuminándose a medida que más organizaciones adopten informatique dans le cloud, y la estructuración y el procesamiento de datos se automaticen más mediante la IA y el aprendizaje automático.

Los datos son un mercado en constante crecimiento, por lo que es de esperar que se gaste más dinero en la integración de datos tendencias y otras innovaciones sorprendentes en los próximos años.

Una plataforma de integración de datos de vanguardia

Puede encontrar muchas de estas tendencias de integración de datos ya en funcionamiento en plataformas de integración híbrida (HIP) y soluciones como DataConnect de Actian. Puede automatizar las canalizaciones de datos con poco o ningún código, establecer reglas empresariales y normas de calidad de datos que se incorporen automáticamente a su flujo de trabajo y permitir conexiones de datos en tiempo real.

Acerca de Actian Corporation

Actian hace que los datos sean fáciles. Nuestra plataforma de datos simplifica el modo en que las personas conectan, gestionan y analizan los datos en entornos en la nube, híbridos y locales. Con décadas de experiencia en gestión de datos y análisis, Actian ofrece soluciones de alto rendimiento que permiten a las empresas tomar decisiones basadas en datos. Actian cuenta con el reconocimiento de los principales analistas y ha recibido premios del sector por su rendimiento e innovación. Nuestros equipos comparten casos de uso probados en conferencias (por ejemplo, Strata Data) y contribuyen a proyectos de código abierto. En el blog de Actian, cubrimos temas que van desde la ingestión de datos en tiempo real hasta el análisis impulsado por IA.