Ética e integración de datos

Recopilo artículos sobre integración de datos. Lo hago por mi formación continua, así como para obtener nuevas e interesantes perspectivas sobre una tecnología con la que llevo relacionado desde principios de los 90.

Uno de los artículos que más invitan a la reflexión es el que escribió recientemente Anne Buff sobre la ética de los datos, incluidos el big data y la integración de datos. "Se ha dado mucho bombo a la introducción de los datos de las redes sociales y el big data en el mundo de la integración de datos y la gestion des données maestra gestion des données. Al fin y al cabo, ¿acaso más datos -capaces de ayudarnos a identificar y comprender mejor a nuestros clientes- no tienen un valor incalculable para la empresa? Tal vez, pero junto con su infinito valor podrían venir algunos costes y responsabilidades muy inesperados y de gran envergadura si no se gestionan adecuadamente."

Como señala Anne, a medida que integramos fuentes de datos externas con otras fuentes de datos, sin duda debemos ser conscientes de las leyes y reglamentos que rigen la forma en que manejamos esos datos. Lo que falta, sin embargo, es comprender la responsabilidad de la gestion des données teniendo en cuenta la ética. No debemos hacer daño al conservar y aprovechar datos de muchas fuentes distintas, incluida la nuestra. "Cada vez vemos más noticias sobre situaciones perjudiciales para la marca a las que se enfrentan las empresas porque no se tuvieron en cuenta las implicaciones éticas de sus acciones".

La mayoría de nosotros no pensamos en la responsabilidad ética en torno a la integración de datos y el uso general de los datos. Hoy en día, tener datos es tener conocimiento, y tener conocimiento es tener poder, y tener poder puede dar lugar a abusos.

La integración de datos siempre ha sido una poderosa herramienta para impulsar el entendimiento, normalmente intraempresarial. Al disponer de aplicaciones y bases de datos que comparten datos, las empresas pueden reaccionar con información casi perfecta.

Por ejemplo, la posibilidad de que un sistema de pedidos de venta compruebe la solvencia de un cliente y ajuste dinámicamente el precio en función del riesgo de impago. Por otra parte, la capacidad de la información de ventas para informar automáticamente a los sistemas de producción para comenzar a construir y entregar un producto, entonces la información se mueve a la contabilidad, y tal vez a un almacén de datos. Todo ello en cuestión de segundos. En su día, llamábamos a esto la "empresa en tiempo real".

Hoy tenemos algunos conceptos nuevos que hacen que los datos sean aún más potentes, entre ellos:

• El auge de los sistemas de big data que permiten analizar fácilmente datos estructurados y no estructurados con tiempos de respuesta rápidos.
• Una tecnología de integración de datos mejor y más escalable, capaz de replicar datos entre sistemas y bases de datos.
• El aumento de los datos en la nube procedentes de fuentes muy diversas, como las redes sociales, las administraciones públicas y las organizaciones comerciales.
• Un deseo cada vez mayor de aprovechar esta información para aumentar los ingresos.

Así pues, una empresa bien integrada puede tener acceso a muchos puntos de datos diferentes, tanto dentro como fuera de la empresa. La capacidad de ver esos datos y situarlos en su contexto ofrece perspectivas que no estaban disponibles en el pasado, como la capacidad de determinar los atributos humanos, incluso si los datos directos no están ahí, como el estado civil, la orientación sexual, los ingresos, los antecedentes penales, las inclinaciones políticas, el crédito, las aficiones, las afiliaciones, etc. .

Muchos de estos datos proceden de información aparentemente inocua, como colgar una foto de su nueva moto en Facebook o declarar su apoyo al matrimonio homosexual en Twitter. Aunque no publiques esta información en las redes sociales, se puede llegar a ciertas conclusiones basándose en a quién permites entrar en tus círculos sociales virtuales, o rastreando tu teléfono inteligente. La capacidad de extraer estas conclusiones a partir de los datos es el concepto básico de la ciencia de datos, una disciplina en auge.

También pueden producirse otros análisis de datos más sofisticados orientados a los negocios. Un ejemplo sería la capacidad de determinar si una empresa alcanzará sus cifras trimestrales basándose en miles de datos no relacionados y negociando con esa información. Otro ejemplo sería el uso por parte de las administraciones públicas de los datos recogidos por los sistemas GPS de los conductores para multarles por exceso de velocidad. Y la lista continúa.

Entonces, ¿cuál es la ética en torno al uso de datos y a la recopilación de datos mediante tecnologías y enfoques de integración de datos? Como ya hemos dicho, con los datos viene el conocimiento, y con el conocimiento viene el poder, y con el poder viene la responsabilidad.

A medida que aprendemos a aprovechar los datos para comprender mejor los datos que gestionamos, así como a aprovechar otros datos externos para definir un mejor patrón de contexto, tenemos que hacernos la pregunta: ¿Qué necesitamos comprender realmente para apoyar a la empresa? ¿Qué información es pertinente? ¿Cuáles son los aspectos legales de la gestión de determinados datos? ¿Qué información es demasiado invasiva?

No se trata sólo de proteger a la empresa de las críticas o de evitar problemas de relaciones públicas. Se trata de un conjunto fundamental de políticas que guían el uso de una información que se ha vuelto mucho más completa y detallada que hace tan sólo unos años. Se trata del uso ético de los datos y de la capacidad continua de aprovechar los enfoques y tecnologías de integración de datos para el bien de la empresa.

Acerca de Actian Corporation

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