Las empresas de servicios financieros necesitan toda la analítica de datos posible
Hay momentos en los que los mercados financieros siguen una tendencia alcista. Hay momentos en los que siguen una tendencia bajista. Y luego hay momentos en los que los mercados se vuelven locos, y lo único predecible es la volatilidad. Cuando los mercados atraviesan estos periodos de volatilidad, las empresas de servicios financieros pasan a depender en gran medida del análisis de datos para determinar de dónde provienen las verdaderas fuerzas del mercado y decidir cuál es la mejor forma de reaccionar. Hay cinco capacidades analíticas clave que las empresas de servicios financieros necesitan para desenvolverse con eficacia en un entorno de mercado volátil.
données connectées
Cuantos más datos tenga disponibles para analizar, más precisión podrá obtener. Existe toda una ciencia en torno al análisis de correlaciones en la que no entraremos aquí, pero en general, añadir conjuntos de datos más diversos a su análisis le proporciona más variables que analizar. Esto, a su vez, aumenta la probabilidad de descubrir fuertes correlaciones entre las fuerzas del mercado y el rendimiento del mercado. El reto al que se enfrentan las empresas de servicios financieros (y la capacidad que necesitan desarrollar) es integrar muchas fuentes de datos para alimentar sus algoritmos de análisis.
Análisis sólidos
El análisis financiero moderno no se realiza de forma manual, sino que se basa en tecnología avanzada. Las empresas de servicios financieros deben aprovechar al máximo la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML), junto con un almacenamiento de datos conectado en tiempo real procedente de una amplia variedad de fuentes —clientes, socios comerciales e incluso organismos gubernamentales— para optimizar al máximo el crecimiento, la rentabilidad y el riesgo empresarial. Sus algoritmos de análisis examinan minuciosamente los datos en busca de tendencias, relaciones y valores atípicos significativos que puedan transformarse en información de mercado útil. Unas capacidades de análisis más sólidas le permiten analizar conjuntos de datos más amplios y descubrir información más detallada.
Herramientas de compromiso
La mayoría de las empresas de servicios financieros no operan de forma aislada. Forman parte de una cadena de valor de servicios más amplia, que se basa en el trabajo de proveedores anteriores, presta servicios de valor añadido y proporciona capacidades a un grupo de clientes posteriores. En tiempos de volatilidad en los mercados, es esencial que estas empresas tengan la capacidad de ofrecer noticias, información y análisis críticos a la comunidad financiera mundial y a sus clientes, facilitando las transacciones y conectando a las comunidades de profesionales del comercio, la inversión, las finanzas y las empresas.
détection des fraudes y Prevención
La agitación de los mercados supone una distracción para las empresas de servicios financieros y sus clientes. Los piratas informáticos y los ladrones lo saben y no dudarán en aprovechar la oportunidad para atacar. Las distracciones aumentan el riesgo de fraude, por lo que es esencial garantizar la existencia de mecanismos sólidos de detección y prevención del fraude. La clave está en hacer que sus sistemas antifraude sean adaptativos, aprovechando las capacidades básicas de inteligencia artificial y aprendizaje automático, y alimentándolos con los datos adecuados para el entrenamiento y la consulta. Los sistemas de IA y aprendizaje automático tienen potentes capacidades para identificar anomalías en los datos, comportamientos inusuales y ejecutar respuestas automatizadas. Con la IA protegiendo sus operaciones, equipada con datos sólidos en tiempo real, los estafadores no tienen ninguna oportunidad.
Procesamiento de datos a escala empresarial
La capacidad más importante que necesitan las empresas de servicios financieros para navegar por las turbias aguas de un mercado volátil es el procesamiento de datos de haute performance . Se puede tener acceso a todos los datos del mundo, a los mejores algoritmos, a herramientas para comunicarse con los clientes y a un control del fraude de última generación, pero si no se dispone de la capacidad de procesamiento necesaria para todo ello, se tiene un verdadero problema. Ahí es donde entra Actian.
Actian Data Platform es un almacén de datos conectado diseñado para el procesamiento paralelo masivo de datos en tiempo real. Con Actian Data Platform, puede supervisar noticias, feeds sociales, rendimiento del mercado, transacciones de clientes, acciones de la competencia y mucho más, analizando estas fuentes de datos en tiempo real para determinar qué es ruido y qué es importante.
Dado que está tratando con datos en flujo sobre las fuerzas del mercado y las condiciones del mercado que cambian rápidamente, es esencial que su sistema de análisis pueda funcionar a escala empresarial con una latencia cercana a cero. Actian puede hacerlo.
Más información Acerca de Actian para el sector de los servicios financieros.
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